150 dil destekli Index-Translate açık kaynak olarak yayımlandı

Bilibili, 150 dili destekleyen çok dilli çeviri model ailesi 'Index-Translate'i açık kaynak olarak yayımladı. Modeller; metin çevirisinin yanı sıra çeviri talimatları, altyazı ve ses dönüşümü, hece sayısı kontrolü ve uzun belge çevirisi özellikleri sunuyor.

Bilibili Index LLM ekibi, Index-Translate'i 30 Eylül'de tanıttı. Qwen3.5 temel alınarak geliştirilen model ailesinde 2B ve 9B metin modelleri ile 35B-A3B önizleme modelinin ağırlıkları paylaşıldı.

Model ağırlıkları ve çalıştırma yöntemleri resmi depoda yer alıyor. Modellerin Hugging Face ve ModelScope üzerinden indirilebilmesi için de bağlantılar sunuldu.

Index-Translate, standart cümle çevirisinin yanında kullanıcı tarafından verilen çeviri talimatlarını da uyguluyor. Belirli terimlerin korunması, belge formatı, üslup, cümle yapısı ve çıktı uzunluğu gibi tercihler çeviri sonucuna yansıtılabiliyor.

Model açıklamasında internet memleri ve topluluk ifadelerinin çevrilmesine yönelik işlevler de yer alıyor. Böylece çevirinin hedef ifadenin tarzı ve formatıyla birlikte kontrol edilmesi amaçlanıyor.

Modellerin kullanım alanı boyutlarına göre değişiyor. 2B model, görece daha hafif ortamlarda çalıştırılabilecek bir seçenek olarak sunulurken 9B model çevrim içi tanıtım hizmetine uygulandı.

35B-A3B, toplam parametrelerin yalnızca bir bölümünü etkinleştiren bir yapıya sahip önizleme modeli olarak tanımlanıyor. Önizleme aşamasında olması nedeniyle modellerin performansı ve gerçek kullanım kapsamı çalışma ortamına göre değişebilir.

Metin modellerinin yanı sıra ses ve dublaj odaklı model aileleri de yayımlandı. 'Index-Echo S2TT', sesi altyazıya dönüştürdükten sonra çevirirken 'Index-Echo S2ST', sesi başka bir dildeki sese dönüştürüyor.

'Index-Homura', çeviriyi hedef dildeki hece sayısına uyarlıyor. Bu özellik, altyazı ve dublaj gibi çeviri metninin uzunluğu ile konuşma süresinin önem taşıdığı çalışmalar için tasarlandı.

Birden fazla paragrafın bağlamını koruyarak belgenin tamamını çeviren 'Index-NativeLong' da ayrı bir model ailesi olarak sunuldu. Model, kısa cümle çevirisinin ötesinde uzun belgelerin akışını işlemeyi hedefliyor.

Index-Translate; metin çevirisi ve çeviri talimatlarını tek bir model ailesinde birleştirirken ses, dublaj ve uzun belge işlevleriyle kapsamını genişletiyor. Açık kaynak paylaşımı sayesinde geliştiriciler model ağırlıklarını ve çalıştırma yöntemlerini doğrudan inceleyebiliyor.

Hugging Face, geliştiricilerin yapay zeka modellerini ve verilerini paylaştığı bir platform olarak kullanılıyor. TokenPost'un daha önce aktardığı Qwen ailesi modelleri örneğinde olduğu gibi platform, açık kaynak modellerin yayımlanmasını ve kullanıcı ilgisini takip etmek için de kullanılıyor.

Resmi depoda çıkarım kılavuzu, tarayıcı eklentisi ve video dublajı işlem hattına ilişkin materyaller de yer alıyor. 35B-A3B modeli şu anda önizleme aşamasında sunulurken model bazlı değerlendirme verileri ve teknik raporlar da paylaşıldı.