Aleph Alpha, 1.048.576 Token İşleyen Kolibri’yi Tanıttı

Alman yapay zekâ şirketi Aleph Alpha, Almanca ve İngilizceyi destekleyen açık ağırlıklı Kolibri modelini tanıttı. Modelin toplam parametre sayısı 78,1 milyar; token başına etkin parametre sayısı ise yaklaşık 3,46 milyar. Kolibri, en fazla 1.048.576 tokenlık bağlamı işleyebiliyor.

Aleph Alpha, model ağırlıklarını 3 Ekim’de Hugging Face’e yüklediğini ve Apache 2.0 lisansını kullandığını açıkladı. Kolibri, uzman karışımı (MoE) mimarisini kullanıyor. Şirketin verdiği bilgiye göre model en uzun 262.144 tokenlık bağlamla eğitildi; verimli kullanım için de bu uzunluktaki bağlamı öneriyor.

Kolibri araç çağrısı ve ayarlanabilir akıl yürütme modlarını destekliyor. Aleph Alpha’nın kendi değerlendirmesinde model, İngilizce AIME 2025 testinde yüzde 96,9, LiveCodeBench v6’da ise yüzde 85,9 puan aldı. Bu sonuçlar şirketin yayımladığı değerlendirmelere dayanıyor.

BlockBeats, Kolibri’nin İngilizce ve Almanca genel performansının Qwen modellerinden yüksek veya düşük olabildiğini aktardı. Ancak yayımlanan karşılaştırma tablosundaki model adlarıyla haberde belirtilen adlar uyuşmadığı için performans sıralamasını kesin biçimde belirlemek zor.

Kolibri’nin ağırlıkları kamuya açık ve Aleph Alpha, desteklenen dilleri Almanca ile İngilizce olarak listeliyor. Bu nedenle modelin yayımlanmış olması ve bağlam uzunluğu, Türkçe desteği ya da Türkiye’deki kullanım performansı hakkında tek başına sonuç çıkarmaya yetmiyor.