Cadence Maestro’yu müşteri ortamlarında çalıştırmayı destekliyor

Cadence($CDNS), yarı iletken tasarımı için geliştirdiği Maestro yapay zekâ modelinin müşterilerin kendi ortamlarında çalıştırılmasını sağlayacak dağıtım seçeneklerini duyurdu. Çip tasarım şirketleri, kendi tasarım verileri ve iş akışlarıyla modeli uyarlayabilecek; yapay zekâ ajanlarının ve tasarım araçlarının çalışacağı ortamı seçebilecek.

Cadence, Maestro’yu 26’sında tanıtırken Cadence tarafından yönetilen güvenli bulut platformunu, güvenli genel bulutu ve müşterinin yönettiği şirket içi altyapıyı seçenekler arasında sıraladı. Kendi altyapısını işletmek isteğe bağlı; tüm müşterilerin modeli kendi veri merkezlerine kurması gerekmiyor.

Maestro, Cadence’in AI Super Agents sistemini elektronik tasarım otomasyonu (EDA) ve sistem tasarım otomasyonu (SDA) araçlarına bağlıyor. Mühendis tasarım hedefini belirlediğinde ajan görevi adımlara ayırıyor, ardından modeli ve tasarım araçlarını çağırıyor. Cadence, alan odaklı modellerin yanı sıra öncü modellerden ve açık ağırlıklı modellerden de yararlandığını belirtti.

Müşteriler kendi tasarım verileri ve iş akışlarıyla Maestro modelini ek eğitimden geçirebiliyor. Ancak dağıtım seçenekleri, tasarım verilerinin nasıl saklanacağını veya eğitimde kullanılıp kullanılmayacağını tek başına açıklamıyor.

Cadence, ilk tasarım çalışmalarında genel amaçlı temel modellere kıyasla sonuç kalitesinin yüzde 30’a kadar daha yüksek, token verimliliğinin ise 5 kata kadar daha iyi olduğunu bildirdi. Şirketin açıklamasında karşılaştırmada kullanılan modeller, test edilen tasarımların kapsamı ve değerlendirme örneklemi gibi ölçüm ayrıntıları yer almadı.

Cadence ayrıca NVIDIA($NVDA) Nemotron modelini Maestro yapılandırmasına eklemek ve ajan güvenliğinde NVIDIA’nın OpenShell referans mimarisinden yararlanmak üzere iş birliği duyurdu. Bu yaklaşım, ajanların tasarım araçlarını çalıştırdığı süreçte güvenliği ürünün parçası hâline getiriyor.

Synopsys($SNPS) ile OpenAI ise yarı ileken tasarımına özel GPT-Synopsys modelini birlikte geliştirecek ve OpenAI tarafından barındırılan altyapıda çalıştıracak. Synopsys, müşteri verilerinin model eğitiminde kullanılmayacağını ve verilerin saklama ile aktarım sırasında şifreleneceğini açıkladı. Şirket, veri saklama, denetim ve erişim yetkisi ayarlarının da desteklendiğini belirtti.

İki şirket farklı dağıtım yaklaşımları açıkladı; ancak gerçek müşteri testlerinde performans üstünlüğünü ortaya koyan karşılaştırmalı veriler paylaşılmadı. Cadence, Maestro’nun ilk modelini 2026’nın dördüncü çeyreğinde bazı müşterilere erken erişim için sunmayı planlıyor.