Back to top
  • 공유 Paylaş
  • 인쇄 Yazdır
  • 글자크기 Yazı tipi Boyutu
URL kopyalandı.

Google Cloud, LookML dizinlemesini Knowledge Catalog’da genel kullanıma açtı

Cam panoda birbirine bağlanan veri modeli ve birleştirme yolları / TokenPost.ai

Google Cloud, Looker Core on Google Cloud’da tanımlanan LookML anlamsal bilgilerini Knowledge Catalog’da indeksleme özelliğini genel kullanıma açtı. Bu özellik, yapay zekâ ajanlarının kurumsal ölçütlerin hesaplama formüllerini ve veri bağlantı kurallarını bulmasına yardımcı oluyor.

Google Cloud, 26 Ekim’deki resmi duyurusunda Looker Core on Google Cloud’daki LookML bilgilerini Knowledge Catalog’a bağladığını bildirdi. Genel kullanıma açılan kapsam, üründe kullanılan modelleri ve veri ilişkilerini içeriyor.

Kurumsal veri tabloları tek başına, gelirin veya müşteri sayısının hangi yöntemle hesaplandığını göstermeyebilir. Google Cloud, bu kurallar olmadan yapay zekâ ajanlarının ham verilerden SQL sorguları üretmesinin ölçüt hesaplamalarını değiştirebileceğini veya verileri birleştirirken toplamları şişirebileceğini belirtti.

LookML, Looker’da ölçütlerin hesaplama formüllerini ve veriler arasındaki bağlantıları tanımlamak için kullanılan bir modelleme dili. Şirketler bu dille iş ölçütlerini ve veri ilişkilerini tutarlı biçimde ifade edebiliyor.

Knowledge Catalog; LookML modellerini ve görünümlerini, Explore adlı veri keşif ekranlarını, alan formüllerini ve birleştirme yollarını indeksliyor. Böylece yapay zekâ ajanları ölçüt tanımlarının yanı sıra bu ölçütlerin kaynak verilerle bağlantısını da inceleyebiliyor.

Üretim ortamında LookML değiştiğinde katalogdaki indeks bilgileri de neredeyse gerçek zamanlı güncelleniyor. Yeni Looker Core örneklerinde metaveri indeksleme varsayılan olarak etkin geliyor.

Gemini Enterprise’da Knowledge Catalog’u kullanmak için ilgili ayarların ve kullanıcıların verileri görüntüleme izinlerinin kontrol edilmesi gerekiyor. Katalogda bir ölçütün tanımının bulunması, tüm kullanıcıların ilgili verilere erişebileceği anlamına gelmiyor.

Google Cloud daha önce devlet kurumlarına yönelik Gemini hizmetinde mevcut materyallere erişim izinlerinin ve onay süreçlerinin nasıl korunacağını tanıtmıştı. LookML indekslemesinde de katalogda bilgi bulma özelliğiyle gerçek veri erişim iznini birbirinden ayırmak gerekiyor.

Google Cloud, Dataplex Universal Catalog’un adını 10 Nisan’da Knowledge Catalog olarak değiştirdi. Ürün değişiklik kayıtlarında bu isim güncellemesi yer alıyor. Şirket, 22 Nisan’da farklı yerlerde bulunan kurumsal verilere ilişkin bağlamı yapay zekâ ajanlarına sunmayı amaçlayan ürün yaklaşımını da tanıtmıştı. Ekim duyurusu yeni bir katalog lansmanı değil, LookML anlamsal bilgilerinin mevcut Knowledge Catalog’a resmen bağlanmasıyla ilgili bir güncelleme.

Snowflake Horizon kataloğunu bağlayan federasyon özelliği önizleme aşamasında sunuluyor; bu nedenle LookML indekslemesiyle aynı erişilebilirlik düzeyinde değil.

SAP Business Data Cloud (SAP BDC), paylaşılan veri ürünlerinin Core Schema Notation (CSN) metaverisini Knowledge Catalog’a aktarmaya yönelik bir yol sağlıyor. Bu metaveri; veri öğelerinin açıklamalarını, toplulaştırma yöntemlerini ve yabancı anahtar ilişkilerini içeriyor.

Ters yöndeki özellik, Knowledge Catalog’daki veri ürünlerini SAP BDC’de yayımlıyor. Bu özellik 17 Ağustos’ta genel kullanıma açıldı ve SAP’den metaveri aktarma işlevinden ayrı.

Güncelleme, yeni bir veri deposu oluşturmaktan çok ölçütlerin hesaplama kurallarını ve veri ilişkilerini katalogda bulunabilir kılmaya odaklanıyor. Şirketlerin LookML formüllerinin kendi ölçüt standartlarına uyup uymadığını, gerekli harici bağlantıların hangi aşamada olduğunu ve kullanıcı izinlerinin sorgular sırasında da uygulandığını kontrol etmesi gerekiyor.

Google Cloud, duyurusunda şirketlerde yapay zekâ yanıtlarının doğruluğunun ne ölçüde artacağına ilişkin bir sayı paylaşmadı. Uygulamanın kapsamı, kayıtlı anlamsal bilgilerin kalitesine ve her şirketin veri ile izin ayarlarına bağlı olabilir.

<Telif hakkı ⓒ TokenPost, yetkisiz çoğaltma ve yeniden dağıtım yasaktır >

Popüler

Diğer ilgili makaleler

Yorum 0

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.

0/1000

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.
1