45 milyon dolar yatırım alan yapay zekâ girişimi Trajectory'ye 300 milyon dolar değer biçildi

Yapay zekâ girişimi Trajectory, Seri A turunda 45 milyon dolar (yaklaşık 59,985 milyar won) yatırım aldı. Şirketin değerlemesi 300 milyon dolar (yaklaşık 399,9 milyar won) olarak belirlendi.

TechCrunch'ın 3'ünde (Kore saatiyle) yayımladığı habere göre, yatırım turunu Sequoia Capital yönetti. Tura Nvidia(NVDA), Bessemer Venture Partners ve Bain Capital Ventures da katıldı.

Yaklaşık bir yıl önce Stanford mezunu üç kişi tarafından kurulan girişimin 18 çalışanı bulunuyor. Kurucuların Google DeepMind ve Apple'da çalışma deneyimi var.

Mevcut yapay zekâ modelleri, ek eğitim almadan hatalarından öğrenemiyor. Bu sınırlama, özellikle şirketlerin modelleri hukuk ve finans gibi uzmanlık gerektiren alanlarda kullanması sırasında belirginleşiyor.

Şirketler şimdiye kadar genel amaçlı modelleri belirli alanlara uyarlamak için ince ayar yaptı. Bu süreçte çoğu zaman kurum içinde araştırma ekibi kurmak veya maliyetli saha mühendislerinden (FDE) yararlanmak gerekiyor.

Şirketler açık kaynaklı yapay zekâ modellerini başlangıç noktası olarak alıp Trajectory platformunu kendi uygulamalarına bağlıyor. Platform, model yanıtlarına ilişkin kullanıcı tepkilerini topluyor. TokenPost daha önce, kullanıcı düzeltmelerini modellerin eğitim sonrası sürecinde kullanmayı sağlayan self servis platformun tanıtımını haberleştirmişti.

Trajectory, kullanıcıların düzeltme ve değerlendirme kayıtlarıyla modelleri yeniden eğiterek uzmanlık gerektiren işlerdeki performansı geliştirdiğini belirtiyor. Platform, belirli bir görevde biriken geri bildirimleri sonraki eğitim süreçlerine aktarıyor.

Şirket bu yaklaşımı sürekli öğrenme (continual learning) olarak adlandırıyor. Trajectory, hukukçular ve doktorlar gibi alan uzmanlarının model geliştirme sürecine doğrudan katılabildiğini söylüyor.

Trajectory'nin kurucu ortağı Ronak Malde, “Bir kuruluşta iyi sonucun ne olduğuna kullanıcı karar veriyor ve bu ölçütü modelin geliştirilmesine bağlayabiliyoruz” dedi. Bu yaklaşımda değerlendirme ölçütlerini işi yapan kullanıcılar belirliyor.

Malde, temel modeli her yeni iş yerine gittiğinde her şeye baştan başlayan zeki bir doktora öğrencisine benzetti. Ona göre ekonomi, bir işi 30 yıldır yapan kişiye yüksek değer veriyor.

Hukuk alanındaki yapay zekâ şirketi Harvey ile finans alanındaki yapay zekâ şirketi Rogo, açık kaynaklı modellerin eğitim sonrası geliştirilmesi için Trajectory platformunu kullanıyor. İki şirket, modellerin gerçek iş deneyimini yansıtmasını amaçlıyor.

Örnek kullanım alanları arasında belirli türde sözleşmelerin incelenmesi ve tanımlı bir metodolojiyle şirket değerlemesi yer alıyor. Decagon, Mercor ve Nvidia da müşteri olarak anılıyor.

Kurucu ortak Michael Elabd, insanların öğrenme sürecine katılmasının otonom öz iyileştirme yöntemlerinden daha güvenli olduğunu savundu. Otonom öğrenmenin istenmeyen sonuçlara veya risklere yol açabileceğini belirtti.

Trajectory, eğitim sonrası model geliştirme otomasyonu alanında Thinking Machines Lab, Applied Compute ve Prime Intellect'i rakipleri arasında gösteriyor. Prime Intellect, şirketlerin kendi yapay zekâ ajanlarını kurmasına ve eğitmesine yardımcı oluyor.

Malde, şirketin en büyük gücünün ekibi olduğunu söyledi. Trajectory, OpenAI, Stripe ve Netflix'ten araştırmacıları ve ürün tasarımcılarını da bünyesine kattı. Şirket, eğitim sonrası geliştirme platformunun arayüzünü teknik uzmanlığı olmayan müşterilerin de kullanabileceği şekilde tasarladığını belirtiyor.