Back to top
  • 공유 Share
  • 인쇄 Print
  • 글자크기 Font size
URL copied.

Affirm, 2027 mali yılı GMV büyüme eşiğini %30’a yükseltti; 65,25 milyar doların üzerinde GMV tahmini

Yapay zekâ tarafından oluşturulan görsel: Ödeme terminaline kartını yaklaştıran el / TokenPost.ai (macro)

Affirm (AFRM), 2027 mali yılında brüt mal hacmi (GMV) büyümesinin alt sınırını %30’a yükseltti.

Şirket, 5 Kasım 2026’da yayımladığı 2027 mali yılı ilk çeyrek hissedar mektubunda yıllık GMV’nin 65,25 milyar doları (yaklaşık 88 trilyon 544,3 milyar won) aşmasını beklediğini açıkladı. Önceki tahminin alt sınırı 64 milyar dolardı (yaklaşık 86 trilyon 848 milyar won). GMV, iadeler hariç platformda gerçekleşen işlem tutarını ifade ediyor ve şirket gelirinden farklı bir gösterge.

30 Eylül’de sona eren ilk çeyrekte GMV, geçen yılın aynı dönemine göre %34 artarak 14,4 milyar dolara (yaklaşık 19 trilyon 540,8 milyar won) ulaştı. Affirm, GMV’nin üst üste 12 çeyrektir yıllık bazda %30’dan fazla büyüdüğünü bildirdi.

Gelir %35 artışla 1,262 milyar dolara (yaklaşık 1 trilyon 712,5 milyar won), faaliyet kârı ise 187 milyon dolara (yaklaşık 253,8 milyar won) çıktı. Gelirdeki büyüme oranı, GMV artış oranını 1 yüzde puan geride bıraktı.

Tüketiciye doğrudan sunulan ürünlerin GMV’si %55 artarak 5,1 milyar dolara (yaklaşık 6 trilyon 920,7 milyar won) yükseldi. Affirm, büyümenin büyük bölümünü kart işlemlerindeki artışın sağladığını belirtti.

Affirm Card GMV’si geçen yılın aynı dönemine göre %117 artışla 3,3 milyar dolara (yaklaşık 4 trilyon 478,1 milyar won) ulaştı ve çeyrek toplam GMV’sinin %23’ünü oluşturdu. Kart kullanıcılarının sayısı %112 artarak 6 milyona çıktı.

Eylül sonu itibarıyla aktif iş yeri sayısı, geçen yılın aynı dönemine göre %48 artışla 621 bine ulaştı. Kanada ve Birleşik Krallık’taki işlerin genişlemesi, çeyrek boyunca aktif iş yeri sayısındaki artışın yaklaşık %20’sini oluşturdu.

En büyük beş iş yeri ve platform ortağının GMV’deki payı, bir yıl önceki %44’ten %40’a geriledi. Affirm, işlemlerin daha fazla iş yeri ve platform ortağına yayılmasını ve tüketiciye doğrudan sunulan ürünlerle kartların büyümesini bu değişimin nedeni olarak gösterdi.

Aktif tüketici sayısı eylül sonunda geçen yılın aynı dönemine göre %19 artarak 28,7 milyona ulaştı. Aktif tüketici başına son 12 aydaki işlem sayısı da %19 artışla 7,3 oldu.

Yapay zekâ destekli kredi değerlendirme modeli bu sonuç açıklamasıyla ilk kez duyurulmadı. Affirm, 17 Eylül’de transformatör tabanlı bir modeli ABD’de ödeme aşamasında kullanıma aldığını açıklamıştı. Model, tüketicinin kredi geçmişindeki olayların sırasını ve zamanlamasını öğrenerek her işlem için onay kararı veriyor.

Affirm, ilk uygulamada eski sistemin reddedeceği bazı başvuruları onayladığını ve kontrol grubuna kıyasla tamamlanan ödeme sayısının %3,4 daha fazla olduğunu bildirdi. Şirket, kasım ayındaki hissedar mektubunda ilk modelin kredi onaylarını artırarak satın alma tamamlama dönüşümünü %3,4 yükselttiğini, kredi kayıplarının ise aynı seviyede kaldığını belirtti. Bu oran, onay oranının 3,4 yüzde puan arttığı anlamına gelmiyor.

Model testlerinin sonuçları ile tüm kredilerin kredi göstergeleri ayrı değerlendirilmelidir. Peloton ve Pay in X kredileri hariç, aylık taksitli kredilerde 30 günü aşan gecikme oranı eylül sonunda %2,9 oldu. Bu oran geçen yılın aynı dönemine göre 0,09 yüzde puan, önceki çeyreğe göre 0,35 yüzde puan arttı.

Aynı çeyrekte kredi zararları için ayrılan karşılık gideri 259,4 milyon dolardı (yaklaşık 352 milyar won). Bu tutar, bir önceki yılın aynı dönemindeki 162,8 milyon dolardan (yaklaşık 220,9 milyar won) yüksekti.

Affirm, 5 Kasım 2026’da yayımladığı hissedar mektubunda 2027 mali yılının ikinci çeyreğinde GMV’nin 17,9 milyar ile 18,2 milyar dolar (yaklaşık 24 trilyon 290,3 milyar ile 24 trilyon 697,4 milyar won) arasında olmasını beklediğini açıkladı.

<Copyright ⓒ TokenPost, unauthorized reproduction and redistribution prohibited>

Most Popular

Other related articles

Comment 0

Comment tips

Great article. Requesting a follow-up. Excellent analysis.

0/1000

Comment tips

Great article. Requesting a follow-up. Excellent analysis.
1