6 yazara göre insanüstü düzeyde AI araştırmacısının 2027'de ortaya çıkma olasılığı yüksek

İnsanüstü düzeyde bir yapay zekâ araştırma sisteminin (SAR) 2027 içinde ortaya çıkma olasılığının yüksek olduğu tahmin edildi. Bu, mevcut performansa ilişkin doğrulanmış bir sonuç değil; geliştirme hızının belirgin biçimde yavaşlamayacağı varsayımına dayanan bir öngörü.

AI Futures Project'in altı ortak yazarı, 10'unda yayımladıkları tahmin güncellemesinde SAR'ın 2027'de ortaya çıkma olasılığını yüksek gördü. Yazarlar ayrıca, ofis işlerinin tamamını otomatikleştirebilecek ve en üst düzey uzmanlardan daha yetenekli bir AI'ın 2028'den önce ortaya çıkma olasılığını yüzde 35 ila 65 olarak hesapladı.

AI Futures Project'in ortak yazarı Daniel Kokotajlo, “En büyük tekil dayanak METR raporu” dedi. Kokotajlo, SAR için medyan tahmin tarihini Aralık 2028'den Mayıs 2027'ye çekti.

SAR, dünyanın en iyi insan araştırmacılarıyla rekabet edebilecek bir AI araştırma sistemini ifade ediyor. Projenin “en üst düzey uzmanlardan daha yetenekli AI” tanımı ise ofis işlerinin tümünü otomatikleştirebilecek bir sistemi anlatıyor.

Bağımsız değerlendirme kuruluşu METR, 5'inde yayımladığı Anthropic'in AI araştırma ve geliştirme çalışmalarındaki hızlanmaya ilişkin değerlendirmesinde, 12 Ağustos ile 29 Ekim arasında şirketin kurum içi belgelerini ve çalışanlarla yapılan görüşmeleri incelediğini bildirdi. METR, açıkça tanımlanmış görevlerde modellerin becerilerinin iyileşme hızının, Mart 2024 ile Ekim 2025 arasındaki geçmiş hıza kıyasla yaklaşık iki katına çıktığını tahmin etti.

METR, Anthropic'in kurum içi modelleri için AECI beceri endeksindeki artış hızını Ekim 2025'ten itibaren geçmiş eğilimin 1,9 katı olarak hesapladı. Kurumun verdiği yüzde 95 güven aralığı 1,5 ila 2,8 kat arasında.

METR, bu sonuçların kapsamı geniş ve tanımlanması zor gerçek araştırma işlerine doğrudan uygulanıp uygulanamayacağının belirsiz olduğunu belirtti. Görev değerlendirmelerinde ölçülen beceri artış hızının gerçek araştırma çalışmalarının tümünde de sürüp sürmeyeceği ayrı bir soru.

METR, Ekim 2026 itibarıyla gözlenen hızlanmanın yarıdan fazlasının, hatta yaklaşık yüzde 80'inin AI kullanımından kaynaklanmış olabileceğini tahmin etti. Bu oran ölçüm sonucu değil, farklı kanıtların birlikte değerlendirilmesine dayanan bir tahmin; METR belirsizliğin yüksek olduğunu vurguladı.

AI Futures Project, değerlendirmeyi AI kullanımına atfedilebilecek yaklaşık 1,7 katlık bir hızlanma olarak yorumladı. Yazarlar, bu hızın önceki “AI 2027” senaryosundan beş ay ileride olduğunu belirtti.

Anthropic, Ağustos 2026'da ölçtüğü verilerde, insan gözetiminde iş akışını AI'ın yönettiği AL4 aşamasının şirketin AI araştırma ve geliştirme çalışmalarının yüzde 26'sını oluşturduğunu bildirdi. Ölçülen görevler arasında insan müdahalesi olmadan AI'ın çalıştığı AL5 aşamasına ulaşan örnek bulunmadı.

AI Futures Project'in tahmin yazısındaki “işlerin yüzde 95'i” ifadesi, SAR'a ulaşma zamanını hesaplamak için kullanılan bir model varsayımı. Anthropic'in ölçtüğü gerçek otomasyon oranı değil.

Anthropic, 10'unda ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu'na (SEC) sunduğu değiştirilmiş S-1 belgesinde, kendi Sorumlu Ölçeklendirme Politikası (RSP) kapsamındaki AI araştırma ve geliştirme becerisi eşiğini karşıladığı sonucuna vardığını açıkladı. Şirket, bu değerlendirmesinin mevcut modellerde gözlenen performanstan ziyade gelecekteki modellere ilişkin beklentilere ve genel ilerleme hızına dayandığını belirtti. Bu, şirketin güvenlik politikası kapsamında yaptığı bir değerlendirme; şu anda SAR'ın ortaya çıktığının teyidi değil.

METR, ayrı incelemesinde Anthropic'in Ağustos 2026 tarihli risk raporunda ele alınan 15 Temmuz'daki modelin doğrudan felaket riski taşıma olasılığının düşük olduğu değerlendirmesine katıldı. Bununla birlikte kurum, AI araştırma ve geliştirmedeki hızlanmaya ilişkin erken uyarı eşiğinin o tarihte aşılmış olabileceğini de düşündü. İki değerlendirme farklı zamanları ve ölçütleri ele alıyor.

METR, değerlendirme sonucuna ulaşırken en yararlı bulduğu kanıtların çoğunun Anthropic tarafından kamuya açık rapordan çıkarıldığını bildirdi. Bu nedenle kamuya sunulan bilgilerle dışarıdan bağımsız inceleme yapmak zorlaşıyor. METR, hızlanmayı olduğundan fazla değerlendirmiş olma ihtimalinin yanı sıra ek sinyalleri kaçırarak olduğundan düşük hesaplamış olma olasılığını da dile getirdi.