Google, tek istekte 1.000’e kadar soruyu değerlendiren Gemini Decisions API’yi tanıttı

Google, tek bir istekte 1.000’e kadar soruyu değerlendirebilen Gemini Decisions API’yi kullanıma sundu. Crypto Briefing’in haberine göre geliştiricilere yönelik araç, uzun yanıtlar üretmek yerine verileri önceden belirlenmiş seçeneklere göre sınıflandırıyor.

API, Gemini Decision 1 modelini temel alıyor ve Google AI Studio’daki Gemini API üzerinden kullanılabiliyor. Modelin tanımlayıcısı gemini-decision-1.

Üretken yapay zekâ araçları açık uçlu sorulara metinle yanıt verirken Decisions API, yanıt seçenekleri önceden belirlenmiş sorular için sonuç üretiyor. Geliştiriciler böylece tek bir veriyi birden fazla ölçüte göre değerlendirebiliyor.

Girdi olarak metin ve görsellerin yanı sıra ses, video ve PDF dosyaları da destekleniyor. Farklı biçimlerdeki içerikler tek bir girdi içinde gönderilebiliyor.

Ortak girdinin üst sınırı 256.000 token. Token, yapay zekâ modellerinin girdileri işlerken kullandığı birimdir.

Aynı girdiye birbirinden bağımsız en fazla 1.000 soru eklenebiliyor. Her soru, diğer soruların yanıtlarına bağlı olmadan ayrı ayrı işleniyor.

Örneğin geliştiriciler bir video yükleyip videonun farklı ölçütleri karşılayıp karşılamadığını ayrı ayrı kontrol edebiliyor. Her ölçüt için videoyu yeniden göndermek yerine tüm sorular tek istekte iletiliyor.

Crypto Briefing’in aktardığı kullanım alanları arasında araç seçimi, politika denetimi, model yönlendirme ve arama sonuçlarındaki içeriklerin alaka düzeyini değerlendirme bulunuyor. Model yönlendirme, bir isteğin hangi yapay zekâ modeline gönderileceğini belirleme sürecidir.

Alaka düzeyi değerlendirmesi, arama sisteminin bulduğu belgelerin soruyla gerçekten ilgili olup olmadığını kontrol etmek için kullanılabiliyor. Crypto Briefing, içeriklerin ana modele gönderilmeden önce değerlendirilmesinin yanıt kalitesini artırabileceğini ve gereksiz token kullanımını azaltabileceğini belirtti.

Google, modelin kararlarına duyduğu güven ile gerçek doğruluk oranının örtüşmesini sağlayan ‘kalibrasyon’ özelliğini öne çıkardı. Kalibre edilmiş bir model kararına yüzde 90 güven duyduğunu belirtiyorsa, tekrarlanan değerlendirmelerde yaklaşık 10 karardan dokuzunun doğru olması bekleniyor.

Politika denetimi, içerik yönetimi ve mevzuata uyum kontrollerinde kullanılabilecek örneklerden biri. Crypto Briefing, tek bir belgeye veya videoya birden fazla politika ölçütü uygulanmasının mevcut sıralı inceleme süreçlerini kısaltabileceğini aktardı.

Ancak Google, API’nin kullanıma sunulmasıyla birlikte fiyat bilgisini paylaşmadı. Crypto Briefing, fiyat açıklanmadığı için aracın mevcut yöntemlere kıyasla maliyetleri düşürüp düşürmeyeceğinin henüz kanıtlanmadığına dikkat çekti.

OpenAI, 6 Ekim’de Decisions API’nin açık beta sürümünü başlattı. Microsoft (MSFT) ise 9 Ekim’de Microsoft-Decision-1 modelini tanıttı.

Crypto Briefing, Google’ın ürününde yüksek girdi sınırı ve çok modlu desteği öne çıkardı. Google’ın Gemini 4 Argon API’sine erişimi genişletmesiyle ilgili haberi TokenPost daha önce yayımlamıştı.