Agentic AI, bağımsız olarak hedef belirleyip karar verebilen bir yapay zeka teknolojisi olarak, geleneksel yapay zekadan ayrılıyor. Klasik yapay zeka sistemleri genellikle belirli komutları yerine getirirken veya mevcut verilere dayalı işlemler yaparken, Agentic AI kendi hedeflerini oluşturabilir, çevresel faktörlere göre stratejisini değiştirebilir ve adaptasyon sağlayabilir.
Bu teknoloji, makine öğrenimi, karar algoritmaları ve geri bildirim döngülerini birleştirerek sürekli öğrenme ve optimizasyon temelli çalışır. Örneğin, tedarik zinciri optimizasyonunda Agentic AI, lojistik rotalarını otomatik olarak ayarlayabilirken, finans sektöründe piyasa verilerini analiz ederek yatırım kararları alabilir. Ayrıca, sağlık alanında hasta verilerini değerlendirerek kişiselleştirilmiş tedavi önerilerinde bulunabilir.
Kripto para ve blok zinciri alanında da Agentic AI'nin kullanım alanları giderek genişliyor. Özellikle merkeziyetsiz finans(DeFi) ekosisteminde bu teknoloji, anlık piyasa verilerini analiz ederek en iyi ticaret stratejilerini otomatik olarak uygulayabilir. Aynı zamanda akıllı sözleşmelerin güvenlik incelemelerinde potansiyel zafiyetleri önceden tespit ederek güvenliği artırabilir. NFT ve metaverse varlık yönetimi konusunda da Agentic AI, piyasa trendlerini değerlendirerek en uygun alım-satım zamanlarını tahmin etme görevini üstlenebilir.
Agentic AI, ‘otonom yapay zeka’ ve ‘üretken yapay zeka’ kavramlarından da ayrılır. Otonom yapay zeka belirli kurallara bağlı kalarak çalışırken, Agentic AI çevresel değişkenlere uyum sağlayarak hedeflerini esnek şekilde belirleyebilir. Üretken yapay zeka içerik oluşturma odaklıyken, Agentic AI yalnızca içerik üretmekle kalmaz, aynı zamanda hedef belirleme, karar alma ve çevresine uyum sağlama yeteneklerine de sahiptir. Bu yönüyle daha gelişmiş bir otonomi sunar.
Yapay zeka teknolojilerinin gelişimiyle birlikte, Agentic AI’nin birçok sektörde daha fazla benimsenmesi bekleniyor. Kripto para piyasasında ise bu tür yapay zeka çözümlerinin daha karmaşık ticaret algoritmaları ve güvenlik sistemleriyle inovasyonu ileriye taşıma potansiyeli oldukça yüksek.
Yorum 0