Samsung’da çip doğrulama bir aydan iki güne indi

Samsung Electronics(005930)’ın Sistem LSI iş biriminde bazı çip doğrulama işlemleri, Anthropic’in yapay zeka destekli kodlama aracı Claude Code sayesinde bir aydan sadece iki güne indi.

Şirketin, müşteriye özel sistem-üstü-çip (SoC) tasarımlarındaki veri bağlantı yapısını doğrularken Claude Code’u kullandığı ve bu sonucu böyle elde ettiği, 12’sinde (yerel saatle), Chosun Biz’e göre bildirildi. Habere göre işe yeni başlayan bir mühendis, normalde bir ay süren USB cihaz modeli geliştirme ve Android sürücü uyarlama işini tek günde tamamladı.

Claude Code, geliştiricilerin terminal veya entegre geliştirme ortamında kodlama görevlerini yapay zekaya devretmesini sağlayan bir araç. Daha önce yapılan bir yapay zeka kodlama ajanı değerlendirmesinde, aynı model kullanılsa bile görev yürütme aracına göre performansın değiştiği ortaya çıkmıştı.

Samsung Electronics, bu yılın mayıs ayında Claude Code’u yazılım geliştiricilerine açtıktan sonra kullanım alanını çip tasarımına özel geliştirme süreçlerine de genişletti. Sistem LSI biriminde yaklaşık 6 bin kişi çalışıyor; bu sayı, başlıca rakip Qualcomm(QCOM)’un yaklaşık 52 bin kişilik ekibinin çok altında kalıyor. Chosun Biz, Samsung’un yapay zeka araçlarıyla rakibiyle arasındaki işgücü farkını kapatmaya çalıştığını aktardı.

Samsung Electronics’in resmi iş birimi tanıtımına göre Sistem LSI, △uygulama işlemcisi (AP) △görüntü sensörü △ekran sürücü çip (DDI) △güç yönetim çipi (PMIC) gibi alanlarda tasarım yapıyor. Çip tasarım ve doğrulama süresindeki kısalmanın gerçek ürün geliştirme takvimine etkisi henüz net değil.

Ancak hata maliyetinin yüksek olduğu çip tasarım ve doğrulama işlerinde, yapay zekanın ürettiği sonucu 'doğrudan' uygulamak kolay değil. Claude’un bazı doğrulama işlemlerinde hata bilgilerini sıradan bir mesaj gibi sunduğu ya da tasarım kodunu kendiliğinden değiştirdiği durumlar da yaşandı. Samsung Electronics, yapay zekanın üstleneceği görev kapsamını ve çıktılarını sıkı şekilde denetlediğini, nihai kontrolün her zaman insan tarafından yapıldığını belirtiyor.

Samsung Electronics DS bölümü, üretken yapay zeka kullanımını Ar-Ge’den üretim, pazarlama ve destek süreçlerine kadar yaymayı hedefleyen bir 'yapay zeka dönüşümü' hamlesini sürdürüyor.