AI destekli 3D modellerde yükleme yüzde 17,6, satın alma yüzde 2,6'da kaldı

Yapay zeka ile üretilen 3D modeller çevrimiçi pazar yerlerinde hızla artarken, gerçek satın almalar ve gelir hâlâ insan yapımı modellerde yoğunlaşıyor. Arz iki haneli oranlarla büyüse de alıcılar fiyattan önce kalite ve güveni öne çıkarıyor.

CGTrader, '3D Model Market Trends 2026: Growth Raised the Bar' başlıklı raporunda Haziran 2025 ile Mayıs 2026 arasındaki pazar yeri verilerini inceledi ve yapay zeka ile üretilen modellerin yeni yüklemelerin yüzde 17,6'sını oluşturduğunu açıkladı. Aynı verilere göre yapay zeka üretimi modellerin satın alma payı yüzde 2,6, gelir payı ise yalnızca yüzde 1,1 oldu.

Fortune, 20'sinde yayımladığı haberde bunu alıcıların yapay zeka üretimi içeriklere henüz cüzdanlarını fazla açmadığının göstergesi olarak yorumladı. Ancak Fortune'un kullandığı 'yüzde 2,6 satış' ifadesi, CGTrader verisindeki 'yüzde 2,6 satın alma, yüzde 1,1 gelir' rakamlarından farklı bir paydaya dayanıyor; bu nedenle iki rakamın birbirinden ayrı değerlendirilmesi gerekiyor.

Arz ile talep arasındaki makas da dikkat çekti. CGTrader verilerine göre toplam talep yüzde 5,1 artarken arz yüzde 18,5 büyüdü. Arzdaki büyüme hızı talep artışının yaklaşık 3,6 katına ulaştı ve ortalama fiyatlar yüzde 9,7 geriledi.

3D model pazarında satıcılar için daha fazla dosya yükleyerek geliri artırmak giderek zorlaşan bir yapı ortaya çıkıyor. Alıcılar ise yalnızca ucuz modeli değil, gerçek projelerde doğrudan kullanılabilecek dosyayı tercih etme eğiliminde.

Kalite, satın alma kararının temel ölçütü olmayı sürdürüyor. CGTrader'ın alıcı anketine göre kalite, pazar yeri tercihinde birinci sırada yer aldı ve üst segment modeller CG gelirinin yüzde 65,4'ünü oluşturdu. Önizleme görselleri, wireframe, teknik özellikler ve üretilebilirlik gibi pratik kriterler satın alma dönüşümünü belirleyen unsurlar arasında.

3D modeller; oyun, video, mimari görselleştirme ve 3D baskı gibi alanlarda kullanılan dijital üç boyutlu dosyalardır. Görsel olarak iyi görünse de mesh yapısı istikrarsızsa veya dosya özellikleri uyumsuzsa sonraki aşamalarda maliyet artıyor. Bu nedenle alıcılar üretim yöntemi yerine denetlenebilirlik ve yeniden kullanılabilirliği daha çok önemsiyor.

Sonuçları yalnızca yapay zeka üretimine yönelik önyargıyla açıklamak yeterli değil. CGTrader verilerine göre yapay zeka modellerinin satın alma payı bir önceki yıl yaklaşık yüzde 1'den yüzde 3,5'e yükseldi. Bu da talebin tamamen kapanmadığını, ancak satın alma dönüşümünün arzdaki büyüme hızını yakalayamadığını gösteriyor.

Yapay zeka içerik etiketlemesi bu pazarın bir başka değişkeni. CGTrader, 2025 değerlendirmesinde yapay zeka ile üretilen modelleri model sayfalarında açıkça etiketlediğini belirtti. Alıcılar, yapay zeka kullanımı gizlenmiş değil açıkça belirtilmiş ürünlere bakarak kalite ve kullanım amacını değerlendiriyor.

Bu yönüyle pazar, yapay zeka içeriğinin karışık şekilde yer aldığı genel e-ticaretten ayrılıyor. 3D model pazar yerlerinde dosya formatı, render sonucu ve üretilebilirlik gibi satın alma öncesi incelenebilecek kalite sinyalleri nispeten doğrudan görülebiliyor.

Dış tepkiler de kalite meselesine odaklandı. CGTrader'ın resmi LinkedIn hesabı, raporun yayımlandığını duyururken yapay zeka üretimi modellerin yüklemelerin altıda birini, gelirin ise doksanda birini oluşturduğunu vurguladı. All3DP ve Fabbaloo da aynı raporu ele alarak yapay zeka üretimi içeriğin performansının sınırlı kaldığını aktardı.

Satıcı ve kullanıcı tarafında arama sonuçlarının kirlenmesi, yanıltıcı önizlemeler ve yapay zeka model filtrelerinin güçlendirilmesi talebi gibi şikayetler de dile getirildi. Ancak topluluk tepkileri gönüllü olarak paylaşılan kullanıcı görüşlerinden oluştuğu için pazarın geneline mal edilmesi doğru olmaz.

Yaratıcı içerik pazarının tamamına bakıldığında tablo daha karmaşık hale geliyor. Stanford Üniversitesi İşletme Fakültesi'nin (Stanford GSB) bir araştırması, üretken yapay zekaya izin veren bir görsel pazar yerinde görsel üretiminin yüzde 136, aktif üretici sayısının yüzde 47 ve toplam gelirin yüzde 82 arttığını ortaya koydu. Aynı dönemde yapay zeka dışı üretim yüzde 15, yapay zeka dışı satış ise yüzde 28 geriledi.

Bu bulgu, yapay zekanın toplam işlem hacmini büyütürken mevcut insan yapımı içerikler üzerinde baskı yaratabileceğini gösteriyor. 'Yapay zeka satmıyor' ya da 'yapay zeka her zaman pazarı büyütür' gibi kesin yargıların ikisi de mevcut verilerin kapsamını aşıyor.

Pew Research Center, Şubat 2026'da yaptığı araştırmada ABD'li yetişkinlerin yüzde 49'unun yapay zeka sohbet botu kullandığını açıkladı. Aynı araştırmada katılımcıların yüzde 40'ı yapay zekanın topluma olumsuz etki yapacağını düşündüğünü belirtti. Kullanım yaygınlaşırken güven ve kaygı da birlikte büyüdü.

Türkiye'de de 3D üretken yapay zeka ve içerik üretim araçlarına ilgi sürüyor. TokenPost daha önce bir 3D üretken yapay zeka şirketinin Hong Kong'da halka arz girişimini ele alarak metin ve görsel tabanlı 3D varlık üretim platformlarının genişleme eğilimini aktarmıştı.

CGTrader örneğinin işaret ettiği sonuç dar ve somut. Yapay zeka ile üretilen 3D modeller arz tarafında hızla artsa da, Haziran 2025 ile Mayıs 2026 arasında satın alma ve gelirde kalitesi kanıtlanmış modelleri geride bırakamadı. Bugünün satın alma kriteri, üretim yöntemi yerine kaliteye, etiketlemeye ve güvene daha yakın duruyor.