Anthropic, 2 gigavatlık AMD anlaşmasının ardından kendi çip ekibini kuruyor

Anthropic, Claude için özel yonga tasarımı yapacak mühendisler aramaya başlayarak yapay zeka bilgi işlem stratejisini donanım alanına taşıyor. Büyük yapay zeka modellerinin işletim maliyeti ve tedarik zinciri baskısı arttıkça, şirketin kendi çipi, dışarıdan GPU ve bulut sağlayıcıların kendi yonga ürünlerini bir arada kullandığı çeşitlendirilmiş bir strateji yerleşiyor.

Anthropic, 5 Ağustos’ta yayınladığı silikon mühendisi ilanında, birden fazla donanım platformunda dünyanın en büyük yapay zeka eğitim ve çıkarım iş yüklerinden bazılarını çalıştırdığını ve özel bir silikon ekibi kurmakta olduğunu duyurdu. İlanda çip özelliklerinin belirlenmesi, arayüz tasarımı, dış paydaşlarla değerlendirme ve donanım-yazılım birlikte tasarımı öne çıkan görevler arasında sayıldı.

Bu adım, Anthropic’in yalnızca mevcut yongaları tedarik etmekten çıkıp modeli ve çipi birlikte tasarlayan bir aşamaya geçtiğini gösteriyor. Yapay zeka model şirketleri genellikle eğitim ve çıkarım için devasa miktarda GPU kullanıyor; ancak hizmet ölçeği büyüdükçe enerji, maliyet ve tedarik istikrarı rekabetin bir parçası haline geliyor.

Anthropic, 22 Temmuz’da AMD(AMD) ile en fazla 2 gigavat(GW) kapasiteli AMD Instinct MI450 serisi GPU dağıtımı için iş birliği duyurmuştu. İlk 1 GW’lık dağıtımın 2027’nin ilk yarısında başlaması planlanıyor; AMD ise Anthropic’e en fazla 5 milyar dolar tutarında stratejik yatırım yapmayı taahhüt etti.

Anthropic, 20 Nisan’da Amazon(AMZN) ile de en fazla 5 GW kapasiteli bilgi işlem iş birliğinin genişletildiğini açıklamıştı. Şirket, AWS teknolojisine 10 yıl içinde 100 milyar doların üzerinde yatırım yapacağını ve Amazon’un kendi yapay zeka çipleri olan Trainium2’den Trainium4’e kadar olan serisini kullanacağını belirtti.

Böylece Anthropic’in bilgi işlem stratejisi; Amazon’un kendi çipleri, AMD GPU’ları ve şirket içi silikon ekibi olmak üzere üç ayrı eksene ayrılmış oldu.

Özel silikon, belirli bir hizmet veya hesaplama amacına göre tasarlanmış yongaları ifade ediyor. Genel amaçlı GPU’lar kadar her işe esnek olmasa da, belirli bir model yapısına ve veri akışına göre optimize edildiğinde enerji verimliliğini ve işlem hacmini artırabiliyor. Bu nedenle büyük yapay zeka şirketleri için uzun vadeli bir seçenek olarak öne çıkıyor.

MatX, büyük dil modelleri(LLM) için yüksek işlem hacimli çipleri öne çıkaran bir yapay zeka yarı iletken girişimi. Şirketin resmi sitesinde, ‘MatX One’ın büyük MoE modellerinde saniyede 2 binin üzerinde çıktı token’ı işleyebildiği ve yüz binlerce çip ölçeğindeki kümeleri destekleyebildiği belirtiliyor.

MatX’in yatırımcıları arasında Jane Street, Situational Awareness LP ve Spark Capital yer alıyor. Bloomberg, MatX’in 500 milyon doların üzerinde bir Seri B yatırım turu tamamladığını bildirdi.

Bloomberg, MatX’i Google’ın yarı iletken biriminden ayrılan iki kişinin kurduğu bir yapay zeka çip girişimi olarak tanımladı. Şirketin değerlemesinin milyar dolar seviyesinde olduğu belirtildi.

The Information, MatX’in ek fon arayışı sürecinde, Anthropic’in kurucu ortaklarından Tom Brown(Tom Brown)’ın ilgisini yansıtan ifadelerin yer aldığı bir sunumu yatırımcılara gösterdiğini yazdı. Ancak bu yalnızca bir ilgi sinyali olarak değerlendirilebilir; Anthropic ile MatX arasında bir sözleşme imzalandığı ya da satın alma anlaşmasına varıldığı anlamına gelmiyor.

7 milyar dolar tutarında bir satın almadan vazgeçildiği yönündeki iddialar da kamuya açık kaynaklarla doğrulanamadı. Bu konudaki asıl mesele satın alma söylentisinden çok, Anthropic’in bilgi işlem tedarik zincirini ne kadar genişlettiği ve iç tasarım kapasitesini ne ölçüde geliştirdiği.

Yapay zeka yarı iletken piyasasında Nvidia(NVDA) GPU’larına bağımlılığı azaltma yönünde bir eğilim sürüyor. Büyük model şirketleri bulut sağlayıcılarla uzun vadeli anlaşmalar yaparken kendi çiplerini veya yarı özel çiplerini de değerlendiriyor; yarı iletken şirketleri ise büyük müşterileri elde tutmak için rack düzeyinde altyapıyı ve yazılım ekosistemini birlikte sunuyor.

Bu gelişme, kripto para piyasaları için doğrudan bir katalizörden çok, yapay zeka altyapısı ve yarı iletken sektörünün genel görünümünü izlemek için bir referans niteliği taşıyor.

Anthropic’in iş ilanında çip üretim yöntemi, süreç, dökümhane(foundry) veya ilk ürün takvimi gibi ayrıntılara yer verilmedi. MatX’in Anthropic’in stratejisinde gerçekte nasıl bir rol üstleneceği ise ancak kamuya açık bir sözleşme veya şirket açıklaması geldiğinde netleşecek.