Vitalik, mobil çevrimdışı yapay zekâ modelini test etti: Dizüstünden daha zayıf

Ethereum(ETH) ortak kurucusu Vitalik Buterin, mobil cihazlarda çevrimdışı çalışan yapay zekâ modellerini test ettikten sonra bu modellerin yanıt hızı ve karmaşık soruları işleme kapasitesi açısından dizüstü bilgisayarlarda çalışan modellerin gerisinde kaldığını söyledi.

Wu Blockchain, 26'sında Buterin'in merkeziyetsiz ödül protokolü poidh topluluk ekibinin geliştirdiği mobil çevrimdışı yerel bilgi tabanı uygulamasını test etme deneyimini paylaştığını bildirdi.

Buterin, yaklaşık iki ay önce kendisinin kurduğu yöntemle karşılaştırıldığında geliştiricilerin hazırladığı uygulamanın önemli ölçüde ilerlediğini belirtti. Ancak dizüstü bilgisayarlarda çalışan modellerle kıyaslandığında mobil model, karmaşık sorunları işlerken daha yavaş kaldı ve daha zayıf sonuçlar verdi.

Performans farkı, belirli seyahat bilgilerini ararken daha belirgin hale geldi. Test sorusu, “Şu anda bulunduğum şehirdeki en iyi vejetaryen restoranı söyler misin?” şeklindeydi. Ancak test edilen uygulamalar bu soruya tatmin edici bir yanıt veremedi.

poidh, gerçek dünyadaki görevler için ödül belirlenmesini ve katılımcıların bu görevleri yerine getirmesini sağlayan zincir üstü bir uygulama. Kullanıcılar ödül oluşturup fon toplayabilir ve görevin tamamlandığını beyan edebilir.

Deneyde kullanılan çevrimdışı yerel yapay zekâ, soruları ve bilgi verilerini harici sunuculara göndermek yerine kullanıcının cihazında işliyor. Bu yöntem internet bağlantısı olmadan çalışabilmesi ve verilerin cihaz dışına çıkmasını sınırlamasıyla öne çıkıyor.

Buna karşılık mobil cihazların, model çalıştırmak için gereken donanım performansı ve depolama alanı dizüstü bilgisayarlara kıyasla daha sınırlı olabilir. Modelin yanıt hızı ve doğruluğu cihazın işlem kapasitesinden, depolama alanından ve içerdiği bilgi verilerinden etkileniyor.

Bu testte mobil ortamda karmaşık akıl yürütme ve konuma dayalı bilgi doğrulama yeterince gerçekleştirilemedi. Özellikle seyahat edilen yerdeki restoranlar gibi mevcut konumla birlikte belirli mekân bilgisi gerektiren sorular, çevrimdışı modellerin sınırlarını daha kolay ortaya çıkarıyor.

Çevrimdışı yapay zekâ, gizlilik ve bağlantı gerektirmemesi açısından avantaj sağlasa da cihaz içinde işlenebilecek bilgi ve işlem miktarıyla ilgili kısıtlamalar taşıyor. Test, mobil cihazlarda yerel bilgi aramasının uygulanabildiğini ve dizüstü bilgisayar ortamıyla arasında performans farkı bulunduğunu aynı anda gösterdi.

Buterin, kullanıcıların tamamen çevrimdışı bir ortamda gerçek dünyaya ilişkin olguları ve bilgileri hızlı ve kolay şekilde arayabilmesi için ilgili teknolojilerin gelişmeye devam etmesini beklediğini söyledi.