ABD'deki işlerin en fazla yüzde 18'i AI etkisiyle değişebilir: Bridgewater hazırlık çağrısı yaptı

Yapay zekanın (AI) ABD'deki mevcut işlerin en fazla yüzde 18'ini değiştirebileceği belirtildi. Bridgewater, AI'ın verimliliği artırabileceğini ancak iş gücü piyasasındaki dönüşümün hızlı ilerleyebileceğini ve toplumun buna önceden hazırlanması gerektiğini açıkladı.

Bridgewater, 27 Ağustos'ta yayımladığı resmi röportajda AI düzenlemeleri ile iş gücü piyasasına yönelik önlemleri ele aldı. Röportaja Bridgewater ortak baş yatırım yetkilisi (CIO) Greg Jensen ve Bridgewater CEO'su Nir Bar Dea katıldı.

Yüzde 18'lik oran, AI'ın gerçekleştirebileceği görevlerle mevcut işleri oluşturan görevlerin karşılaştırılmasıyla hesaplandı. Jensen, AI'ın yapabileceği işleri görev bazında sınıflandırdıklarında mevcut işlerin yüzde 18'inin önemli ölçüde ikame edilebileceğini söyledi.

Bu oran kesinleşmiş işsizlik oranını veya fiili işten çıkarma sayısını ifade etmiyor. Rakam, AI'ın mevcut görevleri yerine getirebilme kapasitesine dayalı potansiyel etkiyi gösteriyor. Gerçek sonuçlar teknolojinin gelişim hızına ve şirketlerin kullanım biçimlerine göre değişebilir.

Greg Jensen, Bridgewater ortak baş yatırım yetkilisi (CIO), “AI insan zekasını tamamlayan bir teknoloji olabilir ancak insan zekasının yerini alabilecek bir teknoloji olasılığına da hazırlanmalıyız” dedi. Jensen'in değerlendirmesine göre AI, önceki teknolojilerden farklı olarak yalnızca verimliliği artıran bir araç olmakla kalmayıp iş yapma kapasitesinin kendisini de ikame edebilir.

Jensen, AI kullanımının iş gücü piyasasında yaratacağı etkinin geçmişteki teknolojik dönüşümlerden daha hızlı ve daha büyük olabileceğini belirtti. Bu nedenle toplumsal uyum maliyetlerine gerçek etki ortaya çıktıktan sonra değil, teknolojinin yaygın kullanımından önce hazırlanılması gerektiğini vurguladı.

Nir Bar Dea, Bridgewater CEO'su, “AI dünyayı derinden değiştirebilecek güçlü bir teknoloji olduğu için uzun vadeli fayda sağlamak istiyorsak riskleri de birlikte yönetmeliyiz” dedi. Bu değerlendirme, AI'ın olumlu etkileri ile olası yan etkilerinin aynı anda ele alınması gerektiğine işaret ediyor.

Düzenlemeler konusunda Bridgewater, açık ve kapalı modeller arasında ayrım yapmak yerine düzenlenen ve düzenlenmeyen modeller arasında ayrım yapılmasını önerdi. Jensen, AI modellerinin geliştirilmesi, kamuya açılması ve kullanılmasıyla ilgili standartların yalnızca şirketlere bırakılmaması, hükümet tarafından belirlenmesi gerektiğini söyledi.

Açık modeller, çok sayıda kullanıcının bunlardan yararlanmasına ve modelleri geliştirmesine imkan tanırken kontrolü zorlaştırabiliyor. Bridgewater'a göre kapalı modellerde kullanım biçimi geliştirici şirket tarafından yönetilebiliyor ancak yetkinin az sayıda şirkette toplanması riski bulunuyor.

Bridgewater, AI güvenliğinin de düzenleme tartışmalarına dahil edilmesi gerektiğini belirtti. AI, belirlenen hedefleri yerine getirirken geliştiricilerin öngörmediği biçimlerde hareket edebileceği için yalnızca model performansı değil, sorumluluk ve kontrol standartları da oluşturulmalı.

İş gücü piyasasındaki etkiye karşı öneriler arasında token vergisi de yer aldı. Token, AI modelinin bilgi alıp sonuç üretirken kullandığı işlem birimi olarak tanımlanıyor. Bridgewater, insan emeği ile makine emeği arasındaki vergilendirme farkını azaltmak için token kullanımına vergi uygulanmasını önerdi.

Token vergisinin, AI şirketlerinin model kullanımı karşılığında ücret aldığı yapı temelinde uygulanması gündeme geldi. Bridgewater, AI kullanımından kaynaklanan işsizlik, düzenleme ve güvenlik maliyetleri gibi toplumsal yüklerin bir bölümünü AI kullanan tarafların üstlenmesi gerektiğini açıkladı.

Bridgewater ayrıca AI şirketlerindeki hisselerin vatandaşlara dağıtılmasını önerdi. Kuruma göre vatandaşların AI'ın yarattığı ekonomik değere doğrudan katılması, teknolojik dönüşümün fayda ve maliyetlerinin toplum genelinde daha geniş paylaşılmasını sağlayabilir.

Ancak token vergisi ile vatandaşlara hisse dağıtımı kesinleşmiş politikalar değil, Bridgewater tarafından sunulan politika önerileri. Uygulamaya geçilmesi için verginin kapsamı ve tahsil yöntemi ile hisselerin dağıtım ve satış koşullarının ayrıca belirlenmesi gerekiyor.

AI vergilendirmesine ilişkin tartışmalar daha önce AI şirketleri ve veri merkezlerinin vergilendirilmesi tartışması ile de genişlemişti. Bridgewater'ın önerisi, sermayeye vergi uygulanmasından ayrı olarak AI'ın insan emeğinin yerini almasıyla ortaya çıkan maliyetlerin doğrudan yansıtılmasına odaklanıyor.

Bridgewater, ileride yayımlayacağı ek analizde token vergisi ile vatandaşlara hisse dağıtımının ayrıntılarını ele alacağını açıkladı. Somut bir politika uygulama takvimi veya fiili iş kaybının boyutuna ilişkin tahmin paylaşılmadı.