8 milyon dolarlık tohum yatırımı: Destro AI depo yapay zekâsını genişletiyor

Destro AI, 8 milyon dolar (yaklaşık 108 milyon TL) tutarında tohum yatırımı alarak insanları, robotları ve envanter sistemlerini birbirine bağlayan depo operasyonları yapay zekâ platformunu büyütmeye başladı.

CoFound Partners, 29 Eylül'de Destro AI'ya Base10 Partners, Bonfire Ventures ve Unshackled Ventures ile birlikte yatırım yaptığını açıkladı. Ancak Unshackled Ventures aynı turun büyüklüğünü 8,37 milyon dolar (yaklaşık 113 milyon TL) olarak belirtti. Bu nedenle nihai yatırım tutarı konusunda farklılık bulunuyor.

Destro AI'nın odağında robot üretmek bulunmuyor. Şirket, farklı üreticilerin robotlarıyla insan çalışanların görevlerini tek bir akışta koordine eden ve envanter ile sipariş bilgilerini gerçek zamanlı olarak birbirine bağlayan yazılım geliştiriyor.

Şirket bu yapıyı belirli bir donanıma bağlı olmayan ‘robot nötr’ bir operasyon katmanı olarak tanımlıyor. Sistem, depo işletmecilerinin yalnızca belirli bir robot üreticisinin ekipmanını kullanmasına gerek kalmadan farklı cihazları ve çalışanları tek bir iş düzeninde birleştirmesini amaçlıyor.

Destro AI'nın ana ürünü MothershipOS, depo koşullarını analiz ederek sıradaki görevi belirliyor; iş önceliklerini ve insanlarla robotların dağılımını düzenliyor. Sistem, dijital ikiz simülasyonuyla farklı uygulama yollarını karşılaştırdıktan sonra seçilen yöntemi gerçek operasyonlara yansıtıyor.

VisionOS ise robotlara yerleştirilen yapay zekâ katmanı olarak konumlanıyor. Sistem; SKU'ları tanımlamak, envanter miktarını kontrol etmek ve nesneleri alıp taşımak ya da yerleştirmek üzere tasarlandı.

Destro AI, lojistik sahalarındaki nesneleri barkod taraması veya manuel doğrulama olmadan tanıyabildiğini belirtiyor. Bununla birlikte kamuya açık örneklerde gerçek işlem hacmi artışı, iş gücü maliyeti tasarrufu veya yatırımın geri dönüş süresine ilişkin veri paylaşılmadı.

Destro AI, 3 Ağustos'ta Yusen Logistics ile iş birliğini duyurdu. İlk uygulama alanı, aktarma operasyonlarında arabaların hareketini optimize etmek oldu. Sistem, kamyondan indirilen yüklerin farklı çıkış araçları için yeniden sınıflandırıldığı süreçte çalışanlarla otonom mobil robotların (AMR) görevlerini koordine ediyor.

Yusen Logistics ayrıca palet hareketlerini ve yapay zekâ destekli görev doğrulamasını değerlendirecek. Şirket, operasyon görünürlüğünde, iş akışı optimizasyonunda ve operasyonel esneklikte iyileşme beklediğini açıkladı ancak somut performans verisi paylaşmadı.

TechCrunch, ABD'nin kuzeybatısındaki bir Yusen Logistics tesisinde Miva Robotics'e ait üç robotla pilot çalışma yürütüldüğünü bildirdi. Bu modelde insan çalışan yükleri arabalara ayırırken robotlar yüklenmiş arabaları hedef noktaya taşıyor.

TechCrunch'ın haberine göre Destro AI, ilk pilot çalışmayı 26 robotluk bir ölçeğe çıkarmayı ve ABD'nin Güney Kaliforniya bölgesindeki Yusen Logistics tesisinde 17 robotla ek bir pilot başlatmayı planlıyor.

Destro AI kurucusu ve CEO'su Manthan Pawar, “Robot şirketleriyle rekabet edip onları yenebilmemizin en büyük nedenlerinden biri robot şirketi olmamamız” dedi. Bu açıklama, şirketin rekabet avantajını robotların kendi performansından çok farklı ekipmanlarla çalışanların operasyonunu koordine etme kabiliyetinde gördüğünü gösteriyor.

CoFound Partners, Destro AI'nın kuruluşundan yalnızca altı ay sonra dünyanın en büyük 10 lojistik hizmet sağlayıcısı arasında yer alan şirketlerden biriyle kurumsal pilot çalışma yaptığını ve 500 milyon dolar (yaklaşık 6,77 milyar TL) fon alan bir rakibini karşılaştırmalı değerlendirmede geride bıraktığını açıkladı. Rakibin adı ve değerlendirme kriterleri paylaşılmadı.

Yatırımcılar ve şirket, henüz büyük ölçekli robot kullanmayan çok sayıda deponun bir iş fırsatı oluşturduğunu savunuyor. Ancak ‘depoların yüzde 95'i robotları büyük ölçekte kullanmıyor’ ifadesi bağımsız bir araştırma kuruluşu tarafından doğrulanmış bir veri değil; şirket ve yatırımcıların iddiası olarak kalıyor.

Depo otomasyonunda AMR'ler, belirlenmiş bir rotayı izleyen ekipmanların ötesine geçerek çalışma alanının durumuna göre taşıma rotasını ve sırasını değiştirebiliyor. Destro AI bu süreçte tek tek robotların hareket kabiliyetinden çok insanları, ekipmanları, envanteri ve sevkiyat önceliklerini birbirine bağlayan operasyon yazılımına odaklanıyor.

Yusen Logistics uygulamasına ilişkin kamuya açık örnekler şu aşamada arabaların taşınmasına odaklanan pilot çalışma ve genişletilmiş kurulum aşamasında. El becerisi gerektiren alma ve sınıflandırma görevlerine istikrarlı biçimde geçilip geçilemeyeceği ise ek doğrulama gerektiriyor. Destro AI'nın 26 robotluk kurulumu ve Güney Kaliforniya'daki ek pilot çalışmayı yürütmesi bekleniyor.