Endüstriyel yapay zekâda %99,9999 doğruluk talebi, insan gözetimini öne çıkarıyor

Honeywell ve Ecolab yöneticileri, fabrikalarda ve binalarda yapay zekâ kullanımında doğruluk ve işletme maliyetlerinin zorluk yaratabileceğini söyledi. İki şirket, insan gözetimini içeren çalışma modellerini anlattı.

Honeywell’in Teknolojiden Sorumlu Üst Yöneticisi (CTO) Suresh Venkatarayalu, 1 Ekim’de New York Borsası’nda düzenlenen Fortune AIQ Zirvesi’nde, endüstriyel müşterilerin “%99,9999” doğruluk talep ettiğini, öncü modellerde bu oranın “%85 olabileceğini” söyledi. Bu karşılaştırma Venkatarayalu’nun açıklamasına dayanıyor; model ve değerlendirme ölçütleri belirtilmedi.

Bina ve endüstriyel tesislerin güvenlik açısından kritik alanlar olduğunu belirten Venkatarayalu, operatörlerin müdahale ettiği yarı otonom çalışma biçimlerine yöneldiklerini anlattı. Otomasyonun insanları ortadan kaldırmak anlamına gelmediğini de ekledi.

Ecolab’ın Yapay Zekâdan Sorumlu Üst Yöneticisi AJ Wijesinghe, yüksek hacimli işlerde en yüksek performanslı modellerin kullanılmasının token maliyetini “bazen bir kişiyi işe almaktan daha pahalı” hale getirdiğini söyledi. Modelleri optimize ederek token maliyetini yaklaşık %70-80 düşürdüklerini belirtti; ancak tasarruf oranının hesaplandığı dönem ve karşılaştırma ölçütü açıklanmadı.

Wijesinghe, ajan teknolojisinin bağımsız biçimde büyük ölçekli operasyonları yürütecek olgunluğa ulaşmadığını söyleyerek “insanların yön verdiği” bir çalışma modelini anlattı. İki yöneticinin açıklamaları, endüstriyel yapay zekâ uygulamalarında doğruluk ve maliyetin yanı sıra tesis güvenliği ile insan gözetiminin de dikkate alınması gerektiğine işaret ediyor.

Honeywell, bina otomasyonu, yangın kontrolü ve güvenlik sistemlerini birbirine bağlamayı; yapay zekâ ajanlarının sistemler arasındaki ilişkileri öğrenerek çalışmasını sağlamayı planlıyor. Ecolab ise bulaşık makineleri, haşere yakalama cihazları ve su sistemlerindeki sensör verilerinden yararlanarak saha ziyaretlerini azaltma ve bakım zamanını öngörme örneklerini paylaştı. Uygulamaların kapsamı ve performans ölçütleri açıklanmadı.

Ecolab, “One Ecolab” verimlilik planı kapsamında 2027’ye kadar yıllık 325 milyon dolarlık maliyet tasarrufu oranına ulaşmayı hedefliyor. Şirketin açıkladığı bu yıllık hedefin yalnızca yapay zekâ sayesinde sağlanacak tasarrufları kapsayıp kapsamadığı doğrulanmadı.