Yapay zeka veri merkezi yatırımlarının karşılığı için 2032’de 3,5 trilyon dolar gelir gerekiyor

ABD’de planlanan yapay zeka veri merkezi yatırımlarını haklı çıkarabilmek için 2032’de yapay zeka gelirlerinin 3,5 trilyon dolara (yaklaşık 4.715 trilyon won) ulaşması gerektiği hesaplandı. Bu tutar, 2032’de ABD gayrisafi yurt içi hasılasının (GSYH) yüzde 8,8’ine denk geliyor ve tüketicilerin gıda harcamalarının yüzde 9,1’lik payına yakın.

Wall Street Journal (WSJ), 3’ünde Columbia Üniversitesi finans profesörü Stijn Van Nieuwerburgh’un analizini aktardı. Hesaplama, planlanan veri merkezi inşaatları ve ortalama inşaat maliyetlerine dayanıyor; nominal GSYH’nin yılda yüzde 4 büyüyeceği ve bazı projelerin iptal edileceği varsayılıyor. Ayrıca her 1 dolar gelir için 50 sent nakit akışı ve yatırımcıların yüzde 10 yatırım sermayesi getirisi talebi esas alınıyor.

Bu gelir tutarı, yapay zeka şirketlerinin açıkladığı bir hedef değil. Çeşitli varsayımlar altında büyük ölçekli altyapı yatırımlarının geri dönüşü için gereken eşiği ifade ediyor. Aynı ölçüte göre enerjinin ABD GSYH’sindeki payı yüzde 5,1; inşaat ile bilgisayar ve yazılımın payı ayrı ayrı yüzde 4,4, savunma harcamalarının payı ise yüzde 2,8.

Yatırımların geri dönüşünü belirleyebilecek başlıca unsur, yapay zeka işlem gücünün fiyatı. Veri merkezi kapasitesi artar ve rekabet kızışırsa hizmet fiyatları ile şirket kâr marjları düşebilir. WSJ, geçmişteki fiber optik ağ yatırımlarını örnek gösterdi. 1997-2001 arasında Londra ile New York’u birbirine bağlayan fiber optik ağlarda bant genişliği fiyatı yüzde 96 geriledi. Arzın artması ve teknolojinin gelişmesinin ardından uzun mesafeli fiber optik şirketleri iflas etti.

Öte yandan fiyatların düşmesi talebi artırarak toplam geliri büyütebilir. WSJ’nin Epoch AI verilerine dayandırdığı habere göre, belirli bir performans düzeyindeki yapay zekanın ücretli kullanım fiyatı 2023’ten bu yana her çeyrekte yüzde 47 düştü. Aynı dönemde yapay zeka şirketlerinin gelirleri daha hızlı arttı.

Ancak kullanımın artması, verimlilik ve şirket kârlarının da artacağı anlamına gelmiyor. WSJ’nin aktardığı Harvard Üniversitesi ekonomi doktora araştırmacılarının analizinde, yapay zeka destekli araçları kullanan yazılım geliştiricilerin yazdığı kod miktarı yüzde 12, pull request sayısı yüzde 5 arttı. Yapay zeka ajanı kullananlarda bu oranlar sırasıyla yüzde 30 ve yüzde 23 oldu. Buna karşın tamamlanan projelerdeki artış istatistiksel olarak anlamlı bulunmadı. Yapay zekanın ürettiği çıktıları inceleyip düzeltmek daha fazla zaman aldı.

Yapay zeka verimliliği artırsa bile bu etkinin şirket gelirlerine veya yatırımcı getirilerine aynı ölçüde yansıyacağı kesin değil. Analiz, ücretli talep ve nakit akışının yatırımların fiili geri dönüşüne dönüşüp dönüşmediğinin değerlendirilmesi gerektiğine işaret ediyor. TokenPost da yapay zeka altyapı yatırımlarını ve 2032’de gereken geliri hesaplayan analizi aktarmıştı.