AI eğitimi olgun şirketlerin %57’sinde, diğerlerinin %4’ünde uygulanıyor

Büyük şirketlerde yapay zekâ eğitimi programı yürütme oranı, olgunluk düzeyi en yüksek grupta %57, diğer şirketlerde ise %4 olarak ölçüldü. Genel yapay zekâ olgunluğu puanı yükselirken, yapay zekânın iş akışlarına uygulanması değerlendirme başlıkları arasında en düşük puanı aldı.

ServiceNow, 19 ülkeden 12 sektörde görev yapan 4.500 yönetici ve 2.000 çalışanla gerçekleştirdiği “2026 Kurumsal Yapay Zekâ Olgunluk Endeksi”ni yayımladı. Kişiye özel yapay zekâ eğitimi ve yetkinlik geliştirme programları yürüttüğünü belirtenlerin oranı, “öncü” olarak sınıflandırılan olgunluk düzeyi yüksek şirketlerde %57, diğer şirketlerde %4 oldu.

Sonuçlar, eğitim programlarının varlığı ile yapay zekâ olgunluğu arasında ilişki olduğunu gösteriyor. Ancak eğitimlerin yatırım getirisini (ROI) doğrudan artırdığını kanıtlamıyor.

Araştırmada genel yapay zekâ olgunluk puanı 2025’te 35 iken 2026’da 51’e yükseldi. Buna karşılık yapay zekâ destekli iş akışları 40 puanla yedi değerlendirme başlığı içinde son sırada yer aldı. Şirketlerin %59’u agentic yapay zekâyı pilot aşamasında veya daha ileri bir düzeyde kullandığını belirtirken, otonom ve çok aşamalı iş akışları kurma konusunda ilerleme kaydettiğini söyleyenlerin oranı %9’da kaldı.

Future Today Strategy Group’un kurucusu ve CEO’su Amy Webb, 1 Ekim’de New York Borsası’nda düzenlenen Fortune AIQ Zirvesi’nde şirketlerin yapay zekâdan yararlanmasını engelleyen etkenlerden birinin “öğrenilmiş çaresizlik” olduğunu söyledi. “Çalışanlar teknolojiyi kullanmayı öğrenemezse yapay zekâ kurumun her yerine yerleşmiş olsa bile kişisel verimlilik artışı şirket genelindeki sonuçlara yansımaz” dedi. Bu değerlendirme, araçlara sahip olmanın kurumsal iş akışlarına entegrasyonla aynı şey olmadığını ortaya koyuyor.

Fortune, Webb’in şirketlerin yapay zekâ pilot projelerinde strateji eksikliği bulunduğunu söylediğini aktardı. “Öğrenilmiş çaresizlik”, Webb’in zirvede dile getirdiği bir değerlendirme; ServiceNow endeksinde ayrıca ölçülen bir kriter değil.

Zirvede çalışanların öğrenme sorumluluğu da gündeme geldi. Lennar’ın insan kaynaklarından sorumlu yöneticisi Drew Holler, şirket araç ve eğitim sağlasa da çalışanların kendi yetkinliklerini geliştirmesi gerektiğini söyledi. Palo Alto Networks’ün insan kaynaklarından sorumlu yöneticisi Danielle Gonzalez ise hızlı öğrenmenin yanı sıra kişinin bildiğini düşündüğü konuları yeniden değerlendirebilme becerisini vurguladı.

Yapay zekâ uygulamaları ile risk yönetimi arasındaki ilişki de zirvede ele alındı. Webb, bilgi güvenliği ve risk yöneticilerinin yalnızca güvenlik kaygısıyla yapay zekâ kullanımını engellemek yerine şirketin yapay zekâ stratejisinin oluşturulmasına katılması gerektiğini söyledi. ServiceNow araştırmasında öncü şirketlerin %69’u yapay zekâ çalışmalarında güven ve şeffaflığı en başından dikkate aldığını belirtti.

ServiceNow araştırması şirketin kendi olgunluk endeksine dayanıyor. Öncü şirketlerle diğer şirketler arasındaki farkın tüm büyük şirketler için geçerli olduğu ya da eğitimin bu farkın doğrudan nedeni olduğu sonucuna varılamaz.