Çin’in önde gelen AI modellerinde görev başına maliyet 0-0,60 dolar

Bir AI modelinin görev başına maliyetini yalnızca token fiyatına bakarak karşılaştırmak zor. Şirketlerin gerçek harcamalarını değerlendirmek için aynı görevde gereken token sayısı, çıktı kalitesi ve bulut ile işletim giderleri de hesaba katılmalı.

Seeking Alpha, 6 Ekim’de yayımladığı analizde OpenAI, Anthropic ve Google modellerinin bazı durumlarda Çinli rakiplerinden daha düşük görev başı maliyet sunduğunu bildirdi. Analiz, Artificial Analysis’in model verilerine dayanıyor. Ancak sunulan karşılaştırma, ABD modellerinin genel olarak daha ucuz olduğu sonucuna varmak için yeterli değil.

Token, modelin girdiyi okurken ve yanıt üretirken işlediği metin birimidir. Token fiyatı düşük olsa bile görev daha fazla token gerektiriyorsa toplam maliyet artabilir. Buna karşılık birim fiyatı yüksek bir model, görevi daha az tokenla tamamlayarak daha düşük maliyet yaratabilir.

Artificial Analysis’in ‘görev başına maliyet’ ölçütü, Intelligence Index’teki görevleri yerine getirmenin ağırlıklı ortalama maliyetini ifade ediyor. Bu, sabit bir fatura tutarı değil. Şirketlerin ödeyeceği miktar görev türüne ve zorluğuna, model ayarlarına ve kullanım biçimine göre değişebilir.

J.P. Morgan Private Bank’in Artificial Analysis verilerine dayanarak 14 Temmuz 2026 itibarıyla şirketlerin en üst düzey modellerini karşılaştırmasına göre, birçok Çinli sağlayıcının modellerinde görev başına maliyet yaklaşık 0-0,60 dolar aralığındaydı. Anthropic’in modellerinde bu tutar yaklaşık 2,70-2,80 dolar, OpenAI’da 1 doların biraz altında, Google’da ise yaklaşık 0,20-0,60 dolar aralığındaydı.

Bu karşılaştırma, ABD modellerinin Çin modellerinden her zaman daha ucuz olduğu iddiasını desteklemiyor. Bununla birlikte yalnızca sağlayıcıların en üst düzey modellerini kapsıyor; farklı model bileşimlerine veya başka ölçüm tarihlerine doğrudan genellenemez.

Şirketlerin gerçek giderlerine model API ücretlerinin yanı sıra bulut kullanımı ve işletim maliyetleri de eklenebilir. Açık ağırlıklı bir modeli indirip şirketin kendi altyapısında çalıştırmakla harici bulut hizmeti kullanmak farklı maliyet kalemleri doğurur. Bu nedenle model fiyatı tek başına toplam yükü göstermiyor.

Şirketlerin ücretli kullanım oranı da görev başına maliyetten farklı bir ölçüt. Ramp, Ağustos 2026’da yayımladığı AI Index’te, temmuz ayında ABD’deki şirketlerin yüzde 43,5’inin Anthropic’e abonelik veya token ücreti, yüzde 39,7’sinin ise OpenAI’a ödeme yaptığını açıkladı. Bu oranlar, Ramp müşterileri arasında hizmet bazında ücretli kullanımı gösteriyor; toplam harcamayı veya modellerin görev başı maliyetini ifade etmiyor.

Şirketlerin satın alma ekiplerinin aynı görev ve kalite ölçütleri üzerinden token kullanımını, işlem ücretlerini ve bulut ile işletim giderlerini birlikte karşılaştırması gerekiyor. ABD veya Çin modellerinden hangisinin daha ucuz olduğu, göreve ve dağıtım yöntemine göre değişiyor. Çinli AI şirketlerinin açık ağırlıklı modellerini yayımlama örnekleri de şirketlerin model seçeneklerini genişletiyor.