Perplexity, 0,6B ve 9B arama gömme modellerini yayımladı

Perplexity’nin arama için geliştirdiği ‘pplx-embed-v2-late’ gömme modelinin 0,6B ve 9B sürümleri yayımlandı. Ancak 9B modelinin sayfasında parametre sayısı 8B olarak belirtiliyor.

İki sürüm de Perplexity’nin Hugging Face resmî hesabında listeleniyor. 0,6B modelinin parametre sayısı 0,6B, 9B modelininki ise 8B olarak kaydedilmiş. Yayımlanan kaynaklarda model adıyla parametre bilgisi arasındaki farkın nedeni açıklanmadı.

Crypto Briefing, yeni modelin OCR ön işleme gerektirmeden çalıştığını bildirdi. Ancak desteklenen kullanım kapsamı resmî kaynaklarda doğrulanmadı. Haberde ayrıca ViDoRe v3 puanının %62,3’ten %63,5’e yükseldiği ve belirli arama görevlerinde 9B modelinin nDCG@10 değerinin en fazla %81,3 olduğu aktarıldı. Bu özellikler ve ölçümler resmî model kaynaklarında yer almadığı için doğrulanmış performans verileri olarak değerlendirilemiyor.

Perplexity daha önce, arama alaka düzeyini token başına vektörler ve MaxSim yöntemiyle hesaplayan ‘pplx-embed-v1-late-0.6b’ modelini yayımlamıştı. Bu açıklama v1 model kartında bulunuyor; v1’in çalışma biçiminin yeni v2 late modelinde de kullanıldığı doğrulanmadı.

Benzer adlı ‘pplx-embed-v2-context-9b-preview’ ise ayrı bir model. Perplexity bu modeli, belge parçalarını çevrelerindeki bağlamla birlikte temsil eden bağlamsal bir gömme modeli olarak tanımlıyor. İki v2 modelinin aynı işlevi gördüğüne veya aynı amaçla yayımlandığına dair bir açıklama bulunmuyor.

Perplexity’nin arama API’sinin bir değerlendirme endeksinde ilk sırada yer aldığı örneği daha önce yayımlamıştık. Söz konusu API değerlendirmesiyle yeni gömme modelinin performansı ayrı konular.