Back to top
  • 공유 Paylaş
  • 인쇄 Yazdır
  • 글자크기 Yazı tipi Boyutu
URL kopyalandı.

Shelby, kurumsal veriler için özel betayı başlattı

Fiber optik bağlantıyla birbirine bağlanan depolama cihazları ve GPU çalışma alanı / TokenPost.ai

Aptos (APT) tabanlı dağıtık depolama projesi Shelby, üç kurumsal müşterinin gerçek veri işlerini kabul ettiği özel beta aşamasına geçti. Bu aşamada yapay zekâ ve dağıtık hesaplama için gereken verileri depolayıp sunan altyapı test ediliyor.

Aptos Labs ve Jump Crypto tarafından birlikte geliştirilen Shelby, Aptos ağı tarafından sık erişilen verilere hızlı erişim sağlayan bir ‘sıcak depolama’ protokolü olarak tanıtılıyor. Shelby, testnet aşamasını tamamladıktan sonra müşteri işlerine göre ürününü ve ağını geliştireceği özel betaya geçtiğini açıkladı.

İlk aşamada üç şirket yer alıyor. Shelby ve Aptos Foundation, Teepin’i kurumsal yapay zekâ altyapısı, Pictor Network’ü dağıtık 3D işleme, PathPulse’u ise gerçek dünya videolarına dayalı mekânsal veri alanındaki katılımcılar olarak tanıttı.

Shelby’nin çözmeyi hedeflediği sorun, depolama alanlarıyla hesaplama donanımlarının ayrı olduğu ortamlarda verilerin ihtiyaç duyulan yerlere ulaştırılması. Yapay zekâ işlemleri ve dağıtık işleme, farklı cihaz ve konumlardan büyük miktarda verinin okunabilmesini gerektiriyor. Shelby, mevcut araçlarla bağlantı için S3 uyumluluğunu ve blokzincir tabanlı veri doğrulamasını tasarım özellikleri arasında gösteriyor.

Aptos Foundation, 7 Ekim’de yayımladığı yazıda özel betayı, müşteri işlerinden hareketle ürünün birlikte geliştirildiği bir süreç olarak açıkladı. Üç müşteri; kurumsal veriler, dağıtık GPU işleri ve gerçek dünya videoları gibi farklı kullanım ortamları sunuyor. Ancak müşterilerin katılımı tek başına sürekli talebi veya ticari rekabet gücünü kanıtlamıyor.

Haziran 2025’te yayımlanan Shelby tasarım makalesinde, mevcut dağıtık depolama protokollerinin yapay zekâ eğitimi ve büyük ölçekli veri analizi için gereken aktarım kapasitesi, gecikme, maliyet ve erişilebilirlik koşullarını karşılamadığı belirtildi. Makale, veri aktarımıyla depolamayı birbirinden ayıran; silme kodlaması ve özel bir ağ kullanan bir yapı önerdi. Bu, tasarıma ilişkin bir açıklama; beta performansını bağımsız biçimde doğrulayan bir sonuç değil.

Shelby, testnet sonrasında geliştirici araçları ve API uyumluluğu hakkında geri bildirim aldığını bildirdi. Şirket, betada müşteri işlerinden gelen geri bildirimlerle ürünü ve ağı geliştireceğini belirtti. Müşteri işlerinin ölçeği, beta performansı ve ticarileşme takvimi açıklanmadı.

<Telif hakkı ⓒ TokenPost, yetkisiz çoğaltma ve yeniden dağıtım yasaktır >

Popüler

Diğer ilgili makaleler

Yorum 0

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.

0/1000

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.
1