Haberler 
Coin Bilgisi 
Hakkımızda 
Coinbase’in ($COIN) kendi dolandırıcılık verileriyle ek eğitim verdiği Qwen3.5-9B yapay zekâ modeli, şirketin Onramp dolandırıcılık tespit kıyaslamasında dört ölçütün tamamında Opus 4.5’ten yüksek puan aldı. Performans karşılaştırması Coinbase’in şirket içi değerlendirmesiyle sınırlı.
Coinbase, 8’inde yayımladığı “Owning Intelligence” teknik blog serisinde Qwen3.5-9B’yi Onramp dolandırıcılık tespiti için sonradan eğittiğini açıkladı. Şirketin kıyaslamasında hassasiyet 7,5 yüzde puan, geri çağırma 12,0 yüzde puan, F1 puanı 9,6 yüzde puan ve dolandırıcılık tutarına göre ağırlıklandırılmış geri çağırma 35,4 yüzde puan daha yüksek çıktı. Bu değerler göreli artış değil, yüzde puan farkı.
Onramp, kullanıcıların itibari para kullanarak kripto varlık satın aldığı bir hizmet. Coinbase’in açıkladığı yapıda yapay zekâ ajanı, mevcut makine öğrenimi modellerini ve kuralları geçen işlemlerin riskini ayrıca sınıflandırıyor ve bir derece döndürüyor. Nihai işlem kararını ajan değil, mevcut sistem veriyor.
Qwen3.5-9B, 9 milyar parametreli açık ağırlıklı bir model. Coinbase, modeli kendi dolandırıcılık verileri ve doğrulanabilir ödüllerle pekiştirmeli öğrenme yöntemi RLVR’ı (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards) kullanarak eğitti. Çalışmada SkyRL ve Anyscale ortamları ile LoRA yöntemi kullanıldı.
Coinbase, tek bir NVIDIA RTX PRO 6000 96GB GPU üzerinde eğitim maliyetinin 100 doların altında kaldığını açıkladı. Bu tutara veri hazırlığı, mühendislik, işletim ve yeniden eğitim maliyetlerinin dahil olup olmadığı açıklanmadı.
Çevrimiçi çıkarım gecikmesi karşılaştırmasında Qwen’in medyanı (P50) 0,683 saniye, Opus 4.5’ünki 1,515 saniye oldu. 99. yüzdelik dilimdeki (P99) gecikme ise sırasıyla 1,036 ve 3,312 saniye olarak ölçüldü. Coinbase, gecikme süresi ile tespit performansının ayrı değerlendirmelerde ölçüldüğünü belirtti.
Bu sonuçlar, daha önceki çevrimiçi A/B deneyinden ayrı. Coinbase, mevcut makine öğrenimi modelleri ve kurallara bir LLM risk değerlendirme ajanı eklediği deneyde dolandırıcılık işlemlerinin yüzde 30, dolandırıcılık tutarının ise yüzde 22 azaldığını açıklamıştı. Bu değerler söz konusu ajanın uygulandığı deneyin sonucu; Qwen3.5-9B’nin tek başına performansını göstermiyor.
Kıyaslama ve işlem verileri yayımlanmadığı için sonuçları aynı koşullarda dışarıdan yeniden üretmek zor. Bu nedenle karşılaştırma, Onramp’e özgü dolandırıcılık sınıflandırma görevi ve Coinbase’in değerlendirme ölçütleriyle sınırlı. Coinbase’in yapay zekâ ajanlarının işlemleri ve finansal iş akışlarını destekleyen özellikleri, TokenPost’un Grok’ta kullanıma sunulduğuna ilişkin haberinde de ele alınmıştı.
Yorum 0