Microsoft, çok modelli Copilot altyapısını Foundry'de geliştiricilere açtı

Microsoft(MSFT), birden fazla yapay zekâ modelini birbirine bağlayan Copilot harness'ını ürünlerine entegre etti ve kurumsal geliştiricilerin kullanımına sundu. Şirket, bu altyapının Microsoft Foundry'de de sunulduğunu açıkladı.

Microsoft, 28'inde yayımladığı resmi blog yazısında harness'ı modelin çevresindeki talimatları, bağlamı, çalışma ortamını ve denetimleri düzenleyen bir katman olarak tanımladı. Bu katman gerekli bilgi ve araçları birbirine bağlayıp iş akışını yönetiyor.

Harness, model ile modelin gerçek işlerde kullanıldığı ortam arasında yer alıyor. Hangi model seçilirse seçilsin iş talimatlarını, araçların çalıştırılmasını ve denetim adımlarını koordine ediyor.

Fortune yazarı Stephen Messer, 29'unda yayımlanan köşe yazısında “Modelleri ödünç alın, harness'ı ve ağı sahiplenin” görüşünü savundu. Bu yaklaşım, belirli bir modelin performansından çok şirketlerin iş süreçlerini, verilerini ve kayıt sistemlerini hangi katmanda kontrol ettiğinin önemini vurguluyor.

Messer, şirketlerin modelleri değiştirilebilir bileşenler olarak tutup harness'ı yönetmesinin sağlayıcıya bağımlılık riskini azaltabileceğini öne sürdü. Ancak bu, köşe yazısındaki bir görüş; şirketlerin kendi harness'larını kullanmasının bağımlılık riskini azalttığını gösteren deneysel bir sonuç sunulmadı.

Messer ayrıca ağı ayrı bir varlık olarak ele almayı ve katılımcı sayısı arttıkça herkesin yarar sağlayacağı bir yapı kurmayı önerdi. Yazı, Messer'ın iş deneyimine dayanan bir değerlendirme olarak sunuldu.

Microsoft, birden fazla modeli birbirine bağlayan harness'ı kurup sürdürmenin kolay olmadığını belirtti. Şirkete göre performans, kalite ve maliyet arasında denge kurmak gerekiyor.

Şirket, yönetilen bir harness sunarken müşterilerin harici harness'ları ve çerçeveleri de kullanabileceğini söyledi. Böylece Microsoft'un ürünlerindeki altyapı işletilirken müşterilere farklı araçları seçme olanağı da tanınıyor.

Harness tasarımının maliyet üzerindeki etkisini daha önce Writer'ın kurumsal yapay zekâ ajanı deneyi kapsamında ele almıştık. Writer, Palmyra X6'nın görev başına maliyetini %52 azalttığını açıkladı.

Sonuç, kurumsal ajanlarla yürütülen 22 görev ve altı modelin karşılaştırıldığı bir deneye dayanıyor. Bu deneydeki maliyet düşüşünün tüm şirket işlerinde de görüleceği anlamına gelmiyor.

Daha önce DeepSeek'in yapay zekâ kodlama harness ekibine işe alım yaparak geliştirici araçları pazarına yönelmesini de haberleştirmiştik. Copilot harness'ının duyurulmasıyla birlikte bu altyapı, kurumsal yapay zekâ ürünleri ve geliştirici araçlarında öne çıkan örnekler arasına girdi.

Adrian Helfert'in 9 Mart'ta SSRN'de yayımladığı çalışma, S&P 500 şirketlerinden 460'ını inceledi. Çalışmada, 2026'nın ocak ve şubat aylarında yapay zekâ risk seviyesi yüksek ve düşük gruplar arasındaki hisse getirisi farkı 25,9 yüzde puan olarak verildi.

Bu değer, belirtilen dönemde iki grup arasındaki getiri farkını gösteriyor; harness kullanımının maliyetini veya performansını ölçmüyor. Çalışmanın hakem değerlendirmesinden geçip geçmediği doğrulanamadı.

S&P Global Ratings, yapay zekânın yazılım şirketleri için kalıcı bir zorluk oluşturduğunu değerlendirdi, ancak yatırım yapılabilir kredi notuna sahip şirketler için kısa vadeli bir varoluş tehdidi olduğu sonucuna varmadı. Kurum, özel verileri, mevcut sistemlerle entegrasyonu ve ürünleri sürekli geliştirme kapasitesini koruyucu unsurlar arasında saydı.