Back to top
  • 공유 Paylaş
  • 인쇄 Yazdır
  • 글자크기 Yazı tipi Boyutu
URL kopyalandı.

176,8 milyar dolarlık kurumsal yapay zekâ harcaması tahmini; üç şirketin payı %69

Toplantı sırasında dizüstü bilgisayardaki kod ekranını inceleyen çalışanların elleri / TokenPost.ai

Kurumsal yapay zekâ kullanım harcamasının Eylül 2026 itibarıyla yıllıklandırılmış tahmini 176,8 milyar dolar olarak hesaplandı. Bu tutarın %69'u Anthropic, OpenAI ve Alphabet (GOOGL) bünyesindeki Google'a atfedildi.

Menlo Ventures, 3 Kasım'da yayımladığı 2026 Kurumsal Yapay Zekânın Durumu raporunda bu tahmini paylaştı. Morning Consult, 8-26 Eylül 2026'da ABD şirketlerinde yapay zekâ harcamalarına karar veren yaklaşık 400 kişiyle anket yaptı. Katılımcıların sorumlu olduğu yapay zekâ harcamaları 4 milyar doları aştı.

176,8 milyar dolarlık tahmin, ankete katılan şirketlerin harcamalarının basitçe toplanmasıyla elde edilmedi. Hesaplamada kamuya açık bildirimler ve dış raporlar da kullanıldı. Rakam, ocak-eylül dönemindeki toplam harcamayı değil, Eylül ayındaki harcama düzeyinin yıllıklandırılmış karşılığını gösteriyor.

Kurumsal yapay zekâ kullanım harcaması geçen yıl 33 milyar dolar olarak tahmin edilmişti. Menlo Ventures, yıllar arası karşılaştırma yapabilmek için önceki yılın rakamını da yeni sınıflandırma ölçütlerine göre yeniden hesapladı.

Yapay zekâ kullanım harcamaları 99,5 milyar dolarlık model işletim altyapısı ve 77,3 milyar dolarlık kurumsal uygulama harcamasından oluştu. Yapay zekâ modeli geliştirme harcaması ise ayrı olarak 102,5 milyar dolar hesaplandı.

Kurumsal uygulama harcamalarında kodlama araçları 34 milyar dolara, kurumsal sohbet botları 25 milyar dolara ulaştı. Bu iki alan, uygulama harcamalarının %76'sını oluşturdu. Sağlık alanındaki yapay zekâ uygulamalarına yapılan harcama 3,7 milyar dolar olarak ölçüldü.

Kodlama araçlarında Anthropic'in Claude Code'u ile OpenAI'ın Codex'i toplam 24 milyar dolarlık harcamaya karşılık geldi. Bu tutar kodlama pazarının %70'iydi. Diğer kodlama araçları pazarı da 10,1 milyar dolara ulaştı; bu, önceki yılın 2,9 katıydı.

Kurumsal yapay zekâ kullanım harcamalarının toplamında Anthropic, OpenAI ve Google'ın payı %69 oldu. Kurumsal büyük dil modeli (LLM) API harcamaları özelinde ise Anthropic'in payı %55, OpenAI'ın %31, Google'ın %9 olarak hesaplandı. Bir önceki yıl bu oranlar sırasıyla %40, %27 ve %21'di.

API, şirket yazılımlarının yapay zekâ modellerini çağırmak için kullandığı bağlantı yöntemidir. Toplam yapay zekâ kullanım harcamaları ile API harcamalarının kapsamı farklı olduğundan bu oranlar aynı pazar payı ölçüsü olarak değerlendirilemez.

Ankete göre yapay zekâ için ödeme yapan şirketlerin oranı geçen yılki %55'ten %65'e yükseldi. Ortalama yapay zekâ harcaması önceki yılın 4,7 katına çıktı; bu oran başlangıçta planlanan 1,9 katı aştı. Medyan harcama da planlanan 1,8 kat yerine 2,2 kat oldu.

Yapay zekâ harcamasındaki artışın %55'i yeni bütçelerden, %22'si mevcut yazılım bütçelerinden karşılandı. Müşteri ilişkileri ve insan kaynakları sistemleri gibi temel yazılımların yapay zekâ tarafından ikame edildiğini gösteren kanıtlar ise sınırlı kaldı.

OpenRouter kayıtlarında yapay zekâ ajanlarının ürettiği tokenlar toplam token kullanımının %80'ini oluşturdu. Token, yapay zekâ modellerinin metin işlerken veya üretirken kullandığı birimdir; bu oran yalnızca OpenRouter platformundaki kayıtlara dayanıyor.

Menlo Ventures, OpenRouter kullanıcılarının ankete katılan şirketlere kıyasla bireysel geliştiriciler ve girişimlere daha fazla ağırlık verdiğini belirtti. OpenRouter'ın token kullanım verileri Eylül 2025-Eylül 2026 dönemini kapsıyor; bu nedenle tüm şirketlerin kullanımına genellenmesi güç.

Açık kaynaklı modeller toplam token kullanımının %19'unu işlerken model harcamalarının %4'ünü oluşturdu. Token kullanımındaki pay ile harcama payı, fiyat farklılıkları nedeniyle birbirinden ayrılabiliyor.

Menlo Ventures, Anthropic ve OpenRouter'a yatırım yaptı.

<Telif hakkı ⓒ TokenPost, yetkisiz çoğaltma ve yeniden dağıtım yasaktır >

Popüler

Diğer ilgili makaleler

Yorum 0

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.

0/1000

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.
1