Back to top
  • 공유 Paylaş
  • 인쇄 Yazdır
  • 글자크기 Yazı tipi Boyutu
URL kopyalandı.

GPT-6.1 Sol, DevRev’in kurumsal destek araçlarına entegre edildi

Çalışan talebini inceleyen kurumsal destek görevlisinin eli / TokenPost.ai

DevRev, şirketlerin müşteri ve çalışan taleplerini işleyen Computer ve Operator ürünlerine OpenAI’ın GPT-6.1 Sol modelini ekledi. İki ürün, soruları yanıtlamak ve izin verilen sonraki adımları yürütmeye yardımcı olmak için kurumsal verileri ve iş akışlarını birbirine bağlıyor.

OpenAI, 4’ünde yayımladığı müşteri örneğinde iki ürünün GPT-6 Astra modelini de kullandığını belirtti. Sistemler yalnızca GPT-6.1 Sol ile çalışmıyor.

OpenAI modelleri talepleri yorumluyor, uygulama planı oluşturuyor ve gerekli araçları seçiyor. Kurumsal kaynakların bağlanması, kullanıcı izinlerinin uygulanması ve gerçekleştirilebilecek işlemlerin sınırlandırılması ise DevRev’in kendi ortamı tarafından yönetiliyor.

DevRev’in Agent Studio platformunda şirketler yapay zekâyla konuşarak araçların nasıl çalışacağını belirleyebiliyor ve bazı işlemleri sabit kurallara bağlayabiliyor. Böylece şirkete özgü iş bağlamı ve izinler ürünlere yansıtılıyor.

İki ürün, yanıtların dayanaklarını göstermeye ve gerçekleştirilen işlemleri geri almaya imkân verecek şekilde tasarlandı. Operator, talebi anlayıp onaylanmış işlemleri gerçekleştirebiliyor veya gerekli bilgileri sorumlu kişinin edinmesine yardımcı olması için Computer’a aktarabiliyor.

DevRev, OpenAI ile iş birliğini 29 Eylül’de duyururken teknik destek, BT operasyonları ve olay müdahalesi alanlarında çalışanlara ve müşterilere yönelik self servis hizmetleri sunacağını açıkladı. Şirket ayrıca OpenAI pazaryeri üzerinden ürün arama ve sözleşme sürecine ilişkin bir yol da sundu.

DevRev, iş birliği duyurusunda bir çalışan yazılıma erişim talep ettiğinde Computer’ın ilgili politikayı bulup onay sürecini başlatabileceğini belirtti. Yönetici veya BT görevlisinin işlem yapması gereken durumlarda ise ilgili bilgileri ekleyerek talebi bir kişiye iletiyor.

Müşteri sorularında da görevlinin değerlendirmesi gerektiğinde konuşma kaydı ve hesap geçmişi birlikte aktarılıyor. Mevcut BT sistemleri, talep işleme kayıtlarının tutulduğu temel sistemler olarak kalıyor.

GPT-6.1 Sol’un standart girdi ve çıktı token ücretleri, GPT-6 Astra’nın beşte biri düzeyinde. Bu, API modellerinin fiyat karşılaştırmasıdır; DevRev müşterilerinin talep başına maliyetini veya işletme giderlerindeki düşüşü göstermiyor.

TokenPost daha önce GPT-6.1 Sol’un bilgisayar kullanımı değerlendirmesinde önceki modeline kıyasla 7 yüzde puan daha yüksek sonuç aldığını bildirmişti. Bu sonuç, DevRev ürünlerinin müşteri taleplerini işleme performansından ayrı.

OpenAI, bu müşteri örneğinde GPT-6.1 Sol’un DevRev’in Enterprise-Bench değerlendirmesinde iyi sonuç verdiğini aktardı. Ayrıntılı puanlar, karşılaştırma grubu ve değerlendirme bazında sonuçlar açıklanmadı.

OpenAI’ın aktardığı değerlendirme görevleri, verilerin farklı sürümlerini, birden fazla sisteme dağılmış bilgileri ve kullanıcı rollerine göre erişim izinlerini ele alıyordu. Bu nedenle değerlendirmelerin temel bağlamını kurumsal ortamlarda bilgi arama ve izin yönetimi oluşturuyor.

DevRev’in temmuz ayında yayımladığı ayrı bir karşılaştırmada Computer’ın doğruluk oranı yüzde 94,3, Claude’unki yüzde 63,6 oldu. Her iki ortamda da aynı Opus 4.8 modeli kullanıldı.

Söz konusu karşılaştırmada doğru yanıt başına token kullanımı Computer’da yaklaşık 5.598, Claude’da yaklaşık 24.461 oldu. Bu rakamlar GPT-6.1 Sol’un ölçüm sonuçları değil.

Kasım ayında yayımlanan müşteri örneğinde DevRev’in bilet çözüm oranı, işlem hacmi, yanıt gecikmesi veya müşterilere sağlanan maliyet tasarrufu verileri yer almadı. DevRev, sıradaki hedefinin Operator’ın daha uzun ve karmaşık müşteri ve çalışan taleplerini işleyebilmesi olduğunu belirtti.

<Telif hakkı ⓒ TokenPost, yetkisiz çoğaltma ve yeniden dağıtım yasaktır >

Popüler

Diğer ilgili makaleler

Yorum 0

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.

0/1000

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.
1