ICN, AI altyapısında veri depolamayı yeniden tanımlıyor

Yapay zeka(AI) çağında veri altyapısında yaşanan paradigmaların değişimiyle birlikte, ‘depolama’ unsuru yeniden önemli hale geliyor. 24’ünde (yerel saatle), TokenPost’un Messari Research raporuna dayandırdığı habere göre, bu ihtiyaçlara çözüm olarak geliştirilen ve dağıtık yapısıyla öne çıkan ‘Impossible Cloud Network(ICN)’, AI uyumlu yeni nesil veri altyapısı olarak yerini sağlamlaştırıyor.

ICN, hem Web2 tabanlı kurumsal yapılara hem de Web3 ekosistemine entegre edilebilen, özelleştirilebilir bir dağıtık depolama altyapısı olarak tasarlandı. Merkezi yapıların maliyet, esneklik ve satıcı bağımlılığı gibi kısıtlarına dikkat çeken Messari, ICN'in ‘hiper düğüm’ ve ‘ölçekleme düğümü’ esaslı mimarisi sayesinde düşük gecikmeli, yüksek güvenilirlikte hizmet sunabildiğini belirtiyor. Bu yapı, ICN’i özellikle büyük ölçekli AI uygulamaları için uyumlu hale getiriyor.

Rapora göre, şirketlerin ağ için genel olarak işlem gücüne odaklandığı bir ortamda, veri depolama ihtiyaçları hâlâ ‘az değer verilen’ bir unsur. Oysa model eğitimi için kritik olan ‘veri kümesi saklama’, kontrol noktasının tutulması, çıktıların arşivlenmesi ya da gerçek zamanlı meta-veri kaydı gibi işlemler için güçlü ve ölçeklenebilir bir depolama altyapısı *hayati* önem taşıyor. ICN, bu talepler doğrultusunda büyük veri işlemek için optimize edilmiş bir arka altyapı sunarken, kullanıcıların dağıtımı özelleştirmesine olanak tanıyan mimarisiyle klasik bulut çözümlerinden ayrılıyor.

Teknolojik farklılıklarının yanı sıra, ICN’in öne çıkmasını sağlayan bir diğer unsur da mevcut bulut sağlayıcılarının karşılaştığı sistemsel sorunlar. Messari’ye göre Amazon Web Services(AWS), Google Cloud ve Microsoft Azure gibi devlerin altyapıları, yüksek maliyet oynaklığı, tescilli API’ler nedeniyle oluşan satıcı bağımlılığı, tekil hataya açık mimari ve belirsiz veri sahipliği gibi *sistemik zorluklar* barındırıyor. Buna karşılık ICN, izinsiz düğüm katılımı ve token tabanlı staking düzeniyle hem sağlayıcı hem kullanıcı arasında teşvik uyumu sağlıyor; ayrıca bağımsız ve şeffaf yönetişim modelini benimseyerek merkeziyetsiz yapıdaki projelere hitap ediyor.

Halihazırda 1.000’in üzerinde kurumsal müşteriye hizmet veren ICN’in ekosistem yıllık tekrarlayan geliri 7 milyon dolar seviyesine ulaştı. İlk başta depolama ağırlıklı kullanıcılarla büyüyen ICN, son dönemde AI eğitim ortamlarında da kullanım alanını genişletti. Rapora göre, 2025 yılının mart ile haziran ayları arasında ağ üzerinde depolanan veri miktarı (ingress) 993 TB’den 1.614 TB’ye yükselirken, toplam kullanıcı talebi de aynı dönemde iki kattan fazla arttı. Messari Research, bu rakamların ICN altyapısının pratik kullanım değerini ve piyasa potansiyelini kanıtladığını vurguladı.

ICN'in mimarisi, yalnızca bir depolama çözümü değil; aynı zamanda bir *AI altyapı arka planı* sunuyor. Model eğitimi için veri saklama, eğitim sırasında tekrar edilen kontrol noktalarının yönetimi, modellerin halka açık biçimde depolanması ya da coğrafi olarak dağılmış edge AI sistemlerinin lokal veri erişimi gibi işlemleri destekleyen ICN, bu sayede kapsamlı bir yapay zeka operasyonunu destekleyebiliyor. Ayrıca, çoklu etkileşimli ajanların yer aldığı AI senaryolarında, ICN diğer sistemlerle karşılaştırıldığında daha yüksek *hata toleransı* ve istikrarlı bir performans sağlıyor.

Sonuç olarak, AI altyapısı karmaşıklaştıkça *veri depolama*, sistem performansında bir 'darboğaz' hâline gelmeye başladı. Messari Research, ICN’in bu sorunları çözebilen yeni nesil veri altyapısı olduğunu savunuyor. Rapor, ICN'in Web3 doğasına uygun yapısıyla birlikte kurumsal ölçekteki karmaşıklıkları birlikte yönetebilme özelliğine dikkat çekiyor. Merkezi sağlayıcılara olan bağımlılığı ortadan kaldıran ICN, *doğrulanabilir performans* ve *maliyet verimliliği* sunarak, dağıtık yapay zeka çağının altyapı standardı haline gelmeye aday.