Dedesi sesli dolandırıcılığa uğrayınca tespit girişimi kurdu

Yapay zekâyla kopyalanan bir aile üyesinin sesine kanan bir dedenin para göndermesi, ses deepfake'lerini tespit eden bir girişimin kurulmasına yol açtı. Tarini Padmanabhuni daha sonra San Francisco merkezli DetectifAI'yi kurarak sentetik sesleri gerçek zamanlı tespit eden teknoloji geliştirmeye başladı.

DetectifAI kurucusu Tarini Padmanabhuni (Tarini Padmanabhuni), yaklaşık iki yıl önce dedesinin kardeşinin sesini taklit eden bir telefon aldıktan sonra para kaybettiğini açıkladı. Arayan kişi, kardeşinin kaçırıldığını ve fidye gönderilmesi gerektiğini söyledi. Dedesi parayı gönderdikten sonra bunun bir dolandırıcılık olduğunu öğrendi.

Padmanabhuni, “Bunu ayırt edebilmesi için hiçbir yolu olmaması aklımdan çıkmadı” dedi. Bu deneyim, ses deepfake'lerini tespit eden ve telefondaki kişinin kimliğini doğrulayan bir şirket kurmasına neden oldu.

DetectifAI, büyük bulut modellerini küçültmek yerine akıllı telefonlarda ve uç bilişim ortamlarında doğrudan çalışacak küçük modeller tasarladığını belirtiyor. Sistem, görüşme sesini harici bir sunucuya göndermeden cihazda veya telekomünikasyon ağı içinde analiz ediyor.

Şirket, sesin gerçek bir kişiye ait olup olmadığını ve konuşmacının iddia ettiği kişiyle gerçekten eşleşip eşleşmediğini birlikte kontrol eden bir işlev geliştiriyor. Teknolojinin finans kuruluşlarının yapay zekâ destekli sesli danışmanlık ve tahsilat aramalarında kullanıldığını belirten şirket, ayda 100 binden fazla görüşmeyi işlediğini açıkladı.

DetectifAI, gizlilik sözleşmelerini gerekçe göstererek müşterilerinin adını açıklamadı. Müşteri şirketler ve görüşme hacmine ilişkin bilgiler, TechCrunch'ın haberine ve şirket ile kurucunun açıklamalarına dayanıyor.

DetectifAI'nin internet sitesinde, Temmuz 2026 itibarıyla 12 ticari ses sentezi şirketi üzerinde yapılan şirket içi kıyaslamada yüzde 95,4 doğruluk elde edildiği belirtiliyor. Test düzeni, karşılaştırma grubu ve yeniden üretilebilirliğe ilişkin yöntem ayrıntıları ayrıca sunulmadı.

ABD Federal Soruşturma Bürosu (FBI), 2025'te İnternet Suçları Şikâyet Merkezi'ne (IC3) yapılan yapay zekâ bağlantılı şikâyetlerin sayısını 22 bin 364 olarak açıkladı. Düzeltilmiş kayıp tutarı 893 milyon 346 bin 472 dolar (yaklaşık 1,2114 trilyon won) oldu. Bu rakam yalnızca ses deepfake'lerini değil, yapay zekâyla ilgili bilgilerin yer aldığı tüm şikâyetleri kapsıyor.

FBI raporunda, aile üyesinin sesinin kopyalanarak acil durum kurgulanan ve kamuoyunda 'büyükanne-büyükbaba dolandırıcılığı' olarak bilinen yöntem de yer aldı. Ses klonlamayla bağlantılı kayıpları içeren 'distress scam' şikâyetlerinin tutarı 5 milyon doları aştı. Ayrıntılar FBI'ın 2025 IC3 yıllık raporunda bulunuyor.

DetectifAI, Hindistan'ı başlıca test ortamı olarak gösteriyor. Farklı diller ve lehçeler, iletişim kalitesindeki değişiklikler, orta ve düşük fiyatlı akıllı telefonlar ile finans ve kredi görüşmelerinin aynı anda bulunmasının ses tespit modellerini sınamak için uygun bir ortam oluşturduğu belirtiliyor.

Şirket ayrıca finans kuruluşlarının, telekom operatörlerinin ve akıllı telefon üreticilerinin ürünlerine yazılım geliştirme kiti (SDK) entegre etmeyi öneriyor. Bu yaklaşım, tüketicilere yönelik bir uygulamadan çok akıllı telefonlara, telekomünikasyon altyapısına ve finansal hizmetlere teknoloji yerleştiren kurumsal modele odaklanıyor.

Padmanabhuni, LinkedIn paylaşımında beş küresel akıllı telefon üreticisiyle görüşme yürüttüğünü ve yaklaşık 3,3 milyar cihazın potansiyel iş hattında yer aldığını öne sürdü. Üreticilerin adları ve sözleşme imzalanıp imzalanmadığı açıklanmadı.

Ses deepfake'i tespiti ile kimlik doğrulama birbirinden farklı işlevler. DetectifAI, sentetik ses kullanılıp kullanılmadığını ve konuşmacının iddia edilen kişiyle eşleşip eşleşmediğini birlikte kontrol eden bir teknoloji geliştirdiğini açıkladı.

DetectifAI'nin internet sitesinde, şirketin TechCrunch'ın 2026 Startup Battlefield 200 listesine seçildiği belirtiliyor. Ancak programa katılan şirketlerin nihai etkinlik sonuçları doğrulanmadı.

Ses deepfake tespit teknolojisinin gerçek telefon görüşmelerinde ne ölçüde çalıştığı, bağımsız değerlendirmeler ve müşteri doğrulamalarıyla netleşmeyi bekliyor. DetectifAI'nin ticari müşterileri, üreticilerle iş birlikleri, aylık görüşme hacmi ve model doğruluğu için şirket veya kurucu açıklamalarının ötesinde ek doğrulama verilerine ihtiyaç bulunuyor.