Gemini 3.5 Pro aylarca ertelendi: Google çalışanı “Geride kaldık” dedi

Google($GOOGL), yeni yapay zekâ (AI) modeli Gemini 3.5 Pro’nun lansmanını aylarca ertelerken şirket içindeki mühendislerin eleştirileri artıyor. Çalışanlar AI araçlarının doğruluğu ve kodlama performansına dikkat çekerken Google, Gemini kullanıcıları ile bulut iş kolundaki büyümeyi vurguluyor.

404 Media, 4 Haziran’da Google çalışanlarının şirket içi AI araçlarının kalitesini eleştiren memler paylaştığını bildirdi. Çalışanların gündeme getirdiği sorunlar arasında AI’ın gerçek olmayan bilgiler üretmesi, kod inceleme yükü ve geliştirme çalışmalarındaki düşük pratiklik yer aldı. Söz konusu içerik anonim çalışanlara ve şirket içi belgelere dayandığı için Google’daki tüm çalışanların ortak görüşü olarak değerlendirilemez. 404 Media konuyla ilgili haber yayımladı.

Google’ın resmi stratejisi, AI’ı ürün ve platformların tamamına entegre etmeye odaklanıyor. Sundar Pichai (Sundar Pichai) Google ve Alphabet CEO’su, 19 Mayıs’ta düzenlenen Google I/O açılış konuşmasında özel çipleri, AI modellerini, ürünleri ve platformları bir araya getiren ‘tam yığın’ yaklaşımını ilerleteceklerini söyledi.

Google o dönemde Gemini 3.5 Flash’ı ve ajan tabanlı geliştirme özelliklerini tanıttı. Şirket ayrıca AI’ı arama, geliştirme araçları ve üretkenlik hizmetlerinde daha geniş kullanma yönünü ortaya koydu. Google’ın resmi duyurusunda Gemini 3.5 Pro’nun ‘gelecek ay’ piyasaya sürüleceği belirtilmişti ancak takvim daha sonra ertelendi.

Los Angeles Times, 17 Temmuz’da Gemini 3.5 Pro’nun kodlama performansını iyileştirme çalışmaları nedeniyle planlanandan aylar sonra çıkacağını bildirdi. Google’ın şirket içi testlerinde kodlama performansının beklentileri karşılamadığı, Google Cloud, Google DeepMind ve Android ekiplerinin birden fazla AI kodlama aracını aynı anda geliştirmesinin de koordinasyon maliyetini artırdığı aktarıldı. Gemini 3.5 Pro’nun lansman ertelemesi daha önce TokenPost’ta da ele alındı. Los Angeles Times lansman ertelemesi ve kodlama performansındaki sorunları bildirdi.

Google, Gemini 3.5 Pro ile yükseltilmiş Flash modelini ortaklarıyla test ettiğini açıkladı. Şirket, lansman ertelemesini kabul etmekle birlikte birden fazla modeli aynı anda geliştirerek müşterilere daha geniş seçenek sunduğunu belirtti.

Şirket içindeki tepkiler ise bölündü. Axios, 23 Temmuz’da görevdeki ve eski Google DeepMind çalışanlarına dayandırdığı haberinde düşük moral ile model lansmanlarındaki gecikmelerin birlikte gündeme geldiğini yazdı. Bir çalışan rakiplerle kıyaslama yaparak “Geride kaldık” dedi. Bu değerlendirme, şirket içindeki bazı çalışanların rekabet konusundaki endişesini yansıtıyor.

Google, AI yeteneklerindeki çalışan kaybı oranının geçen yıla göre düştüğünü ve AI pozisyonları için teklif alanların yüzde 90’ından fazlasının işe başlamayı kabul ettiğini açıkladı. Axios, şirket içi eleştiriler ile Google’ın yanıtını birlikte aktardı. Axios şirket içindeki moral kaybını ve Google’ın açıklamalarını bildirdi.

İşletme göstergeleri ise farklı bir tablo ortaya koydu. Alphabet, 22 Temmuz’da sunduğu ikinci çeyrek sonuçlarında Gemini uygulamasının aylık aktif kullanıcı sayısının 950 milyona ulaştığını açıkladı. Google Cloud geliri, geçen yılın aynı dönemine göre yüzde 82 artarak 24,768 milyar dolara (yaklaşık 35 trilyon won) yükseldi.

Alphabet aynı belgede Google Arama ve diğer gelirlerin yüzde 17 arttığını belirtti. Ancak kullanıcı ve gelir göstergeleri, çalışanların modelin kullanılabilirliğine ilişkin değerlendirmelerini doğrudan göstermiyor. Alphabet’in ikinci çeyrek sonuçları Gemini kullanıcıları ve Google Cloud’daki büyüme verilerini içeriyor.

Gemini 3.5 Pro, Google’ın geliştirdiği üst düzey AI modellerinden biri ve son tartışmada özellikle kodlama performansı öne çıktı. Kodlama performansı, modelin geliştiricilerin yazdığı kodu oluşturma, değiştirme ve inceleme çalışmalarında ne kadar istikrarlı çalıştığını ifade ediyor.

AI modellerinin hem ürünlere hem de geliştirme araçlarına uygulanması kullanıcı seçeneklerini artırabilir. Ancak birden fazla ekibin benzer araçları paralel biçimde geliştirmesi, özelliklerin uyumlaştırılması ve performans doğrulamasının daha uzun sürmesine yol açabilir.

Google’ın AI stratejisi; kendi çiplerini, modellerini, arama ve bulut gibi hizmetlerini ve geliştirme araçlarını birlikte kullanmaya dayanıyor. Bu nedenle üst düzey modelin lansman takvimi ve gerçek performansı, tek tek ürünlerin ötesinde Google’ın AI entegrasyon stratejisini değerlendirmek için de bir ölçüt olabilir.

Gemini 3.5 Pro’nun ne zaman kullanıma sunulacağı ve hangi kapsamda erişilebilir olacağı, Türkiye’deki kullanıcılar ve geliştiriciler için de önem taşıyor. Ancak Google’ın şu ana kadar açıkladığı bilgiler ortaklarla yürütülen test aşamasıyla sınırlı ve kamuya açık lansman tarihi ile nihai kodlama performansına ilişkin rakamlar henüz paylaşılmadı.

Son gelişmeler, çalışanların mem paylaşmasıyla iş büyüme göstergelerinin aynı dönemde ortaya çıkması nedeniyle Google’ın AI stratejisinin uygulanma sürecine ışık tutuyor. Gemini 3.5 Pro’nun gerçek lansman tarihi ve kodlama performansı, Google’ın ortak testlerinin ardından yapacağı açıklamalara bağlı olacak.