1 milyon indirmeyi aşan 5G ve 6G araçları; SoftBank testinde sinir ağı alıcısının uplink verimi yüzde 60,5 daha yüksek

5G ve 6G araştırma araçlarının toplam indirme sayısı 1 milyonu geçti. SoftBank’ın sinyal yalıtımlı odadaki 5G testinde yapay sinir ağı alıcısının uplink verimi, geleneksel alıcıya kıyasla yüzde 60,5 daha yüksek ölçüldü.

NVIDIA (NVDA), ayın 6’sında yayımladığı şirket blogunda Aerial ve Sionna araçlarının geliştiriciler arasındaki kullanımının son bir yılda 10 kat arttığını açıkladı. Şirkete göre 8 binden fazla araştırma ve akademik kurum bu araçları kullanıyor. İndirme, kullanım ve kurum sayıları şirketin kendi verilerine dayanıyor; hesaplama ölçütleri ve bağımsız doğrulama durumu açıklanmadı.

Sionna, radyo dalgalarının yayılım yollarını izleyen bir ışın izleyici ile kablosuz bağlantı ve sistem düzeyinde simülatörler içeren Python tabanlı bir araştırma kütüphanesi. Araştırmacılar sanal ortamda yayılım koşullarını ve iletişim algoritmalarını modelleyebiliyor.

Aerial ise grafik işlem birimlerini (GPU) kullanarak radyo erişim ağı (RAN) yazılımlarının geliştirilmesi ve test edilmesine yönelik araçlar sunuyor. Sionna’nın simülasyonları ile Aerial’in kablosuz ağ geliştirme araçları, araştırma fikirlerinin 5G test ağlarında doğrulanmasına yardımcı oluyor.

NVIDIA, simülasyonların gerçek kablosuz ortamda görülen ekipman arızalarını, komşu baz istasyonları arasındaki girişimi ve gerçek trafik özelliklerini bütünüyle yeniden oluşturamayacağını belirtti. Bu nedenle sanal ortam sonuçları ile gerçek ekipman kullanılarak yapılan testleri birbirinden ayırmak gerekiyor.

Açık depolardaki kullanım koşulları bileşene göre değişiyor. Sionna ve Aerial Framework depolarında Apache 2.0 lisansı bulunuyor.

Aerial CUDA-Accelerated RAN (ACAR) deposu da açık durumda, ancak şu anda dışarıdan katkı kabul etmiyor. Aerial Omniverse Digital Twin (AODT) için istemci deposu açık; yazılımın tamamını kullanmak için NVIDIA 6G Developer Program üyeliği gerekiyor.

SoftBank, 2 Kasım’da ticari bir 5G akıllı telefonla sinyal yalıtımlı odada yaptığı kablosuz testin sonuçlarını açıkladı. Girişimin bulunduğu ortamda tek uplink uzamsal katmanı kullanılan ve sinyal-girişim-gürültü oranının (SINR) yaklaşık -0,6 dB olduğu ayarda, ortalama fiziksel katman (L1) uplink verimi yapay sinir ağı alıcısıyla 47,9 Mbit/s, geleneksel alıcıyla 29,9 Mbit/s oldu.

Test edilen 15 girişim ayarının tamamında yapay sinir ağı alıcısının ortalama verimi daha yüksekti. Ancak yüzde 60,5’lik fark, sinyal yalıtımlı odadaki belirli bir 5G yapılandırmasında ölçüldü.

SoftBank, 2 Kasım’da yayımladığı sonuçlarda sonraki değerlendirme aşaması için iki uplink uzamsal katmanı ile daha geniş kanal ve girişim koşullarını belirtti.

King’s College London araştırmacıları, Sionna Research Kit ve 5G OpenAirInterface test ağıyla robotik görevleri denedi. Meyve paketleme ve küp dizme görevlerinin her biri, farklı yöntemlerle 20’şer kez tekrarlandı. Testlerde nesnelerin düşmesi ve çarpışmalar gibi hata durumları da yer aldı.

Yalnızca görev için gereken bilgileri gönderen yöntem, orijinal görüntüleri düzenli aralıklarla aktaran yönteme kıyasla görev tamamlama süresini en fazla yüzde 52,6 azalttı ve başarı olasılığını en fazla yüzde 45 artırdı. Bu sonuçlar, araştırmacıların kurduğu robot ve 5G ağıyla yapılan deneylere ait.

Her iki test de ticari 6G ağlarının performansını göstermiyor. TokenPost daha önce Qualcomm’un (QCOM) 6G cihaz prototipinin tüketiciye yönelik bir ürün değil, test ve doğrulama ekipmanı olduğunu bildirmişti.

Uluslararası Telekomünikasyon Birliği (International Telecommunication Union, ITU), IMT-2030 (6G) radyo arayüzlerinin değerlendirilmesine yönelik performans gereksinimleri taslağını hazırladı. ITU-R Çalışma Grubu 5’in 1 Aralık’taki toplantısında taslak raporun onay sürecini yürütmesi planlanıyor.