Meta'nın yapay zeka baş bilim insanı Yann LeCun, mevcut büyük dil modellerinin (LLM) insan seviyesinde zekâyı gerçekleştirmekten henüz çok uzak olduğunu belirtti. Bu konuda yaşanan eksiklikleri Meta'nın bir sonraki modelinin gidermeye hedeflediğini açıklayan LeCun’un açıklamaları dikkat çekti.
LeCun, yılın başlarında Paris’te düzenlenen ‘AI Action Summit’ etkinliğinde yaptığı konuşmada, zeki davranışların dört temel unsura dayandığını anlattı. Ona göre *fiziksel dünyayı anlamak*, *kalıcı bir hafıza kapasitesine sahip olmak*, *mantıksal akıl yürütme* yapabilmek ve *karmaşık davranışlar planlayabilmek* — özellikle de hiyerarşik planlama yapabilmek — sadece zeki hayvanlarda değil, aynı zamanda insan zekâsının da *olmazsa olmaz* nitelikleri.
Ancak şu anda popüler yapay zekâ sohbet botlarını çalıştıran büyük dil modelleri, LeCun’un tanımladığı bu kriterleri karşılayamıyor. LeCun’a göre, modellere gerçek zekâ kazandırmak için sadece *metin verisiyle eğitim* vermek yeterli değil. Bunun yerine öğrenme yapısının kökten yeniden tasarlanması gerekiyor. Mevcut yapı, insan düzeyinde çok katmanlı düşünceyi sağlayamıyor.
LeCun, büyük teknoloji şirketlerinin mevcut yapay zekâ modellerine *geçici çözümler* ekleyerek rekabet etmeye çalıştığını ve bunun doğru bir yol olmadığını savundu. Bu yaklaşımı ‘yama yaparak ilerlemek’ şeklinde eleştiren LeCun, uzun vadede bu yöntemin sınırları olduğunu ve tamamen farklı bir eğitim sistemine sahip modellerin geliştirilmesinin şart olduğunu söyledi.
Meta’nın öncülük ettiği bu yeni nesil yapay zekâ modelinin gerçekten insan zekâsına rakip olabilecek bir ‘oyun değiştirici’ olup olmayacağı ise büyük merak konusu.
Yorum 0