Canva büyüme tahminini yüzde 20'ye indirdi, Figma'da yapay zeka ayrı ücretlendiriliyor

Canva'nın 2026 yılı için öngördüğü gelir büyüme oranını yüzde 30 seviyesinden yüzde 20'ye indirdiği bildirildi. Yapay zeka maliyetlerinin bu kararda etkili olduğu belirtilirken, rakip tasarım platformu Figma(FIG) ise yapay zeka kullanımını kredi sistemiyle sınırlandırıp ayrı ücretlendirmeye geçti.

The Australian gazetesi, Canva'nın üretken yapay zeka özelliklerinin yüksek işletme maliyetlerini göz önünde bulundurarak büyüme tahminini düşürdüğünü yazdı. Habere göre şirketin çeyreklik geliri 921,9 milyon dolar olarak açıklandı.

Canva halka açık bir şirket olmadığı için açıklanan gelir ve büyüme tahmini rakamlarını borsaya kayıtlı şirketlerin kamuya açık bildirimleriyle birebir karşılaştırmak güç. Aynı haberde, şirketin mimari iyileştirmelerle her bir yapay zeka işleminin ortalama maliyetini yaklaşık yüzde 90 düşürdüğü, ancak bunun büyük ölçekli dağıtım hızını yavaşlattığı da yer aldı.

Ürün geliştirme ve lansmanlar bu arada sürüyor. Canva resmi haber odasında 'AI 2.0' adını verdiği güncellemeyi araştırma önizlemesi olarak duyurdu; △sohbet tabanlı tasarım △ajan tabanlı düzenleme △web araştırması △Sheets AI △Canva Code 2.0 özelliklerini tanıttı.

Canva Code 2.0, kullanıcıların HTML dosyalarını içe aktararak etkileşimli web deneyimleri oluşturmasına ve çıktıyı mobil ekranlara uyarlamasına imkan tanıyor. Şirket ayrıca Google Gemini ve yapay zeka destekli aramada tasarım oluşturma ve düzenlemeye yönelik entegrasyonları da duyurdu.

Büyüme tahmininin düşürülmesiyle yeni ürün duyurularının aynı döneme denk gelmesi, Canva'nın yapay zeka işini durdurmaktan çok maliyeti gözeten bir dağıtım hızı ayarlamasına gittiği şeklinde yorumlanıyor. Şirketin özellik yelpazesini genişletirken gerçek kullanım oranını ve işletme maliyetini birlikte yönetmeye çalıştığı görülüyor.

Figma ise yapay zeka maliyetini doğrudan fiyatlandırma yapısına yansıttı. Şirket resmi blogunda 11 Mart'ta ek yapay zeka kredisi aboneliğini ve kullanım bazlı ücretlendirmeyi devreye aldığını duyurdu.

Koltuk başına kredi limitleri 18 Mart'tan itibaren uygulanmaya başladı. Resmi fiyat listesine göre Starter paketinin günlük limiti 150 yapay zeka kredisi, ücretli tam koltuk paketinin aylık limiti ise 3.000 ila 4.250 yapay zeka kredisi olarak belirlendi.

Yapay zeka kredisi, üretken yapay zeka özellikleri kullanıldığında düşülen bir birim. Geleneksel SaaS modelleri hesap veya koltuk sayısına göre ücretlendirme yaparken, kredi sistemi hizmet kapsamını ve ek maliyeti yapay zeka kullanım miktarına göre ayırıyor.

Kullanıcı tepkileri karışık. Figma topluluk forumunda 6 Temmuz'da paylaşılan bir yazıda, Professional paketine yapay zeka kredilerinin dahil edilmesiyle aylık ücretin yaklaşık 20 dolardan yaklaşık 55 dolara çıktığı belirtildi.

Gönderiyi paylaşan kullanıcı, yapay zeka özelliklerini kullanmayan müşterilerin de bu maliyete katlandığını savunarak yapay zeka içermeyen ayrı bir paket talep etti. Ancak bu tek bir kullanıcının deneyimi olduğundan, Figma'nın tüm müşteri tabanının tepkisi olarak genellenemez.

Figma'nın ikinci çeyrek geliri, önceki yılın aynı dönemine göre yüzde 48 artışla 370,1 milyon dolara ulaştı. MarketWatch, ABD genel kabul görmüş muhasebe standartlarına (GAAP) göre faaliyet zararının 117,3 milyon dolar olduğunu aktardı.

Bilanço açıklamasının ardından Figma hisseleri seans sonrası işlemlerde yaklaşık yüzde 15 değer kaybetti. Gelir artışıyla faaliyet zararının bir arada görülmesi, yapay zeka özelliklerini genişletmek için gereken maliyet ve kârlılığa piyasanın ne denli duyarlı olduğunu ortaya koydu.

Üretken yapay zeka, kullanıcı her istek gönderdiğinde modelin yanıt ürettiği çıkarım (inference) işlemini çalıştırıyor. Kullanıcı sayısı arttıkça ek arz maliyetinin genelde düştüğü geleneksel yazılımların aksine, yapay zeka özelliklerinde kullanım arttıkça işlem maliyeti de büyüyebiliyor.

Bu nedenle şirketler yalnızca kredi bazlı ücretlendirmeyle yetinmeyip kendi altyapılarını kurarak da maliyet yapılarını değiştiriyor. TokenPost daha önce şirketlerin yerel çıkarım (local inference) yoluyla token bazlı ücretlendirmeyi öngörülebilir altyapı maliyetine dönüştürme eğilimini aktarmıştı. Canva yapay zeka ürünlerini duyurmayı sürdürürken dağıtım hızını ayarlıyor, Figma ise mevcut fiyatlandırmasında yapay zeka kredisi ve ek ödeme yapısını uyguluyor.