Meta, yeni yapay zeka modeli Muse Spark 1.2'nin ağırlıklarını paylaşacak

Meta(META), en yeni yapay zeka (AI) modeli 'Muse Spark 1.2'nin ağırlıklarını paylaşacağını duyurdu. Şirket, dizüstü bilgisayarlarda çalışabilen 'Muse Glimmer' model ailesini de piyasaya sürerek açık ağırlıklı (open-weight) yapay zeka stratejisini genişletiyor.

Meta CEO'su Mark Zuckerberg(Mark Zuckerberg), 10'unda (yerel saatle) Instagram'da paylaştığı bir videoda Muse Spark 1.2'nin ağırlıklarını açıklayacaklarını söyledi. CNBC'ye göre şirket, tüketici cihazlarına yönelik modeller çıkararak OpenAI ve Anthropic gibi büyük yapay zeka şirketleriyle rekabet etmeyi hedefliyor.

'Ağırlık', yapay zekanın girdileri işleyip çıktı üretirken kullandığı hesaplama değerlerini ifade ediyor. Ağırlıkların paylaşılması, dış geliştiricilerin modeli indirip kendi ortamlarında çalıştırmasına veya kendi amaçlarına göre uyarlamasına imkan tanıyor.

Açık ağırlıklı (open-weight) yaklaşım ile açık kaynak (open-source) arasında fark bulunuyor. Model ağırlıkları paylaşılsa bile eğitim verileri, kaynak kodu ve geliştirme süreci her zaman tamamen açıklanmıyor.

Meta'nın birlikte duyurduğu Muse Glimmer, dizüstü bilgisayarlarda çalışacak şekilde tasarlanmış açık kaynaklı bir model ailesi. Büyük veri merkezlerine veya kapalı uygulama programlama arayüzlerine (API) bağımlı kalmadan, modelin kişisel cihazlarda ve geliştirme ortamlarında kullanılmasına odaklanıyor.

Açıklamada hem Muse Spark 1.2'nin ağırlık paylaşım planı hem de Meta'nın ABD'deki açık kaynak yapay zeka politikasına ilişkin görüşü birlikte yer aldı.

Meta'nın bu yılki sermaye harcaması tahmini en fazla 145 milyar dolara ulaşıyor. Yatırımcılar, şirketin geçen yıl kurduğu Meta Superintelligence Labs'ın performansını ve yapay zeka yatırımlarının getirdiği mali yükü birlikte izliyor.

Meta, daha önce risk seviyesine göre model paylaşım politikasını ve kişisel süper zeka stratejisini ortaya koymuştu. Ağırlıkların şimdi paylaşılması, bireylerin kullanabileceği yapay zeka ve açık ekosistemi genişletme planının somut bir model dağıtımına dönüştüğü anlamına geliyor.

Zuckerberg, aynı gün yayımladığı yazıda ABD'nin açık kaynak yapay zeka ekosisteminde öncü olabilmesi için eğitim verisine ilişkin düzenlemelerin yeniden gözden geçirilmesi gerektiğini savundu. 'ABD açık kaynak modellerinin uzun vadede öne geçebilmesi için ABD politikasının ek sürtünmeyi azaltması gerekiyor' dedi.

Yabancı açık kaynak modellere erişimi kısıtlayacak adımlara da karşı çıktı. Zuckerberg, 'Hedef, ABD açık kaynak modellerinin dünyanın en iyisi olmasını sağlamak olmalı' diyerek ABD şirketlerinin rekabetini zorlaştıran engellerin kaldırılması gerektiğini belirtti.

Politika tartışmasının merkezinde 'distilasyon' (distillation) ve yapay zeka eğitim verisinin kullanım kapsamı yer alıyor. Distilasyon, yüksek performanslı bir yapay zeka modelinin çıktılarını kullanarak başka bir modeli eğitme yöntemi olarak biliniyor; bazı ABD'li kongre üyeleri bunu fikri mülkiyet ihlaline yakın bir uygulama olarak değerlendiriyor.

Zuckerberg, yapay zekanın herkese açık ve gözlemlenebilir bilgilerden öğrenebilmesi gerektiği görüşünü savundu. Eğitim verisi kullanımına ilişkin düzenlemelerin ABD açık kaynak modellerinin rekabet gücünü zayıflatabileceğini öne sürdü.

Çinli şirketlerin açık ağırlıklı model arzını artırması da Meta'nın stratejisinin arka planında yer alıyor. Alibaba, DeepSeek ve Moonshot'ın modelleri, bazı alanlarda ABD şirketlerinin kapalı modelleriyle rekabet ediyor.

Zuckerberg, yapay zeka geliştirme gücünün az sayıda şirkette toplanmasını da eleştirdi. 'Yapay zekanın son derece tehlikeli olduğu ve güvenli tek yolun uç noktada güç yoğunlaşması olduğu düşüncesi temelde sorunlu' dedi.

Bu açıklamanın, hizmetlerini büyük ölçüde kapalı modeller üzerine kuran OpenAI ve Anthropic'i hedef aldığı yorumu yapılıyor. Anthropic CEO'su Dario Amodei(Dario Amodei) ve OpenAI CEO'su Sam Altman(Sam Altman), yapay zekanın istihdam üzerindeki etkisine ilişkin uyarılarda bulunmuştu.

Meta'nın bu açıklamasıyla yapay zeka modelleri arasındaki rekabet, yalnızca performansla sınırlı kalmayıp ağırlık paylaşım kapsamı, yerel çalıştırma ve geliştirici erişimi gibi dağıtım biçimlerine de yayılıyor. Meta, Muse Spark 1.2'nin ağırlıklarını paylaşmayı ve Muse Glimmer'ı tüketici cihazlarına yönelik bir model ailesi olarak piyasaya sürmeyi planlıyor.