9 milyon dolar yatırım alan yapay zeka destekli malzeme girişimi çip ısısını hedefliyor

Discovered Materials, yapay zeka (AI) kullanarak yarı iletken çiplerin ısı yönetimi için yeni malzemeler arayan iş modeliyle 9 milyon dolarlık tohum yatırım turunu tamamladı. Şirketin hedefi, AI çiplerinde ve veri merkezlerinde yaşanan ısınma ve soğutma sorununu malzeme aşamasında çözmek.

10'unda (yerel saatle), şirketin kendi sitesinde yaptığı açıklamaya göre, yatırım turuna Lightspeed öncülük etti; Y Combinator, Peak XV, Paul Graham, Gokul Rajaram ve Thariq Shihipar de yatırımcılar arasında yer aldı. TechCrunch'a göre tura Lightspeed India Partners ve Peak XV Partners gibi fonlar da katıldı.

Discovered Materials, yarı iletken çiplerde kullanılacak yeni malzemeleri bulmak için AI ajanları geliştiriyor. AI ajanı, belirlenen bir hedefe ulaşmak amacıyla iş sırasını kendisi belirleyen ve birden fazla adımı kendi başına yürüten bir yapay zeka sistemi olarak tanımlanıyor.

Şirketin odaklandığı sorun AI çiplerindeki ısınma. Üretken yapay zeka ve veri merkezlerinde kullanılan işlem donanımları yüksek miktarda elektrik tükettiği ve ısı ürettiği için soğutma sistemlerinin ve ısı yönetimi malzemelerinin performansı donanımın verimli çalışmasını doğrudan etkiliyor.

Çipte oluşan ısıyı soğutucuya veya soğutma yapısına aktaran termal arayüz malzemeleri, ısı yönetiminin en kritik bileşenlerinden biri. Bir malzeme adayı laboratuvarda üstün ısı iletim özellikleri gösterse bile gerçek uygulamaya geçmeden önce sentez, performans testi, dayanıklılık değerlendirmesi ve yarı iletken üretim sürecine entegrasyon aşamalarından geçmesi gerekiyor.

Bu tür soğutma sorunları, yapay zeka veri merkezlerine geçiş sürecinde elektrik altyapısıyla birlikte kritik bir altyapı unsuru olarak ele alınıyor. İşlem donanımlarındaki yoğunluk arttıkça çipte biriken ısıyı hızla dağıtacak teknolojilerin önemi de artıyor.

Y Combinator, Discovered Materials'ı 2026 bahar döneminde programa katılan, ABD'nin San Francisco kentinde faaliyet gösteren bir yarı iletken ve yapay zeka şirketi olarak tanıttı. Şirketin faaliyet alanı veri merkezleri ve çip fabrikalarında kullanılacak yeni malzemelerin araştırılması.

Şirketin kurucuları Advaith Sridhar(Advaith Sridhar) ve Akash Ramdas(Akash Ramdas). Ramdas, Stanford'da yarı iletken malzemeleri üzerine çalıştı; Sridhar ise Persona AI ve Luma Labs'te yapay zeka ajanlarıyla ilgili projelerde yer aldı.

Şirket, malzeme adaylarını Anthropic'in modelleri ve kendi geliştirdiği 'harness' (yürütme ortamı) ile ürettiğini, sonuçları da kendi fizik modelleriyle doğruladığını açıkladı. Harness, yapay zeka modelinin araçları ve verileri kullanarak belirli bir süreci yürütmesini sağlayan çalışma ortamı anlamına geliyor.

Şirket, Y Combinator programındaki son üç ay boyunca termal arayüz malzemelerini simüle etti, sentezledi ve test etti. Büyük kimya şirketlerinin mevcut ürünleriyle denk performansta malzeme bulduğunu öne sürdü, ancak malzemenin kimliğini, performans verilerini ve müşteri bilgilerini paylaşmadı.

Discovered Materials, yapay zeka modellerinin malzeme problemlerini çözme becerisini ölçen açık kaynaklı bir kıyaslama testi olan 'Material Discovery Bench'i de duyurdu. Şirket bu testi IBM, IMEC, Stanford ve Cambridge'den uzmanlarla birlikte geliştirdiğini belirtti.

Malzeme araştırması genellikle aday tasarımı, simülasyon, sentez ve test aşamalarının tekrarlanmasıyla ilerliyor. Nature'da yayımlanan bir araştırmaya göre, geleneksel deneme-yanılma yöntemi çok zaman ve maliyet gerektiriyor; büyük ölçekli graf ağları ise aday arama sürecinin verimliliğini artırabiliyor.

AI destekli malzeme keşfi alanındaki şirketlere yatırım akışı da sürüyor. Orbital Industries mayıs ayında 50 milyon dolarlık Seri B yatırımı aldı; CuspAI ise kendi sitesinde toplam 650 milyon doların üzerinde yatırım topladığını duyuruyor.

Lightspeed ortağı Hemant Mohapatra(Hemant Mohapatra), TechCrunch'a verdiği röportajda yeni malzeme tahmin etme teknolojisinin zamanla standartlaşabileceğini söyledi. Mohapatra'ya göre asıl darboğaz çok sayıda aday üretmek değil, umut vaat eden adayları seçip gerçekten sentezleyebilmek.

Şirket kısa süre önce adını Matforge'dan Discovered Materials olarak değiştirdi. Kurucu ortak Sridhar, isim değişikliğini LinkedIn üzerinden duyurdu; resmi sitenin alt kısmında ise hâlâ şirketin tüzel kişilik adı olan Matforge Inc. yer alıyor. Şirketin sunduğu malzemelerin yarı iletken üretim sürecinde kullanılabilmesi için ek sentez, performans testi ve süreç entegrasyonu aşamalarından geçmesi gerekiyor.