Synopsys(SNPS), doğrulama ve uygulama görevlerini otonom şekilde yürüten iki yeni yarı iletken tasarım iş akışı tanıttı. Debug iş akışına yönelik ilk değerlendirmelerde görev süreleri yüzde 25 ila 40 arasında kısaldı.
Şirket, 27 Temmuz'da (yerel saatle) ABD'de düzenlenen DAC 2026 etkinliğinde Microsoft(MSFT) Discovery platformu üzerine kurulu 'Debug Closure' ve 'Implementation and Closure' iş akışlarını tanıttığını duyurdu. İki iş akışında da şirketin AgentEngineer teknolojisi kullanılıyor.
EDA, yarı iletken tasarım otomasyonu anlamına geliyor. Şimdiye kadar tasarımcılar ayrı ayrı araçları kullanıp her aşamanın sonucunu tek tek kontrol ederken, otonom iş akışlarında birden fazla yapay zeka ajanı planlama, doğrulama, kök neden analizi ve kalite ayarlama görevlerini art arda yürütüyor.
Debug Closure iş akışı, tasarım doğrulamasını ve hataların kök neden analizini otomatikleştiriyor. Synopsys, ilk değerlendirmelerde debug sürecinin yüzde 25 ile 40 arasında kısaldığını belirtti.
Yüzde 40'a varan kısalma, tüm çip tasarım sürecine değil yalnızca debug aşamasına ait bir rakam. Bu sonuç şirketin kendi yürüttüğü ilk değerlendirmeden geldiği için, gerçek müşteri ortamlarında aynı verimliliğin tekrarlanıp tekrarlanmayacağını görmek için ek testler gerekiyor.
Implementation and Closure iş akışı ise Synopsys'in uygulama ajanını ve Fusion Compiler aracını Azure üzerinde çalıştırıyor. Bu iş akışının odağı, tasarım sonucu kalitesini (QoR) ayarlamak ve tasarım koşullarını karşılayan closure sürecini otomatikleştirmek.
Yarı iletken tasarımında closure, performans, güç tüketimi, alan ve zamanlama gibi birden fazla hedefi aynı anda karşılayacak şekilde sonuçların tekrar tekrar ayarlanması anlamına geliyor. Bu koşullar birbirini etkilediği için genellikle defalarca analiz ve düzeltme gerekiyor.
Microsoft Discovery, bilimsel araştırma ve geliştirme için kurumsal düzeyde bir ajanik yapay zeka platformu. Doğal dille verilen talimatları yapılandırılmış planlara dönüştürüyor, birden fazla uzman ajanı ve hesaplama kaynağını birbirine bağlayarak uzun süreli görevleri yürütüyor. Yarı iletken ve elektronik tasarımı da platformun resmi kullanım alanları arasında yer alıyor.
Ancak Discovery şu an yalnızca bazı müşterilere açık bir genel önizleme aşamasında. Synopsys'in iş akışları da Discovery üzerinden değerlendirilebiliyor; müşterilerin değerlendirme erişimi için Synopsys üzerinden başvurması gerekiyor.
AMD(Advanced Micro Devices), yeni nesil ürün geliştirme hızını artırmak amacıyla bu iş akışlarının kendi süreçlerine uygulanabilirliğini değerlendiriyor. AMD'nin bu sürece dahil olması bir yatırım ya da performans garantisi anlamına gelmiyor; gerçek geliştirme ortamında kullanılıp kullanılamayacağını görmeye yönelik bir aşama.
AMD ve Microsoft, 20 Temmuz'da (yerel saatle) Azure'a altıncı nesil AMD EPYC 'Venice' tabanlı sanal makineler ve yarı iletken tasarımına yönelik Azure HXv2'yi eklediklerini duyurmuştu. Bu adım, tasarım yazılımı ile bulut hesaplama altyapısını bir arada sunma yönünde bir eğilim olarak yorumlanıyor.
Synopsys, Mart ayında da çoklu ajan tabanlı bir tasarım ve doğrulama iş akışı tanıtmıştı. O dönemki duyuru, geleneksel olarak elle yapıldığında 4 ila 6 ay süren sistem-üzerinde-çip (SoC) ön uç tasarımını kapsıyordu.
Bu yeni duyuru, otonom sistemlerin kapsamını ön uç tasarımdan debug ve uygulama aşamalarına genişleten bir örnek. EDA alanı, tasarımcıya yardımcı olan kopilot tarzı araçlardan, birden fazla görevi birbirine bağlayarak yürüten ajan tabanlı sistemlere doğru evriliyor.
Bu değişim, yapay zekanın yarı iletken talebini ve üretim süreçlerini aynı anda etkilediği yapıyla da bağlantılı. Kripto ve blok zinciriyle doğrudan ilişkili bir duyuru olmasa da, madencilik ve veri merkezi işletmecilerinin kullandığı hesaplama donanımlarının geliştirme süreci ve tedarik ortamını dolaylı olarak etkileyebilir.
Synopsys'in paylaştığı verimlilik rakamları henüz ilk değerlendirme aşamasında, Discovery de genel önizleme sürecinde. Gerçek kullanım kapsamı ve performansı, Synopsys üzerinden erişim alan müşterilerin değerlendirme sürecinde netleşecek.
Yorum 0