Meta açık kaynak modelini yeniden başlattı, Çin AI yasağına mesafeli durdu

Meta(Meta, $META), kişisel bilgisayarlarda çalışabilen hafif bir yapay zeka (AI) modeli olan 'Muse Glimmer'ı tanıttı. Şirket bu adımla OpenAI(OpenAI), Anthropic(Anthropic) ve Google(Google) gibi kapalı model kampına karşı açık kaynak AI stratejisini yeniden ön plana çıkardı.

AP haber ajansının aktardığına göre Meta, Muse Glimmer'ı 10'unda (yerel saatle) izin verici bir açık kaynak lisansıyla yayımladı; ayrıca daha güçlü bir model olan 'Muse Spark 1.2'ye geliştirici erişimi de sunacağını duyurdu.

Meta CEO'su Mark Zuckerberg(Mark Zuckerberg), aynı gün yayımladığı yaklaşık 6.500 kelimelik yazıda “AI gücü az sayıda şirket, hükümet ve kurumun elinde toplanmamalı” dedi. Zuckerberg bu sözleriyle, bireylerin AI sistemlerini doğrudan kullanabilmesi ve kontrol edebilmesi için erişim alanının genişletilmesi gerektiğini savundu.

Muse Glimmer, yüksek performanslı sunucular yerine kişisel bilgisayarlarda çalışacak şekilde tasarlanmış hafif bir model. Bu sayede dış geliştiriciler modeli kendi ortamlarında çalıştırabiliyor, bu da bulut sağlayıcıların sunduğu kapalı hizmetlere olan bağımlılığı azaltabiliyor.

Meta daha önce 8 Nisan'da Muse Spark'ı Muse ailesinin ilk modeli olarak duyurmuştu. Ardından 7 Temmuz'da Muse Image ve Muse Video ile ürün grubunu çoklu modaliteli (multimodal) alana genişletmişti.

Bu yeni duyuru, daha önce açıklanan Muse Spark 1.2 ağırlıklarının açık paylaşımı planını somutlaştıran bir adım niteliğinde. Model ağırlıklarının paylaşılması, geliştiricilerin modeli indirip kendi ortamlarında çalıştırmasına veya amacına göre uyarlamasına imkân tanıyor.

Ancak açık kaynak (open source) ile açık ağırlık (open weight) aynı kavram değil. Model ağırlıklarının paylaşılması, eğitim verilerinin, tüm kaynak kodunun ve eğitim sürecinin de tamamen açıklandığı anlamına gelmiyor.

The Verge, bazı eleştirmenlerin Meta'nın modelini tam anlamıyla açık kaynak olarak görmediğini aktardı. Habere göre Meta'nın öne sürdüğü açıklığı değerlendirmek için gerçek paylaşım kapsamına ve lisans koşullarına birlikte bakmak gerekiyor.

Meta'nın açık AI stratejisi, Muse ailesinden önce esas olarak Llama(Llama) üzerinden sürdürülüyordu. Meta'nın resmi açık kaynak sayfasında yer alan verilere göre Llama'nın toplam indirme sayısı 1,2 milyarı aştı; Llama 4(Llama 4) ise en yeni açık ağırlıklı nesil olarak tanıtıldı.

Zuckerberg'in mesajı, ABD'de Çin yapımı AI modellerine yönelik yasaklama görüşlerini de hedef aldı. Zuckerberg daha önce Financial Times'a verdiği bir röportajda, ABD'nin AI rekabetinde üstünlük sağlamak için Çin modellerini engellemesinin etkili bir çözüm olmadığını söylemişti.

TokenPost daha önce Zuckerberg'in Çin yapımı AI modellerinin yasaklanmasına neden karşı çıktığını haberleştirmişti. Zuckerberg'in görüşüne göre, Çin modellerine erişimi kısıtlamak yerine ABD'nin kendi teknoloji rekabet gücünü ve açık ekosistemini güçlendirmesi gerekiyor.

Çin tarafında ise Moonshot AI(Moonshot AI) şirketinin 'Kimi K3' modeli, açık ve yüksek performanslı modeller arasındaki rekabeti körüklüyor. Moonshot AI'nin resmi GitHub deposunda Kimi K3, açık ağırlıklı bir model olarak tanıtılıyor; modelin 2,8 trilyon parametreye ve 1 milyon token bağlam uzunluğuna sahip olduğu belirtiliyor.

Nature dergisi, Kimi K3'ün kodlama ve elektronik tablo işleme gibi görevlerde ABD'nin önde gelen modelleriyle boy ölçüşebildiğini, hatta bazılarında öne geçebildiğini bildirdi. Ancak tek tek görevlerdeki performans karşılaştırmasına bakarak bir modelin genel üstünlüğünü kesin olarak söylemek zor.

Açık modeller, geliştiricilerin kendi altyapılarına kurup amacına göre uyarlayabilmesi nedeniyle erişim açısından avantajlı. Buna karşılık, paylaşım kapsamı, güvenlik doğrulaması ve lisans kısıtlamalarına bağlı olarak gerçek kullanım koşulları modelden modele değişebiliyor.

Bu duyuru ile kripto para piyasası arasında şimdilik doğrudan bir bağlantı tespit edilmedi.