30 bin kullanıcı, %90 daha hızlı inceleme: Hyundai'nin yapay zeka atılımı

Hyundai Motor Grubu, şirket içi üretken yapay zeka platformunda 30 bin kullanıcıya ulaştığını ve çarpışma testi verilerinin inceleme süresini yüzde 90 kısalttığını açıkladı. Grup Başkanı Euisun Chung dahil üst düzey yöneticiler de üretken yapay zeka ile "vibe coding" eğitiminden geçti.

Hyundai Motor Grubu, 12'sinde (yerel saatle) düzenlediği "Hyundai Motor Grubu AX Başarı Sunumu" etkinliği ve vibe coding uygulama oturumunda yönetici eğitimlerini, şirket içi üretken yapay zeka platformunu ve Ar-Ge ile üretim sahasındaki uygulama örneklerini tanıttı. AX, yapay zekanın iş süreçlerine ve sanayi sahasına uygulanarak operasyon ve prosedürlerin değiştirilmesi anlamına gelen "yapay zeka dönüşümü"nü ifade ediyor.

Hyundai Motor ve Kia'da ICT'den sorumlu Başkan Eun-sook Jin(진은숙), "Chung telefon açıp, 'yönetim de vibe coding yapmazsa yapay zekayı gerçekten anlayabilir mi' dedi" diye konuştu. Liderlerin yapay zekanın imkanlarını ve sınırlarını bizzat kavramasının, tüm organizasyonda değişimi tetikleyebileceği vurgulanıyor.

Bu günkü uygulama oturumu, Chung başta olmak üzere grup yöneticilerinin aldığı eğitimle aynı formatta yürütüldü. Katılımcılar, üretken yapay zeka Claude'u kullanarak basit oyunlar, iş raporları ve otomotiv sektörüne yönelik dijital panolar oluşturdu; bu sırada üretken yapay zekanın artılarını, eksilerini, maliyetini ve pratikte karşılaşılan sınırlamalarını değerlendirdi.

Hyundai AutoEver CEO'su Seok-mun Ryu(류석문), "büyük dil modeli (LLM) maliyeti için ayda onlarca milyar won harcıyoruz" dedi ve "verimlilik sağlanmazsa bu maliyet katlanarak artar" diye ekledi. Kâr marjı düşük olan imalat sektöründe yapay zeka kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte maliyet kontrolünün kritik bir mesele haline geldiği anlaşılıyor.

Hyundai Motor Grubu, 2019'dan bu yana kurumsal dijital dönüşümü aşamalı olarak yürütüyor. 2022'den itibaren Jira, Dooray! ve Confluence gibi araçları sırayla devreye aldı, bulut tabanlı iş birliği platformu Microsoft 365'i de kullanıyor.

Ulusal kritik teknoloji güvenlik düzenlemeleri nedeniyle daha önce dış iş birliği araçlarını kullanamayan otonom sürüş ve hidrojen Ar-Ge birimleri de, Sanayi ve Ticaret Bakanlığı'nın kılavuz yayımlamasının ardından aynı platformları kullanabilir hale geldi. Bu, dağınık bilgi ve verilerin tek bir noktada toplanarak yapay zekanın kullanımına uygun bir altyapı oluşturulması sürecinin parçası.

Şirket içi üretken yapay zeka platformu "H Chat Pro" da tüm grup genelinde devreye alındı. Çalışanlar bu platform üzerinden ChatGPT, Gemini ve Claude gibi çeşitli dış üretken yapay zeka modellerini seçerek işlerinde kullanabiliyor.

H Chat Pro kullanıcı sayısı geçen ay itibarıyla 30 bini aştı. Bu rakam, Hyundai Motor ve Kia'daki idari ve Ar-Ge personelinin yaklaşık yüzde 80'ine denk geliyor ve üretken yapay zekanın rapor yazımı, bilgi arama, kod desteği gibi ofis ve araştırma süreçlerinin geneline yayıldığını gösteriyor.

Ar-Ge sahasında "Çarpışma Güvenliği Yapay Zeka Asistanı", geçmiş çarpışma test sonuçlarını, görselleri ve analiz verilerini bütünleşik biçimde tarayarak benzer vakaları karşılaştırıp analiz ediyor. Hyundai Motor Grubu bu sistem sayesinde ilgili vaka taraması ve analiz verisi inceleme süresini yaklaşık yüzde 90 kısalttığını açıkladı.

Üretim sürecinde ise araç kimlik numarasına (VIN) dayanarak, üretim hattına giren gerçek araçlarla sistemdeki kayıt bilgilerini gerçek zamanlı karşılaştıran "Yapay Zeka Destekli Otomatik Tanıma Servisi" devreye alındı. Bu sistem üretim hatalarını erken tespit ederek yurt içi ve yurt dışındaki Hyundai Motor ve Kia fabrikalarında yılda 5 milyar 240 milyon won tutarında maliyet tasarrufu sağlıyor.

Yapay zeka ajanlarının yaygınlaşmasıyla birlikte risk yönetimi sorunu da gündeme geldi. Başkan Jin, yazılımcı olmayan bir çalışanın oluşturduğu şirket içi yapay zeka ajanının 5 bin sayfalık belgeyi sildiğini, bu belgelerin 2 gece 3 gün süren bir çalışmayla geri yüklendiği bir vakayı örnek gösterdi.

Jin, Nvidia CEO'su Jensen Huang'a şirket içinde yapay zeka ajanlarının nasıl kontrol edildiğini sorduğunu, doğrulanmamış ajanların kapalı bir ağda tutularak izlendiği yanıtını aldığını aktardı. Yapay zeka ajanlarının iş yetkisini ve erişim kapsamını denetleyen bir sistemin, kullanımın yaygınlaşma hızı kadar önem kazandığı görülüyor.

Hyundai Motor Grubu, teknolojik değişime paralel olarak kendi temel (foundation) modelini geliştirme olasılığını da açık tuttu. Jin, downstream alanlarda şu an için kendi modellerini geliştirmediklerini ancak model küçültme (hafifletme) ve fine-tuning ihtiyacı doğarsa bunu geliştirebileceklerini söyledi. Araç geliştirme sürecinin kısaltılması da yapay zeka uygulama hedefleri arasında sayıldı.

Yapay zeka destekli kodlama ve ajan kullanımı, büyük teknoloji şirketlerinin yanı sıra finans ve kripto para şirketlerinde de yaygınlaşıyor. TokenPost daha önce Meta'nın kendi yapay zeka kodlama aracını mühendislik organizasyonunun geneline yaydığını ve Coinbase'in çoklu ajanlı kodlama aracının 5.068 birleştirilmiş (merge) PR sürecine dahil olduğunu aktarmıştı. Hyundai Motor Grubu'nun açıklaması, maliyet, güvenlik ve iş yetkisi kontrolü gibi zorlukları beraberinde getiren yapay zeka destekli kodlama ve ajan kullanımının geleneksel imalat sektöründe yönetim kademesinden üretim sahasına kadar yayıldığını gösteriyor.