NEAR AI Cloud, kiracı başına saniyede 100 istekle OpenAI uyumlu API sundu

NEAR AI Cloud, geliştiricilerin mevcut OpenAI istemci kodunu neredeyse hiç değiştirmeden kullanabildiği uyumlu bir API ile güvenilir yürütme ortamına (TEE) dayalı gizlilik doğrulamasını öne çıkararak geliştirici kazanmaya çalışıyor. İlk teknik dokümantasyona göre sistem, kiracı başına saniyede 100 isteğe kadar işlem kapasitesi sunuyor.

3 Aralık 2025'te yayımlanan lansman dokümanında NEAR AI, NEAR AI Cloud API'sinin OpenAI ile tam uyumlu çalıştığını açıkladı. Python ve TypeScript SDK'ları sunulduğu, mevcut istemci kütüphanelerinde yalnızca temel URL ile API anahtarının değiştirilmesinin yeterli olduğu belirtildi.

Resmi örnekte temel URL olarak https://cloud-api.near.ai/v1 gösteriliyor; geliştiriciler yalnızca model adını ve API anahtarını güncelleyerek sohbet tamamlama gibi işlevleri deneyebiliyor, uygulama kodunda büyük bir değişikliğe gerek kalmıyor.

Ancak OpenAI uyumluluğu, tüm özelliklerin ve davranışların birebir aynı olduğu anlamına gelmiyor. Herkese açık depoda sohbet tamamlama, genel tamamlama ve gömme (embedding) gibi çeşitli uç noktalar listeleniyor; fakat gerçek destek kapsamı ve sınırlamalar modele özgü belgelerden teyit edilmesi gereken bir konu.

NEAR AI Cloud'un öne çıkardığı temel fark ise TEE teknolojisi. TEE, veri ve kodun CPU ile GPU içindeki izole bir alanda işlendiği, işlemlerin ana işletim sisteminden ve diğer uygulamalardan ayrıştırıldığı bir ortam.

NEAR AI, isteklerin TEE içinde işlendiğini ve donanım tabanlı bir doğrulama yöntemi olan 'attestation' sayesinde işlemlerin güvenli ve doğrulanmış bir alanda gerçekleştiğinin teyit edilebildiğini belirtti. Şirketin resmi dokümanına göre model sağlayıcıları, bulut operatörleri ve NEAR AI'nin kendisi bile kullanıcı verisine erişemiyor ya da bu veriyi eğitim amacıyla kullanamıyor.

Attestation, belirli bir isteğin onaylanmış donanım ve yazılım ortamında çalıştırıldığını kriptografik olarak doğrulayan bir süreç. Bu sayede geliştiriciler, hizmet sağlayıcının güvenlik vaadine güvenmek yerine yürütme ortamını bağımsız biçimde denetleyebiliyor.

Performans tarafında bazı ödünler mevcut. NEAR AI, ilk lansman dokümanında normal ortama kıyasla gecikme süresinin yaklaşık yüzde 5-10 artabileceğini, buna karşılık kiracı başına saniyede 100 isteğin işlenebildiğini açıkladı.

Gerçek gecikme ve işlem hacmi, kullanılan modele ve servis ortamına göre değişebiliyor. Özellikle TEE uygulamasının modelden modele farklılık gösterebilmesi nedeniyle, yürütme ortamı ve attestation desteğinin her model sayfasında ayrı ayrı kontrol edilmesi gerekiyor.

NEAR AI Cloud'daki bazı modeller, NEAR AI'nin kendi GPU TEE altyapısı yerine üçüncü taraf sağlayıcı ortamlarında çalışabiliyor. Bu durumda donanım tabanlı attestation sunulmayabiliyor; dolayısıyla gizlilik doğrulama düzeyinin tüm modellerde aynı olduğunu söylemek doğru değil.

Ödeme tarafında ise NEAR Protokolü(NEAR) devreye giriyor. NEAR AI, 30 Temmuz'da NEAR token'ının stake edilmesi karşılığında yapay zeka çıkarımı ve ajan barındırma için kredi kazanılabilen bir model duyurdu.

Bu yapı, daha önce ele alınan NEAR Protokolü(NEAR) stake işlemini yapay zeka bilgi işlem hakkına bağlayan modelin devamı niteliğinde. Stake edilen varlığın mülkiyeti korunuyor olsa da, NEAR fiyatındaki oynaklığın şirketlerin maliyet planlamasına nasıl yansıyacağı ayrı bir değerlendirme konusu.

API kullanımı ile NEAR token stake ödemesi birbirinden bağımsız işliyor. Geliştiriciler OpenAI uyumlu API'yi stake ödemesine hiç başvurmadan kullanabiliyor; stake yöntemini tercih edenlerin ise kredi yapısını ve maliyet koşullarını ayrıca incelemesi gerekiyor.

Sonuç olarak geliştiricilerin bakması gereken tek şey API uyumluluğu değil. Modele özgü desteklenen özellikler, TEE uygulanıp uygulanmadığı, attestation doğrulama süreci, gecikme ile işlem hacmi ve stake ödemesinin maliyet yapısı birlikte değerlendirilmeli. NEAR AI Cloud'un gerçek geliştirici benimseme oranı ve pazar payındaki değişim ise şu an için yalnızca kamuya açık verilerle teyit edilebilir durumda değil.