Yapay zekâ geliştirme hızının yavaşlatılması tartışması, güvenlik denetimlerinin ötesine geçerek şirket değerlemeleri ve yatırım kararlarının ölçütleriyle ilişkilendirilmeye başlandı. Henüz geliştirme faaliyetlerinin durduğu veya yapay zekâ şirketlerinin değer kaybettiği doğrulanmadı, ancak yalnızca yüksek performanslı modellerin piyasaya çıkış hızının beklentileri açıklamakta yetersiz kaldığı değerlendiriliyor.
Anthropic CEO’su Dario Amodei, 12 Eylül’de yayımladığı makalede yapay zekâ modellerinin yeteneklerinin gelişme hızının yavaşlatılması gerektiğini savundu. Amodei, bunun model eğitimlerinin durdurulması anlamına gelmediğini, güvenlik kontrolleri ve dış değerlendirmeler için zaman kazanılmasını ifade ettiğini açıkladı.
Amodei, yapay zekânın yeni nesil yapay zekâ geliştirmelerine yardımcı olan ‘özyinelemeli öz geliştirme’ sürecinin hızlanmasıyla güvenlik önlemlerinin gelişim hızının gerisinde kalabileceğini belirtti. Anthropic, dış değerlendiricilere çalışanlara benzer düzeyde erişim yetkisi vererek geliştirme ve eğitim süreçlerindeki güvenlik önlemlerini inceleyeceğini bildirdi.
OpenAI de 18 Ağustos’ta siber güvenlik risklerine karşı pekiştirmeli öğrenme eğitimini geçici olarak durdurduğunu, izleme ve kırmızı ekip denetimlerini genişlettiğini açıkladı. Şirket, en yeni modelin pekiştirmeli öğrenmesini iki hafta durdurduktan sonra araştırma ortamını güçlendirecek ve büyük ölçekli eğitime dönmeden önce küçük ölçekli eğitim ve değerlendirmeler yapacak.
Tartışma, yapay zekâ şirketlerinin yüksek değerlemelerini sürdürebilip sürdüremeyeceği sorusunu da gündeme getirdi. Anthropic, Şubat ayında 30 milyar dolarlık (yaklaşık 41,61 trilyon won) Seri G yatırımında yatırım sonrası şirket değerlemesini 380 milyar dolar (yaklaşık 527,06 trilyon won) olarak açıkladı.
Anthropic, Mayıs ayında 65 milyar dolarlık (yaklaşık 90,155 trilyon won) Seri H yatırımını da duyurdu ve yatırım sonrası şirket değerlemesini 965 milyar dolar (yaklaşık 1.338,455 trilyon won) olarak belirledi. Anthropic’in şirket değerlemesinin bir ay içinde yükselmesi, yapay zekâ yatırımlarına yönelik beklentilerin hâlâ güçlü olduğunu gösteriyor. Ancak bu durum, gelecekteki değerlemenin aynı hızda artacağı anlamına gelmiyor.
Şirketlerin gerçek yapay zekâ harcamalarında ise yavaşlama sinyalleri görülüyor. Ramp Economics Lab, 9 Eylül tarihli raporunda ABD şirketlerinin ağustos ayındaki yapay zekâ benimsemesinin artmaya devam ettiğini, ancak artış hızının yavaşladığını bildirdi.
Ramp platformunda Anthropic hizmetlerini kullanan şirketlerin oranı %43,8, OpenAI kullananların oranı ise %39,8 olarak ölçüldü. En üstteki %1’lik şirket grubunda çalışan başına aylık ortalama yapay zekâ harcaması 7.976 dolardan (yaklaşık 11,06 milyon won) 7.205 dolara (yaklaşık 9,99 milyon won) gerileyerek %9,7 azaldı.
Ramp, harcamalardaki düşüşün nedenleri arasında tatil dönemi etkisi ile yapay zekâ modeli fiyatlarındaki gerilemeyi gösterdi. 1 milyon token başına fiyat, Mart 2026’da 1,15 dolardan (yaklaşık 1.595 won) eylül başında 0,68 dolara (yaklaşık 943 won) gerileyerek %41 düştü.
Harcamalardaki azalma, yapay zekâ talebinin ortadan kalktığından çok şirketlerin yüksek fiyatlı en gelişmiş modeller yerine görece daha ucuz standart modelleri tercih ettiğini gösteriyor. Ramp, açık kaynaklı ve Çin üretimi modellerin yayılmasının harcama artışındaki yavaşlamanın başlıca nedeni olduğuna dair kanıtların sınırlı olduğunu belirtti.
Ramp platformunda yapay zekâya harcama yapan şirketler arasında açık kaynaklı model kullananların oranı %6,4 oldu. Bu veri, şirketlerin yapay zekâ kullanımının belirli bir model veya geliştirme yöntemiyle sınırlı kalmadığını, maliyet ve kullanım amacına göre çeşitlendiğini gösteriyor.
Piyasa tepkileri bölündü. Bazı sosyal medya kullanıcıları güvenlik önlemlerinin güçlendirilmesini desteklerken, diğerleri öncü şirketlerin rekabet hızını düşürmek için stratejik bir gerekçeye sahip olup olmadığını sorguladı. Sosyal medya ve Reddit tepkileri sektörün resmî görüşü olarak değerlendirilemez.
Anthropic’in yıl sonu şirket değerlemesinin 600 milyar dolara ulaşabileceği ihtimali ve tahmin piyasalarındaki bazı rakamlar da gündeme geldi. Ancak bu hedefi destekleyen yatırım sözleşmesi, resmî bildirim veya resmî beklenti belgesi doğrulanmadı. 600 milyar dolar rakamı kesinleşmiş bir şirket değerlemesi veya doğrulanmış bir piyasa beklentisi olarak kullanılamaz.
Şu an doğrulanabilen değişim, yapay zekâ geliştirmelerinin durduğu değil. Model performansı ve piyasaya çıkış hızının yanı sıra gerçek kullanım hacmi, fiyat düşüşünü telafi edecek gelir artışı ve dış güvenlik denetimleri yapay zekâ şirketlerinin değerlemesinde öne çıkan ölçütler hâline geliyor.
Yorum 0