İngiltere'de şirketlerin %19'u giriş seviyesi işe alımı azalttı: Yapay zeka yeni çalışan eğitimini değiştiriyor

Yapay zekanın araştırma, taslak hazırlama, kodlama ve idari işler gibi giriş seviyesi çalışanlara verilen görevleri üstlenmesiyle İngiltere'deki şirketlerin işe alım yöntemleri değişiyor. İngiliz şirket liderlerinin %19'u son bir yılda giriş seviyesi işe alımları azalttığını belirtti.

Open University'nin “Business Barometer 2026” araştırmasında, İngiltere'deki 1.500 şirket liderinin %51'i yapay zekanın işe alım yöntemlerini değiştirdiğini söyledi. Giriş seviyesi işe alımları azaltan şirketlerin %42'si bu kararın nedeni olarak yapay zekanın giriş seviyesi görevleri daha fazla üstlenmesini gösterdi. Araştırma 2026'nın Nisan ve Mayıs aylarında yapıldı.

Araştırma, iş gücü ve beceri eksikliğiyle işe alımlardaki düşüşün aynı anda yaşandığını da ortaya koydu. Katılımcı şirketlerin %57'si iş gücü veya beceri eksikliği yaşadığını belirtti. Open University, giriş seviyesi pozisyonların azalmasının yeni çalışanların deneyim kazanarak uzmanlaşmasına imkân veren yolu zayıflatabileceğini açıkladı.

Giriş seviyesi görevler arasında tekrarlanan araştırma ve veri düzenleme ile taslak hazırlama gibi yapay zekanın kolayca gerçekleştirebildiği işler yer alıyor. Şirketler aynı çalışan sayısıyla daha fazla iş yapabilirken, yeni çalışanlar bu görevler sayesinde kurumun işleyişini ve karar alma ölçütlerini öğreniyordu.

Londra merkezli reklam ajansı Catalyst'te yapay zekanın araştırma, metin taslağı hazırlama ve veri toplama görevlerini üstlenmesi, bir junior çalışanın önceye kıyasla daha fazla müşteri hesabından sorumlu olmasını sağladı.

Catalyst kurucusu Tobias Green, “Yapay zeka arka planda çalışıyor, çalışan ise sonuçları müşteriye sunuyor” dedi. Bu yapı, yapay zekanın işin bir bölümünü yürüttüğü, çalışanın ise sonuçları açıkladığı ve yönettiği bir iş düzenine işaret ediyor.

Yapay zeka giriş seviyesi pozisyonları her durumda azaltmıyor. İngiltere ve İrlanda'daki orta ölçekli şirketlerde karar verici 500 kişiyle yapılan Klarus araştırmasında, katılımcıların %45'i yapay zekanın junior çalışanların işlerini daha hızlı ve verimli hâle getirdiğini söyledi. %24'lük kesim ise yapay zekanın yeni roller ve fırsatlar oluşturduğunu belirtti.

Temel tartışma, iş çıktısından çok muhakeme yeteneği üzerinde yoğunlaşıyor. Bloor iş dönüşümü araştırma başkanı Cheney Hamilton, “Yapay zeka yeni çalışanların ürettiği sonuçların seviyesini yükseltebilir ancak sonucun yanlış olup olmadığını değerlendirme yeteneğini sağlamaz” dedi. Bu değerlendirme, yapay zekanın üretim sürecini hızlandırırken insan denetiminin önemini koruduğunu gösteriyor.

Yapay zekanın ürettiği sonuçları iş bağlamına uygun şekilde incelemek ve düzeltmek için ilgili işi doğrudan deneyimlemiş kişilere ihtiyaç duyuluyor. Giriş seviyesi çalışanlar tekrarlanan görevlerden yeterince geçemezse sonuçları doğrulama becerisini geliştirmekte zorlanabilir.

Yazılım geliştirme alanında da roller değişiyor. Claude Code ve Codex gibi araçların kodlama görevlerini üstlenmesiyle geliştiriciler, yapay zeka ajanlarının ve insanların çalışmalarını birlikte denetleyen bir role geçebilir.

FDM Group operasyon direktörü (COO) Sheila Flavell, bu süreçte “iş birliği becerilerinin önem kazanacağını” söyledi. Geliştiricilerin görevleri yalnızca kod yazmakla sınırlı kalmayabilir; yapay zekanın ürettiği sonuçları düzenlemek ve incelemek de işin bir parçası hâline gelebilir.

Gençler arasındaki endişe de artıyor. Open University araştırmasında eğitim, istihdam veya mesleki eğitime katılmayan 16-24 yaş grubundaki gençlerin %42'si yapay zekanın gelecekteki iş fırsatlarını tehdit ettiğini belirtti.

Şirketlerin gençleri eğitme isteğiyle fiilî programlar arasında da fark bulunuyor. Şirketlerin %80'i gençleri eğitmeye istekli olduğunu söylerken, staj sunan şirketlerin oranı %33'te, mezun programı yürüten şirketlerin oranı ise %34'te kaldı.

Bu araştırma sonuçlarını Türkiye'deki işe alım piyasasına doğrudan uygulamak mümkün değil. Çünkü araştırmanın kapsamı İngiltere veya İngiltere ve İrlanda'daki şirketlerle sınırlı kaldı. Türkiye'de ise bu yılın ilk yarısında yeni mezun işe alım ilanlarının bir yıl öncesine göre %13 arttığını gösteren bir araştırma yayımlandı. Bu nedenle eğilimler ülkeye ve araştırma kapsamına göre farklılaşabilir. TokenPost'un önceki haberinde ilgili araştırmaya yer verilmişti.

ABD'deki beyaz yakalı giriş seviyesi işe alım tartışmasını Türkiye iş gücü piyasasına doğrudan uyarlamanın zor olduğu yönünde değerlendirmeler de bulunuyor. TokenPost daha önce, yapay zekaya maruz kalma düzeyi yüksek pozisyonlarda genç istihdamındaki farkın genişlediğine ilişkin bir analizi haberleştirmişti. Bu nedenle sektörlere göre işe alım eğilimleriyle yapay zekanın fiilî kullanımını ayrı değerlendirmek gerekiyor.

Yapay zekanın giriş seviyesi işlerin sayısını mı azalttığı, yoksa bu pozisyonların biçimini mi değiştirdiği henüz kesinleşmiş değil. Bununla birlikte şirketlerin, yapay zeka kullanımının yanı sıra sonuçları doğrulama ve iş bağlamına uygun karar verme becerilerinin nasıl öğretileceğine karar vermesi gerekiyor.