224 model arasında 8. sıradaki Gemini 4 Argon tanıtıldı

Google’ın Gemini 4 Argon modeli, dış değerlendirmede 224 model arasında 8. sırada yer aldı. Google kendi benchmark sonuçlarını ve veri merkezlerinde bellek optimizasyonuna ilişkin bir örneği de paylaştı. Ancak modelin farklı şirketlerdeki gerçek iş performansı henüz sınırlı ölçüde doğrulandı.

Google, Gemini 4 Argon’u 30 Eylül’de tanıttı. Google DeepMind kıdemli başkan yardımcısı ve Google baş AI mimarı Koray Kavukcuoğlu, şirketin resmi duyurusunda modelin karmaşık ve uzun süreli görevleri yerine getirmek üzere tasarlandığını söyledi. Google, modelin yazılım geliştirme, hukuk ve finans işleri ile siber güvenlikte kullanılabileceğini belirtti.

Model ilk aşamada Fairwind programına katılan güvenilir siber güvenlik uzmanlarının kullanımına sunulacak. Google, erişimi daha sonra ücretli API müşterilerine ve Google AI Ultra abonelerine genişletmeyi planlıyor. Genel kullanıma açılacağı tarih ise açıklanmadı. OpenAI ve Anthropic de daha önce yüksek performanslı AI modellerine erişimi sınırlamıştı.

Google’ın açıkladığı şirket içi değerlendirmelerde Gemini 4 Argon, uzun süreli yazılım mühendisliği görevlerini ölçen DeepSWE v1.1’de yüzde 77,9, iş otomasyonu değerlendirmesi AutomationBench’te ise yüzde 51,3 puan aldı. Bu sonuçlar Google’ın kendi testlerine dayanıyor.

Bağımsız değerlendirme kuruluşu Artificial Analysis, yüksek akıl yürütme ayarındaki Gemini 4 Argon’a 53 puan verdi. Model, kuruluşun Intelligence Index sıralamasında 224 model arasında 8. oldu. Endeks; bilgi işleri, otomasyon, kodlama ve akıl yürütme dahil 10 değerlendirmeyi bir araya getiriyor.

Değerlendirmelerdeki görevler ve puanlama ölçütleri farklı olduğundan, genel sıralama tek başına modelin tüm işlerde üstün olduğunu göstermiyor. Google’ın şirket içi testleriyle bağımsız kuruluşun değerlendirmesi de farklı yöntem ve kapsamları ölçüyor; sonuçlar ayrı ayrı ele alınmalı.

Google, şirket içi kullanım örneği olarak veri merkezlerindeki bellek optimizasyonunu paylaştı. Şirket, model ajanının 300 TiB’den fazla bellek kapasitesi kazandıran bir optimizasyon bulup uyguladığını, ek tasarruf miktarının ise 500 TiB ile 1 PiB arasında tahmin edildiğini bildirdi. Bunlar Google’ın açıkladığı şirket içi sonuç ve tahminler.

Bloomberg, ismi açıklanmayan kaynaklara dayandırdığı haberinde bazı Google çalışanlarının, özellikle kodlama performansını günlük kullanımda benchmark sonuçları kadar yüksek bulmadığını aktardı. Bu aktarım çalışanların değerlendirmelerine dayanıyor ve kamuya açık bağımsız bir yeniden üretim sonucundan ayrı tutulmalı.

Gemini 4 Argon’a erişimin siber güvenlik uzmanlarından ücretli API müşterilerine ve Google AI Ultra abonelerine aşamalı olarak genişletilmesi planlanıyor. Google, modelin genel kullanıma açılacağı takvimi henüz duyurmadı.