Nokia CEO'su Justin Hotard, tedarik kısıtlamaları olmasaydı müşterilerin yapay zekâ (AI) veri merkezlerini iki kat daha hızlı kurabileceğini söyledi. Bellek çipleri ve enerji kıtlığının inşaat hızını yavaşlattığını belirtti.
Hotard, CNBC'nin “The Tech Download” podcast'inde, “İki kat daha hızlı kurabilirlerse müşteriler muhtemelen bunu yapar” anlamına gelen ifadeler kullandı. Bu, gerçek inşaat hızını ya da kesinleşmiş müşteri talebini gösteren bir veri değil; Hotard'ın talebe ilişkin değerlendirmesi.
Hotard, yeni ve ileri teknoloji AI modelleri çıkmasa bile mevcut modellerin kullanıma alınmasının önümüzdeki üç yılda önemli ilerleme sağlayabileceğini söyledi. Bu görüşe göre altyapı talebi yalnızca yeni model lansmanlarının hızına bağlı değil.
Nokia, 2026'nın ikinci çeyreğine ilişkin raporunda “Talep güçlü, arz ise sektörün başlıca kısıtı” açıklamasını yaptı. Şirket, AI ve bulut müşterilerinden gelen siparişlerin arttığını, optik ağlar ve IP ağları birimlerinde uzun vadeli siparişler aldığını bildirdi.
Nokia'nın açıklaması şirketin kendi iş koşullarına ilişkin değerlendirmesini yansıtıyor. Sektör genelindeki talebi bağımsız biçimde ölçen göstergelerden ayrı ele alınmalı.
AI altyapısına yönelik yatırımların artma olasılığı, finansman ve kârlılık kaygılarını da beraberinde getiriyor. Brookings, Columbia Üniversitesi profesörü Stijn Van Nieuwerburgh'un araştırmasını aktararak ABD'de veri merkezi binaları, elektrik sistemleri, ağlar, özel çipler ve ilgili ekipmanlara yapılacak yatırımın 2025-2032 döneminde 10,3 trilyon dolara ulaşabileceğini bildirdi.
Araştırmada bu tutarın yıllık ortalama ABD gayrisafi yurt içi hasılasının (GDP) yüzde 3,63'üne karşılık gelen bir tahmin olduğu belirtildi. Bu rakam, kesinleşmiş ya da fiilen yapılmış yatırımların toplamı değil.
Araştırma; AI talebindeki belirsizliği, teknolojinin hızla değişmesini ve enerjiyle donanım tedarikindeki sorunları risk etkenleri arasında saydı. Bazı veri merkezi kiracılarının krediye bağımlılığının da yatırım riskini etkileyebileceği değerlendirildi.
Brookings, ortak girişimler, özel kredi, menkul kıymetleştirme, özel amaçlı kuruluşlar, kira taahhütleri ve kredi garantileri gibi bilanço dışı finansman yapılarına yönelme riskine dikkat çekti. Bununla birlikte araştırma, AI altyapısının geçmişteki kredi genişlemelerine benzer sistemik bir risk yarattığı sonucuna varmak için henüz erken olduğunu belirtti.
AI veri merkezi inşaatını destekleyecek tedarik koşulları ve yatırım finansmanındaki şeffaflık, altyapının gelecekteki büyümesini belirleyecek başlıca etkenler arasında yer alıyor.
Yorum 0