Google Cloud, şirket geçişleri için AI araçlarını bir araya getirdi

Şirketlerin buluta geçişini destekleyen yapay zekâ (AI) araçları Google Cloud Modernize portföyünde toplandı. Portföy, altyapı maliyetlerini tahmin etmekten uygulama kodlarını incelemeye ve bulutlar arasındaki yapılandırmaları dönüştürmeye kadar çeşitli işlevler sunuyor.

Google Cloud, 5 Ekim’de (yerel saatle) resmî blogunda Migration Center, Google Cloud VMware Engine, Google Cloud Mainframe Modernization ve EKS-to-GKE Migration Agent’ın da yer aldığı portföyü duyurdu. Şirket ayrıca geliştiricilerle mimarların Java, .NET ve ana bilgisayar uygulamalarının kaynak kodunu ve bağımlılıklarını incelemesine imkân veren Modernization Hub’ı tanıttı.

Modernization Hub, Google Cloud Console üzerinden kodu ve uygulama yapısını analiz eden bir araç. Google Cloud, altyapı değerlendirmesi, kod analizi ve geçiş araçlarını tek portföyde bir araya getirerek şirketlerin modernizasyon sürecini desteklemeyi amaçladığını belirtti.

Migration Center içindeki Agentic Quick Estimator, VMware envanteri ve altyapı girdilerini kullanarak Google Cloud’un Compute Engine hizmetine geçişin toplam sahip olma maliyetini (TCO) tahmin ediyor. Kullanıcılar etkileşimli arayüzde çok bölgeli yapılandırma veya kendi lisanslarını kullanma gibi varsayımları değiştirerek maliyet modellerini inceleyebiliyor. Özellik genel kullanıma açık (GA) durumda.

EKS-to-GKE Migration Agent, AWS’nin Kubernetes hizmeti EKS’ten Google Cloud’un GKE hizmetine geçişe yardımcı oluyor. Google Cloud, 24 Eylül’de yayımladığı ayrı ürün açıklamasında AI’ın altyapı kodunu ve Kubernetes manifestlerini dönüştürdüğünü, doğrulanan sonuçları pull request olarak sunduğunu bildirdi. Değişiklikler doğrudan çalışan kümeye uygulanmıyor; sorumlu ekiplerin incelemesine bırakılıyor. Araç şu anda açık önizleme aşamasında.

Aracın desteklediği işler yapılandırmaları analiz etme, dönüştürme ve incelemeyle sınırlı. Google Cloud, durum bilgisi taşıyan verilerin kendisinin aktarılmadığını belirtti. Dolayısıyla veri taşıma ve operasyonel inceleme süreçleri AI tarafından otomatik yürütülmüyor.

Google Cloud, müşteri örneği olarak Deutsche Börse Group’u gösterdi. Şirket, SAP S/4HANA ortamını ve DAX endeksi hesaplama sistemini modernize ettikten sonra toplulaştırma gecikmesinin yüzde 50’den fazla azaldığını, geliştirme döngüsünün ise birkaç aydan birkaç güne indiğini açıkladı. Bu sonuç, Google Cloud’un aktardığı belirli bir müşteri örneğine dayanıyor.

Duyuru, AI’ın yalnızca kod yazımında değil, buluta geçiş öncesi değerlendirme ve yapılandırma incelemesinde de kullanılmasına odaklanıyor. Maliyet tahmin aracı genel kullanıma açıkken geçiş ajanı açık önizleme aşamasında sunuluyor.