Haberler 
Coin Bilgisi 
Hakkımızda 
Google’ın görsel üretim modeli Nano Banana 2.1, geliştirici API’sinde 1K çözünürlüklü görsel üretim ücretini önceki modele kıyasla %49,9 düşürdü. Görsel başına fiyat 0,0336 dolar (yaklaşık 45 won).
Google, Nano Banana 2.1’i 6 Ekim’de tanıttı. Model; Gemini uygulaması, Google Arama’daki AI Modu, Google AI Studio, Flow, Stitch ve Google Ads dâhil olmak üzere çeşitli hizmetlerde aşamalı olarak kullanıma sunulacak. API güncelleme notlarında görsel kalitesi, metin oluşturma ve birden fazla düzenleme sırasında kişilerin tutarlılığının iyileştirildiği belirtildi.
1K çözünürlüklü görselin fiyatı Nano Banana 2.1’de 0,0336 dolar (yaklaşık 45 won), önceki model Nano Banana 2’de ise 0,067 dolar (yaklaşık 90 won). 4K görsellerin fiyatı sırasıyla 0,0756 dolar (yaklaşık 102 won) ve 0,151 dolar (yaklaşık 203 won). İstekler toplu işlemeyle gönderildiğinde Nano Banana 2.1’in 1K görsel fiyatı 0,0168 dolara (yaklaşık 23 won) düşüyor. Toplu işleme, birden fazla isteğin bir arada ele alınması anlamına geliyor.
Bu fiyatlar, geliştirici API’si üzerinden görsel çıktısı alırken geçerli. Tüketici uygulamalarının veya diğer hizmetlerin ücretlerinden ayrı tutuluyor. Geliştiricilerin gerçek maliyeti kullanıma ve işleme yöntemine göre değişiyor.
Nano Banana 2.1, 1K, 2K ve 4K çözünürlükleri destekliyor. Model, en fazla 14 referans görseli birlikte kullanabiliyor; en fazla dört kişinin ve 10 nesnenin tutarlılığını koruyacak şekilde tasarlandı. Üretim sonuçlarını desteklemek için Google web araması ve görsel aramasından da yararlanabiliyor.
Google DeepMind’ın yayımladığı model kartına göre, akıl yürütme özelliği açık Nano Banana 2.1’in metinden görsel üretimdeki genel tercih puanı 1050 oldu. Nano Banana 2’nin puanı 990’dı. İnfografik doğruluğu puanları ise sırasıyla 0,521 ve 0,179 olarak kaydedildi. Bu puanlar Google’ın kendi değerlendirmesine dayanıyor.
Model kartında küçük yazıların ve uzun paragrafların oluşturulmasında kalitenin düşebileceği, modelin talimatların yalnızca bir bölümünü izleyebileceği veya görseldeki nesnelerin sağ ve sol konumlarını karıştırabileceği belirtildi. Google ayrıca kişilerin görseller arasındaki tutarlılığının her zaman korunmayabileceğini bildirdi.
Yorum 0