Grass, açık web sayfalarını okumak için API çıkardı; arama API’si de geliştirecek

Grass, yapay zekâ modellerinin açık web sayfalarına erişmesini sağlayan Contents API’yi ve kendi Search API’sini geliştirme planını açıkladı. Şirket, eğitim verisi toplamak için kullandığı ağı, modellerin yanıt oluştururken bilgi aramasına da açmayı hedefliyor.

Grass, 28 Eylül’de yayımladığı ürün açıklamasında Contents API’nin kendi ağındaki konut internet bağlantıları üzerinden açık web sayfalarını açıp görüntülemek üzere tasarlandığını belirtti. Ağda, kullanıcıların katılmayı kabul ettiği bağlantılar da yer alıyor.

Eğitim verileri yapay zekâ modellerini eğitmek için kullanılırken çıkarım aşamasındaki veriler, model yanıt verirken veya bir görevi yerine getirirken başvurulan bilgileri içeriyor. Grass’ın mevcut işi web bilgilerini toplayıp eğitim verisi olarak sunmaya dayanıyor. Contents API ise modelin ihtiyaç duyduğunda açık bir web sayfasını çağırmasını sağlayacak.

Grass ayrıca web’de bilgi bulmaya yönelik Search API’yi geliştirmeyi planlıyor. Şirketin tasarladığı işleyişte model, aramayla bir sayfa bulduktan sonra Contents API üzerinden sayfanın içeriğini okuyabilecek. Grass, Search API’nin ne zaman kullanıma sunulacağını açıklamadı.

Grass, Temmuz 2026’da token sahipleri ve ağ katılımcıları için yayımladığı bilgilendirme materyalinde 2025 yılı ve 2026’nın ilk yarısı için ayrı ayrı 17 milyon dolar (yaklaşık 22,8 milyar won) gelir bildirdi. Gelir, mevcut eğitim verisi işinden elde edildi. Bu rakamların bağımsız olarak doğrulanıp doğrulanmadığı teyit edilemedi.

Multicoin Capital, 29 Eylül’de Grass’a hedge fonu ve girişim sermayesi fonu üzerinden yatırım yaptığını duyurdu. Yatırımcı, çıkarım aşamasında bilgi arama pazarını ve Grass’ın büyüme potansiyelini olumlu değerlendirdi; bu değerlendirme yatırımcının kendi görüşünü yansıtıyor. Yatırımın tutarı ve koşulları açıklanmadı.

Contents API’nin ticari müşterileri, gelire katkısı ve arama performansı henüz açıklanmadı. Ürünün ticarileşme sürecinde, mevcut konut internet ağı altyapısının yapay zekâ hizmetlerinin hız ve istikrar gereksinimlerini karşılayıp karşılayamayacağı da izlenecek.