Microsoft, Windows 11’e yerel ve bulut tabanlı yapay zekâ getiriyor

Microsoft($MSFT), Windows 11’de göreve göre yerel ve bulut modellerini birlikte kullanan yapay zekâ özelliklerini tanıttı. Kullanıcının izin vermesi halinde Copilot, PC’deki dosyalardan yararlanarak dosyaları düzenleme veya cihazı tanılama gibi görevleri de yerine getirebilecek.

Microsoft, 7 Ekim’de Windows Deneyimi blogunda bu yaklaşımı ‘hibrit zekâ’ olarak tanımladı. Sistem, göreve uygun olarak cihazdaki modellerden ve bulut modellerinden yararlanıyor. Şirket, bu yöntemle bulut işlem maliyetlerinin de yönetilebileceğini belirtti.

Yerel çalıştırma örneği olarak MAI Code 1.1 Flash kodlama modelini gösteren Microsoft, modelin toplam 137 milyar ve etkin 6,8 milyar parametreden oluştuğunu açıkladı. Şirket, 3 bit hassasiyet kullanılarak model boyutunun yaklaşık yüzde 80 küçültüldüğünü bildirdi. Parametreler, bir yapay zekâ modelinin eğitim sırasında ayarladığı değerlerdir. Modelin küçültülmesi, cihazda çalıştırılırken gereken belleği azaltabilir.

Geliştiricilere yönelik özellikler önce deneysel sürüm olarak sunulacak. GitHub Copilot uygulaması ve CLI ile Visual Studio Code’da göreve göre yerel ve bulut modellerini bağlama özelliğinin ekim sonunda kullanıma açılması planlanıyor.

Microsoft, ajanların erişim alanını sınırlamak için de bir araç tanıttı. Microsoft Execution Containers (MXC), Windows 11’de genel kullanıma sunulacak. Kuruluşlar, politikalar aracılığıyla ajanların hangi dosyalara ve ağlara erişebileceğini belirleyebilecek. Microsoft, erişim denetimlerinin çalışma sırasında da uygulanacağını açıkladı.

Copilot, kullanıcının izniyle PC’deki dosyalara ve yakın tarihli etkinliklere başvurarak dosyaları düzenlemek veya cihazı tanılamak üzere tasarlandı. Özellik, önümüzdeki aylarda Copilot+ PC’lere kademeli olarak sunulacak. Duyuru itibarıyla tüm Windows 11 bilgisayarlarda kullanılamıyor.