Architect, yapay zekâ çıkarımında teklif rekabeti platformunu tanıttı

Yapay zekâ çıkarım istekleri için sağlayıcıların teklif verdiği ve kullanıcıların koşullarına uygun sağlayıcıyı seçebildiği Liquid Inference platformu tanıtıldı. Architect Financial Technologies, maliyet, hız, kalite ve veri işleme koşullarına göre sağlayıcıları eşleştiren platformu duyurdu.

Architect, 7 Ekim tarihli resmi açıklamasında sağlayıcıların model yanıtı işleri için teklif verebildiğini, alıcıların ise yönlendirme kurallarını kendilerinin belirleyebildiğini veya otomatik yönlendirmeyi kullanabildiğini bildirdi. Şirket, OpenAI API biçimiyle uyumlu platform sayesinde mevcut geliştirme ortamlarında sağlayıcıların değiştirilebildiğini belirtti.

Yapay zekâ çıkarımı, eğitimi tamamlanmış bir modelin girdi alarak yanıt veya sonuç üretmesi sürecidir. İşlem maliyeti istek hacmine ve iş koşullarına göre değişebiliyor. Liquid Inference, her istek için sağlayıcıların ayrı teklif sunması yöntemini kullanıyor.

Architect, GPU işlem kapasitesinin atıl olduğu veya elektrik maliyetlerinin düşük seyrettiği saatlerde sağlayıcıların daha düşük teklifler verebileceğini açıkladı. Şirkete göre talebin düşük olduğu zamanlardaki boş kapasitenin kullanılması, alıcıların maliyetini azaltabilir.

Şirket, açık ağırlıklı ve kapalı yüzlerce model sunduğunu; Claude Code, Codex ve Cursor gibi geliştirme araçlarıyla uyumlu olduğunu bildirdi. Lansman açıklamasında, test aşamasında 700’den fazla model üzerinde yüzlerce işin tamamlandığını belirtti.

Bu rakamlar, şirketin paylaştığı ilk dönem kullanım verilerinden oluşuyor. Ticari ortamdaki gerçek kullanım ölçeğini veya yanıt kalitesini gösteren bağımsız bir ölçüt bulunmuyor. Architect, mevcut yöntemlerle karşılaştırmalı ortalama maliyet tasarrufu oranı ya da bağımsız performans doğrulama sonuçlarını da açıklamadı.

Architect’in kurucusu Brett Harrison, 12 Ekim’de Blockspace’e verdiği röportajda “Sağlayıcıların rakip teklifleri görüp fiyatlarını ayarladığı bir rekabet bekliyoruz” dedi. Şirketin beklediği fiyat rekabetinin gerçekten maliyet düşüşü sağlayıp sağlamadığı, karşılaştırmalı verilerle değerlendirilebilir.

Harrison, modelin beyan edilen sürümle eşleşip eşleşmediğini rastgele test ettiklerini söyledi. Ancak doğrulama yönteminin ayrıntılarını paylaşmadı.

Sağlayıcı seçerken yalnızca fiyatı dikkate almak yeterli olmayabilir. Aynı modelde yanıt hızı, çıktı kalitesi ve veri işleme yöntemi farklılık gösterebilir. Bu nedenle en düşük fiyatlı teklif her iş için uygun olmayabilir.

Platform, Architect’in borsa ve işlem algoritmaları geliştirme deneyimini yapay zekâ altyapısına taşıma hedefinin bir parçası. Şirket, Mayıs 2026’da compute vadeli işlemlerini başlatacağını duyurmuştu. TokenPost, Architect’in yapay zekâ compute türev piyasasına girişini daha önce haberleştirmişti.

Architect, Liquid Inference’ı çıkarım isteklerinin işlem gördüğü bir platform olarak tanımlarken finans, yatırım veya dijital varlık ürünü olmadığını belirtti. Açık artırma temelli modelin maliyetleri ve yanıt kalitesini birlikte iyileştirip iyileştirmediği, ileride paylaşılacak kullanım verileri ve karşılaştırma sonuçlarıyla değerlendirilebilecek.