Üretim hattında devreye alma süresi %30'a kadar kısalabilir... TÜV SÜD'den fiziksel AI sertifikasyon konsepti

Alman denetim ve sertifikasyon kuruluşu TÜV SÜD ile Accenture(ACN), NVIDIA(NVDA) teknolojisinden yararlanarak endüstriyel otomasyon ekipmanlarının bağımsız sertifikasyon sürecini kısaltacak bir yöntem tanıttı. 'Physical AI Safety Suite' adı verilen konsept yaklaşıma göre TÜV SÜD, dijital süreçlerin devreye alınmasıyla üretim tesislerinin faaliyete geçiş süresinin en fazla %30 öne çekilebileceğini öngördü.

Yöntem; dijital ikiz, AI ajanları ve simülasyon teknolojilerini bir araya getirerek fabrika ve lojistik depolarının güvenliğini kademeli olarak değerlendiren bir yapı sunuyor. Dijital ikiz, gerçek ekipmanın sanal ortamda birebir modellenmesi anlamına geliyor. Değerlendirme üç katmana ayrılıyor: △tesisin genel yerleşimi, △robot filosunun çalışma biçimi, △tek bir robotun görev güvenliği. 21'inde (yerel saatle), Çinli ekonomi medyası Cailianshe'ye (财联社) göre bu bilgiler aktarıldı.

Sertifikasyonu veren kurum değişmiyor. Bu yöntemde de bağımsız değerlendirme ve sertifikasyon TÜV SÜD tarafından yürütülüyor. NVIDIA teknolojisi ve AI ajanları, değerlendirme sürecini hızlandıran bir araç konumunda; sertifikasyon sorumluluğu ise kurumda kalıyor.

'En fazla %30' rakamı TÜV SÜD'ün öngörüsü. Hangi ekipman baz alınarak hangi aşamada bu kısalmanın yaşanacağı paylaşılmadı; yöntemin kendisi de henüz 'konsept' aşamasında tanıtıldı. Bu nedenle rakam, kesinleşmiş bir kısalma etkisi değil, üst sınır tahmini olarak değerlendirilmeli.

Fiziksel AI, robotlar gibi gerçek dünyada hareket eden yapay zekayı ifade ediyor. Yalnızca yazılım içinde çalışan AI'nin aksine, bu sistemlerde bir arıza doğrudan insan güvenliğini etkiliyor. NVIDIA, robotik, otonom sürüş ve endüstriyel otomasyonu kapsayan fiziksel AI'yi şirketin bir sonraki büyüme ekseni olarak öne çıkarıyor. Bu yöntem, söz konusu teknolojiyi ekipman güvenliği sertifikasyon sürecine uygulama girişimi olarak görülüyor.