ABD’de özel sektör iş gücü verimliliği 2025’te %2,2 arttı, büyüme yavaşladı

ABD’de tarım dışı özel sektör iş gücü verimliliği 2025’te %2,2 arttı. Ancak resmi istatistikler, bu artışın ne kadarının yapay zekâdan (AI) kaynaklandığını ayrı olarak göstermiyor.

ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu (BLS), Mart 2026’da yayımladığı verilerde iş gücü verimliliği artışının 2024’teki %3’ten 2025’te %2,2’ye gerilediğini bildirdi. Toplam faktör verimliliği (TFP) ise 2025’te %0,8 yükseldi. İş gücü verimliliği, çalışma saati başına üretimi; TFP ise iş gücü ve sermaye girdilerini birlikte dikkate alan bir gösterge.

Stephen Messer, 23 Ekim’de Fortune’da yayımlanan köşe yazısında şirketlerin AI kullanımını ekonomi genelindeki verimlilik değişiminden ayrı değerlendirmek gerektiğini savundu. Messer, şirketlerin AI’ı biriken işleri tamamlamak ve maliyetleri düşürmek için kullanmanın ötesine geçip yeni ürün ve pazarlar yaratmaya yatırım yapması halinde verimlilik göstergelerinin değişebileceğini yazdı. Öne sürdüğü bu geçiş zamanı, köşe yazarı tarafından yapılan bir değerlendirme; kesinleşmiş bir istatistik değil.

ABD Nüfus Sayım Bürosu’nun imalat sanayisine yönelik araştırması, teknoloji kullanımının hemen ardından performansın düşebileceği bir süreci ortaya koyuyor. Araştırmacılar, 2017 ve 2021 yıllarına ait ABD imalat verilerini inceleyerek endüstriyel AI kullanımının ardından verimlilik ve kârlılığın kısa vadede gerileyip sonrasında iyileştiğine dair nedensel kanıt sundu. Araştırmaya göre ilk aşamada üretim sürecindeki ara stoklar ve endüstriyel robot yatırımları arttı, istihdamda da azalma görüldü.

‘Verimlilik J eğrisi’, yeni bir teknolojiyi uygulamaya almanın önce iş süreçlerini ve organizasyonu değiştirme maliyeti doğurabileceğini, faydaların ise ölçümlere daha sonra yansıyabileceğini açıklıyor. Ancak Nüfus Sayım Bürosu araştırması imalat sanayisindeki endüstriyel AI’ı kapsıyor. Bulgular, yakın dönemdeki üretken AI kullanımına veya ABD ekonomisinin geneline doğrudan uygulanamaz.

Erik Brynjolfsson, Daniel Rock ve Chad Syverson’ın araştırması, bilgisayar ve yazılımla ilgili maddi olmayan varlık yatırımları hesaba katıldığında ABD’de TFP seviyesinin 2017 sonu itibarıyla resmi ölçümden %15,9 daha yüksek olabileceğini tahmin etti. Bu tahmin, AI’ın bugün verimliliği %15,9 artırdığı anlamına gelmiyor.

ABD Ekonomik Analiz Bürosu (BEA), 2 Ekim 2026 tarihli araştırma özetinde AI kullanımının yüksek olduğu eyalet ve sektör gruplarının 2020’den bu yana daha güçlü bir reel üretim seyri gösterdiğini bildirdi. Bununla birlikte kurum, AI’ın nedensel katkısını belirlemenin zor olduğunu açıkladı.

İstatistikler ve araştırmalar, AI kullanımı ile verimlilik sonucunun aynı ölçü olarak okunamayacağını gösteriyor. Benzer bir değişimin yurt içindeki şirketlerde yaşanıp yaşanmadığını değerlendirmek için yurt içi üretim verileri gerekiyor. ABD verileri tek başına yurt içi ekonomide AI’ın verimliliğe katkısını hesaplamaya yetmiyor.