Back to top
  • 공유 Paylaş
  • 인쇄 Yazdır
  • 글자크기 Yazı tipi Boyutu
URL kopyalandı.

Büyük projelerde bakımcıların %64’ü AI katkılarının kod incelemesini uzattığını bildirdi

Bir geliştirici dizüstü bilgisayarında pull request değişikliklerini inceliyor / TokenPost.ai

Büyük açık kaynak projelerinin bakımcılarının %64’ü, yapay zekâ destekli katkıların kod inceleme süresini uzattığını söyledi.

Linux Vakfı (Linux Foundation), 234 katkıcı ve bakımcıyla anket yaptı. İlgili soruya 111 bakımcı yanıt verdi.

Katılımcılar, gelen pull request’lerin (PR) ortalama %25’inin “düşük kaliteli veya yapay zekâ tarafından üretilmiş” olduğunu tahmin etti. 50’den fazla katkıcısı bulunan büyük projelerde bu tahmin %31’e çıktı.

Bu oranlar, depolara gönderilen önerilerin tamamının sayımına değil, bakımcıların değerlendirmesine dayanıyor. Ayrıca ankette “düşük kaliteli” ve “yapay zekâ tarafından üretilmiş” katkılar tek kategoride soruldu. Raporun sponsoru Red Hat’ti.

GitHub, 28 Ekim’de (yerel saatle) yayımladığı “Octoverse 2026” raporunda kodlama ajanlarının başlattığı PR’lere ilişkin verileri paylaştı.

Eylül ayında bir ajanın ilk taslağını başlattığı PR sayısı 110 milyona ulaştı ve toplamın %40’ını aştı. Bu oran martta %17’ydi.

Veriler 1 Ekim 2025 ile 30 Eylül 2026 arasındaki dönemi kapsıyor. Rapor göstergelerinin çoğunda herkese açık ve özel depolar yer aldı. GitHub, tüm ajan kullanımını tespit edemediğini ve verilerin gerçek kullanımın alt sınırını gösterdiğini belirtti.

PR, geliştiricinin kod değişikliğini inceleme ve projeye birleştirme talebiyle sunduğu süreçtir. Bir ajanın ilk taslağı başlatmış olması, sonraki düzenlemeleri ve incelemeyi tek başına yaptığı anlamına gelmiyor. Yapay zekâ kodlama ajanları, geliştiricinin verdiği görevleri yerine getirip kod değişikliği taslağı hazırlayabiliyor.

GitHub Copilot’ın aylık aktif kullanıcıları arasında ajan özelliklerini kullananların oranı bir yıl önceki %35’ten %55’e yükseldi.

Geliştiricinin görev verdiği işleri uzak bir ortamda yürüten Copilot cloud agent’ın kullanım miktarı yıllık bazda %230 arttı. Bu ölçüm, kullanıcı oranından farklı olarak özelliğin kullanımındaki değişimi gösteriyor.

Ajanların başlattığı PR’lerin yaklaşık %87’sinde birden fazla dosya değiştirildi. Ajan müdahalesi tespit edilmeyen PR’lerde bu oran %79’du.

Eylül ayında iki hafta içinde birleştirilen PR’lerin oranı, ajanların başlattıklarında %90, ajan müdahalesi tespit edilmeyenlerde ise yaklaşık %86 oldu. Değiştirilen dosya sayısı ve birleştirilme durumu tek başına kod kalitesini ya da inceleme için harcanan süreyi göstermiyor.

GitHub, yapay zekâ destekli kod inceleme özelliklerinin kullanımının da bir yılda %90’dan fazla arttığını bildirdi. Ajan taslaklarının oranı ile bakımcı anketi farklı grupları ve ölçüm yöntemlerini kapsadığı için aynı gösterge olarak karşılaştırılamaz.

TokenPost, aynı rapordaki kod gönderimi, commit ve birleştirilen PR sayılarını daha önce aktarmıştı. Bu raporda ajan taslaklarının oranı ve Copilot kullanım verileri de yer aldı.

GitHub aynı gün, birden fazla ajanı ve geliştirme aracını birbirine bağlayan Copilot app’i ve görevin aşamalarına göre bir veya daha fazla modeli bir araya getiren Copilot Fusion’ı da tanıttı.

<Telif hakkı ⓒ TokenPost, yetkisiz çoğaltma ve yeniden dağıtım yasaktır >

Popüler

Diğer ilgili makaleler

Yorum 0

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.

0/1000

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.
1