Hindistan, yerli yapay zekâ GPU çipini 24 ay içinde geliştirmeyi hedefliyor

Hindistan hükümeti, yaklaşık 24 ay içinde yapay zekâ (AI) için yerli GPU çipi geliştirmeyi hedefliyor. Plan, AI hesaplamalarında kullanılan ve şu anda dış alımlara dayanan yarı iletkenleri ülke içinde tasarlamayı amaçlıyor.

Hindistan Elektronik ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı Müsteşarı S. Krishnan (S. Krishnan), ayın 4’ünde yayımlanan ETGovernment röportajında, “Kendi GPU çipimize sahip olmamız gerekiyor. Bu çalışma yaklaşık 24 ay sürecek” dedi. Belirttiği süre, çip geliştirme hedefini kapsıyor.

GPU’lar, AI modellerinin eğitilmesi ve çalıştırılması için gereken çok sayıda işlemi eş zamanlı yürüten yarı iletkenlerdir. Yarı iletkenler, bu hesaplamaları gerçekleştiren cihazların temel bileşenleri arasında yer alıyor.

Krishnan, AI hızlandırıcı çipleri üreten şirketlerin dünya genelinde az sayıda elde toplandığını söyledi. Bu tedarik yapısının çip fiyatlarının yüksek olmasının nedenlerinden biri olduğunu belirtti.

Hindistan kabinesi, 15 Temmuz’da Semiconductor Mission 2.0’ı onaylayarak toplam 1 trilyon 275 milyar rupi ayırdı. Hindistan hükümeti açıklamasında çip tasarımı ve üretim ekosisteminin birlikte geliştirilmesi için destek verileceğini bildirdi.

Destek kapsamındaki altı alan; çip tasarımı, üretim ekipmanı ve malzemeleri, yarı iletken fabrikaları, ileri paketleme, araştırma ve geliştirme ile yetenek eğitiminden oluşuyor.

Hindistan hükümetinin temmuz ayında açıkladığı mevcut program verilerine göre 12 üretim projesi onaylandı ve bu projelerden üç şirket ticari üretime başladı. Bu rakamlar temmuz ayındaki durumu yansıtıyor.

Tasarım alanında 24 proje mali destek için onaylandı. Hükümet açıklamasına göre 315 üniversitede yaklaşık 68 bin kişi çip tasarımı eğitimi aldı.

Hindistan Elektronik ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı, 6 Ağustos’ta yayımladığı belgede ülkenin AI hesaplama altyapısında yurt dışından tedarik edilen GPU’ların kullanıldığını bildirdi. Mevcut tedarik yöntemi ile yerli çip geliştirme planı ayrı konular.

Dolayısıyla yaklaşık 24 aylık hedef, mevcut dış alımların sona erdiği anlamına gelmiyor; yerli bir GPU çipi geliştirme planını ifade ediyor. Geliştirme hedefi, üretimin veya ticari kullanıma geçişin tamamlandığı şeklinde yorumlanamaz.

Krishnan, ikinci aşamada AI hızlandırıcıları da içeren çip tasarımı projelerine daha fazla destek verilmesinin planlandığını söyledi. Hindistan’ın AI altyapısını enerji, yarı iletkenler, sunucular, modeller ve uygulama hizmetleri olmak üzere beş katmanda ele aldı.

Krishnan, Hindistan’ın kamu araştırma kurumu C-DAC tarafından AI hesaplamalarında kullanılabilecek Rudra 3 sunucusunun geliştirildiğini de örnek gösterdi. Sunucu geliştirme, ülkede AI hesaplama altyapısını genişletmeye yönelik çalışmalar arasında yer alıyor.

Hindistan Elektronik ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı, ayın 4’ünde ülke şirketlerince geliştirilen EKA-1 ile Dhīr 2B ve 5B modellerini tanıttı. Bakanlık açıklamasına göre model geliştirme çalışmalarına sübvansiyonlu hesaplama altyapısı ve araştırma fonlarıyla destek verildi.

EKA-1, 26,3 milyar parametreye sahip. Hükümet açıklamasında modelin Hindistan’da belirlenmiş 22 dil ve İngilizce temelinde eğitildiği belirtildi.

Dhīr 2B ve 5B, İngilizcenin yanı sıra 10 Hindistan dilini destekliyor. Modeller, internet bağlantısının kısıtlı olduğu ortamlarda da kullanılabilecek şekilde tasarlandı.

Krishnan, Hindistan’ın daha önce geliştirdiği Shakti ve Vega işlemcilerinin ticarileştirilmesi için de çalışıldığını söyledi. RISC-V mimarisini kullanan bu işlemciler, yaklaşık 24 aylık yerli AI GPU çipi geliştirme hedefinden ayrı tutuluyor.